1、统计se中各个元素出现的次数:

se.value_counts()

这个命令就非常重要!(df没有这个命令)

另外series转dict是to_dict(),注意与数组转list的tolist()区别。

2、pct_change()函数将每个元素与其前一个元素进行比较,并计算变化百分比。

>>> s = pd.Series([1,2,3,4,5,4])
>>> s
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 4
dtype: int64
>>> s.pct_change()
0 NaN
1 1.000000
2 0.500000
3 0.333333
4 0.250000
5 -0.200000
dtype: float64

3、

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