HashMap和Hashtable的底层实现都是数组+链表结构实现的,这点上完全一致

添加、删除、获取元素时都是先计算hash,根据hash和table.length计算index也就是table数组的下标,然后进行相应操作,下面以HashMap为例说明下它的简单实现

  /**
* HashMap的默认初始容量 必须为2的n次幂
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; /**
* HashMap的最大容量,可以认为是int的最大值
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; /**
* 默认的加载因子
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; /**
* HashMap用来存储数据的数组
*/
transient Entry[] table;
  • HashMap的创建
    HashMap默认初始化时会创建一个默认容量为16的Entry数组,默认加载因子为0.75,同时设置临界值为16*0.75

        /**
    * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the default initial capacity
    * (16) and the default load factor (0.75).
    */
    public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    init();
    }
  • put方法
    HashMap会对null值key进行特殊处理,总是放到table[0]位置
    put过程是先计算hash然后通过hash与table.length取摸计算index值,然后将key放到table[index]位置,当table[index]已存在其它元素时,会在table[index]位置形成一个链表,将新添加的元素放在table[index],原来的元素通过Entry的next进行链接,这样以链表形式解决hash冲突问题,当元素数量达到临界值(capactiy*factor)时,则进行扩容,是table数组长度变为table.length*2
  •  public V put(K key, V value) {
    if (key == null)
    return putForNullKey(value); //处理null值
    int hash = hash(key.hashCode());//计算hash
    int i = indexFor(hash, table.length);//计算在数组中的存储位置
    //遍历table[i]位置的链表,查找相同的key,若找到则使用新的value替换掉原来的oldValue并返回oldValue
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
    Object k;
    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
    V oldValue = e.value;
    e.value = value;
    e.recordAccess(this);
    return oldValue;
    }
    }
    //若没有在table[i]位置找到相同的key,则添加key到table[i]位置,新的元素总是在table[i]位置的第一个元素,原来的元素后移
    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
    } void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    //添加key到table[bucketIndex]位置,新的元素总是在table[bucketIndex]的第一个元素,原来的元素后移
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    //判断元素个数是否达到了临界值,若已达到临界值则扩容,table长度翻倍
    if (size++ >= threshold)
    resize(2 * table.length);
    }
  • get方法
    同样当key为null时会进行特殊处理,在table[0]的链表上查找key为null的元素
    get的过程是先计算hash然后通过hash与table.length取摸计算index值,然后遍历table[index]上的链表,直到找到key,然后返回
    public V get(Object key) {
    if (key == null)
    return getForNullKey();//处理null值
    int hash = hash(key.hashCode());//计算hash
    //在table[index]遍历查找key,若找到则返回value,找不到返回null
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
    e != null;
    e = e.next) {
    Object k;
    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
    return e.value;
    }
    return null;
    }
  • remove方法
    remove方法和put get类似,计算hash,计算index,然后遍历查找,将找到的元素从table[index]链表移除
        public V remove(Object key) {
    Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
    return (e == null ? null : e.value);
    }
    final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    Entry<K,V> prev = table[i];
    Entry<K,V> e = prev; while (e != null) {
    Entry<K,V> next = e.next;
    Object k;
    if (e.hash == hash &&
    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
    modCount++;
    size--;
    if (prev == e)
    table[i] = next;
    else
    prev.next = next;
    e.recordRemoval(this);
    return e;
    }
    prev = e;
    e = next;
    } return e;
    }
  • resize方法
    resize方法在hashmap中并没有公开,这个方法实现了非常重要的hashmap扩容,具体过程为:先创建一个容量为table.length*2的新table,修改临界值,然后把table里面元素计算hash值并使用hash与table.length*2重新计算index放入到新的table里面
    这里需要注意下是用每个元素的hash全部重新计算index,而不是简单的把原table对应index位置元素简单的移动到新table对应位置
    void resize(int newCapacity) {
    Entry[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
    threshold = Integer.MAX_VALUE;
    return;
    } Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    transfer(newTable);
    table = newTable;
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    } void transfer(Entry[] newTable) {
    Entry[] src = table;
    int newCapacity = newTable.length;
    for (int j = 0; j < src.length; j++) {
    Entry<K,V> e = src[j];
    if (e != null) {
    src[j] = null;
    do {
    Entry<K,V> next = e.next;
    //重新对每个元素计算index
    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
    e.next = newTable[i];
    newTable[i] = e;
    e = next;
    } while (e != null);
    }
    }
    }
  • clear()方法
    clear方法非常简单,就是遍历table然后把每个位置置为null,同时修改元素个数为0
    需要注意的是clear方法只会清楚里面的元素,并不会重置capactiy
     public void clear() {
    modCount++;
    Entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length; i++)
    tab[i] = null;
    size = 0;
    }
  • containsKey和containsValue
    containsKey方法是先计算hash然后使用hash和table.length取摸得到index值,遍历table[index]元素查找是否包含key相同的值
    public boolean containsKey(Object key) {
    return getEntry(key) != null;
    }
    final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
    e != null;
    e = e.next) {
    Object k;
    if (e.hash == hash &&
    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
    return e;
    }
    return null;
    }

    containsValue方法就比较粗暴了,就是直接遍历所有元素直到找到value,由此可见HashMap的containsValue方法本质上和普通数组和list的contains方法没什么区别,你别指望它会像containsKey那么高效

    public boolean containsValue(Object value) {
    if (value == null)
    return containsNullValue(); Entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
    for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
    if (value.equals(e.value))
    return true;
    return false;
    }
  • hash和indexFor
    indexFor中的h & (length-1)就相当于h%length,用于计算index也就是在table数组中的下标
    hash方法是对hashcode进行二次散列,以获得更好的散列值
    为了更好理解这里我们可以把这两个方法简化为 int index= key.hashCode()/table.length,以put中的方法为例可以这样替换
    int hash = hash(key.hashCode());//计算hash
    int i = indexFor(hash, table.length);//计算在数组中的存储位置
    //上面这两行可以这样简化
    int i = key.key.hashCode()%table.length;
  •   static int hash(int h) {
    // This function ensures that hashCodes that differ only by
    // constant multiples at each bit position have a bounded
    // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    } static int indexFor(int h, int length) {
    return h & (length-1);
    }

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