爬虫之解析库-----re、beautifulsoup、pyquery
一、介绍
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4
安装:Beautifulsoup4
pip3 install beautifulsoup4
安装解释器:
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:
下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点,官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.
解析器 | 使用方法 | 优势 | 劣势 |
---|---|---|---|
Python标准库 | BeautifulSoup(markup, "html.parser") |
|
|
lxml HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "lxml") |
|
|
lxml XML 解析器 |
BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"]) BeautifulSoup(markup, "xml") |
|
|
html5lib | BeautifulSoup(markup, "html5lib") |
|
|
中文文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html
二、基本使用
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p>
""" #基本使用:容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #具有容错功能
res=soup.prettify() #处理好缩进,结构化显示
print(res)
三、遍历文档数
#遍历文档树:即直接通过标签名字选择,特点是选择速度快,但如果存在多个相同的标签则只返回第一个
#1、用法
#2、获取标签的名称
#3、获取标签的属性
#4、获取标签的内容
#5、嵌套选择
#6、子节点、子孙节点
#7、父节点、祖先节点
#8、兄弟节点
#遍历文档树:即直接通过标签名字选择,特点是选择速度快,但如果存在多个相同的标签则只返回第一个
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p>
""" #1、用法
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
# soup=BeautifulSoup(open('a.html'),'lxml') print(soup.p) #存在多个相同的标签则只返回第一个
print(soup.a) #存在多个相同的标签则只返回第一个 #2、获取标签的名称
print(soup.p.name) #3、获取标签的属性
print(soup.p.attrs) #4、获取标签的内容
print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时,取到,否则为None
print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容
print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容
for line in soup.stripped_strings: #去掉空白
print(line) '''
如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None,如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本,比如下面的这种结构,soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本
<p id='list-1'>
哈哈哈哈
<a class='sss'>
<span>
<h1>aaaa</h1>
</span>
</a>
<b>bbbbb</b>
</p>
''' #5、嵌套选择
print(soup.head.title.string)
print(soup.body.a.string) #6、子节点、子孙节点
print(soup.p.contents) #p下所有子节点
print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点 for i,child in enumerate(soup.p.children):
print(i,child) print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来
for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
print(i,child) #7、父节点、祖先节点
print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点
print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点,父亲的父亲,父亲的父亲的父亲... #8、兄弟节点
print('=====>')
print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟
print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟 print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象
print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
用法
四、搜索文档数
1、五种过滤器
#搜索文档树:BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b>
</p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p>
""" from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法
#1.1、字符串:即标签名
print(soup.find_all('b')) #1.2、正则表达式
import re
print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签,结果有body和b标签 #1.3、列表:如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:
print(soup.find_all(['a','b'])) #1.4、True:可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
print(soup.find_all(True))
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name) #1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
过滤器的用法
2、find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)
#2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
#2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .
print(soup.find_all(name=re.compile('^t'))) #2.2、keyword: key=value的形式,value可以是过滤器:字符串 , 正则表达式 , 列表, True .
print(soup.find_all(id=re.compile('my')))
print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_
print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签 # 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:
data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')
# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错:SyntaxError: keyword can't be an expression
# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:
print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))
# [<div data-foo="value">foo!</div>] #2.3、按照类名查找,注意关键字是class_,class_=value,value可以是五种选择器之一
print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签
print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签,顺序错误也匹配不成功
print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签 #2.4、attrs
print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'})) #2.5、text: 值可以是:字符,列表,True,正则
print(soup.find_all(text='Elsie'))
print(soup.find_all('a',text='Elsie')) #2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果
print(soup.find_all('a',limit=2)) #2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
print(soup.html.find_all('a'))
print(soup.html.find_all('a',recursive=False)) '''
像调用 find_all() 一样调用tag
find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:
soup.find_all("a")
soup("a")
这两行代码也是等价的:
soup.title.find_all(text=True)
soup.title(text=True)
'''
3、find(name,attrs,recursive,text,**kwargs)
#3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的: soup.find_all('title', limit=1)
# [<title>The Dormouse's story</title>]
soup.find('title')
# <title>The Dormouse's story</title> 唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .
print(soup.find("nosuchtag"))
# None soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法: soup.head.title
# <title>The Dormouse's story</title>
soup.find("head").find("title")
# <title>The Dormouse's story</title>
4、其他方法
#见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#find-parents-find-parent
5、CSS选择器
#该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title">
<b>The Dormouse's story</b>
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
<span>Elsie</span>
</a>
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
<div class='panel-1'>
<ul class='list' id='list-1'>
<li class='element'>Foo</li>
<li class='element'>Bar</li>
<li class='element'>Jay</li>
</ul>
<ul class='list list-small' id='list-2'>
<li class='element'><h1 class='yyyy'>Foo</h1></li>
<li class='element xxx'>Bar</li>
<li class='element'>Jay</li>
</ul>
</div>
and they lived at the bottom of a well.
</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #1、CSS选择器
print(soup.p.select('.sister'))
print(soup.select('.sister span')) print(soup.select('#link1'))
print(soup.select('#link1 span')) print(soup.select('#list-2 .element.xxx')) print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了 # 2、获取属性
print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs) # 3、获取内容
print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())
练习
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="sister"><b>$37</b></p> <p class="story" id="p">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" >Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p>
""" from bs4 import BeautifulSoup
import re soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
# soup=BeautifulSoup(open('a.html','r',encoding='utf-8'),'lxml') # html_doc=soup.prettify() # print(soup.a.text)
# print(soup.a.attrs['href']) # print(soup.p.b.text) # print(soup.p.contents)
# print(list(soup.p.children)) # print(list(soup.p.descendants)) # print(soup.a.parent)
# print(list(soup.a.parents)) #搜索文档树之五种过滤器:
#1、字符串
# print(soup.find_all(name='a'))
# print(soup.find_all(attrs={"class":"sister"}))
# print(soup.find_all(text="The Dormouse's story"))
# print(soup.find_all(name='b',text="The Dormouse's story"))
# print(soup.p.find(name='b').text)
# print(soup.find(name='p',attrs={'class':'story'}).find_all(name='a')[1]) #2、正则
# print(soup.find_all(name=re.compile('^b')))
# print(soup.find_all(attrs={'id':re.compile('link')}))
# print(soup.find_all(text=re.compile('\$'))) #3、列表
# print(soup.find_all(name=['a',re.compile('^b')]))
# print(soup.find_all(text=[re.compile('\$'),])) #4、True
# print(soup.find_all(name=True))
# print(soup.find_all(attrs={"id":True}))
# print(soup.find_all(name='p',attrs={"id":True})) #5、方法
# def has_class_not_id(tag):
# res=(tag.name == 'a' and tag.has_attr("class") and not tag.has_attr('id'))
# return res
#
# print(soup.find_all(name=has_class_not_id,)) # print(soup.find_all(name='a',limit=2)) # print(soup.body.find_all(attrs={"class":'sister'},recursive=True)) # print(soup.find_all(name=,attrs=,limit=,text=,recursive=)) # print(soup.find_all(attrs={'class':'sister'}))
# print(soup.find_all(class_='sister'))
# print(soup.find_all(id="link3"))
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