python开发函数进阶：可迭代的&迭代器&生成器

一，可迭代的&可迭代对象

1.一个一个的取值就是可迭代的   iterable
#str list tuple set dict
#可迭代的 ——对应的标志 __iter__

2.判断一个变量是不是一个可迭代的

# print('__iter__' in dir(list))
# print('__iter__' in dir([1,2,3]))

3.可迭代协议——凡是可迭代的内部都有一个__iter__方法

二，迭代器

1.将可迭代的转化成迭代器

 #!/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_

 # iterator  #迭代器
 # iterator   iterable#可迭代对象
 l = [1,2,3,4,5]
 for i in l:
     print(i)
 print(iter(l))   #内置函数  iter == l._iter_()
 l.__iter__()
 l_iterator = iter(l)
 print(set(dir(l_iterator))-set(dir(l)))
 print(next(l_iterator))  #迭代器就要通过next方法取值

2.迭代器小结

#迭代器里既有iter方法，又有next方法 ——迭代器协议
#通过iter(o)得到的结果就是一个迭代器，
#o是一个可迭代的

#迭代器 大部分都是在python的内部去使用的，我们直接拿来用就行了
#迭代器：内置__iter__和__next__方法

 #!/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_

 l = [1,2,3,4,5]
 l_iterator = iter(l)
 print(l_iterator.__next__())
 print(l_iterator.__next__())
 print(l_iterator.__next__())
 print(l_iterator.__next__())
 print(l_iterator.__next__())
 next(l_iterator) #==l_iterator.__next__()
 # while True:  自己写相当于for循环
 #     try:
 #         print(next(l_iterator))
 #     except StopIteration:
 #         break

3.判断是否是迭代器 和 可迭代对象的简便方法

 #!/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_

 from collections import Iterable
 from collections import Iterator
 # s = 'abc'
 # print(isinstance(s,Iterable))      s 是不是一个可迭代对象
 # print(isinstance(s,Iterator))      s 是不是一个迭代对象
 # print(isinstance(iter(s),Iterator))

4.可迭代的和迭代器

#不管是一个迭代器还是一个可迭代对象，都可以使用for循环遍历
#迭代器出现的原因 帮你节省内存

三，生成器

#生成器函数
#生成器的本质就是迭代器

 #!/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_

 def func():
     print('aaaa')
     a = 1
     yield a    #返回第一个值
     print('bbbb')
     yield 12   #返回第二个值
 #错误取值，相当于三个新的生成器
 # print(next(func() )) #取第一个值
 # print(next(func() )) #取第一个值
 # print(next(func() )) #取第一个值
 #正确取值，都是同一个生成器
 # ret = func()  #拿到一个生成器
 # # print(ret)
 # print(next(ret)) #取第一个值
 # print(next(ret)) #取第二个值
 # print(next(ret)) #取第三个值 会报错 因为没有第三个值

3,1 生成器做衣服实例

 #/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_

 def make_cloth():
     for i in range(2000000):
         yield "第%s件衣服"%i
 # szq = make_cloth()
 # print(next(szq))
 # print(next(szq))
 #
 # print(next(szq))
 # for i in range(50):
 #     print(next(szq))

3.2 监听文件实例

 #!/usr/bin/env python
 #_*_codingLutf-8_*_

 #监听文件 tail -f
 import time
 def tail(filename):
     with open(filename) as f:
         f.seek(0, 2) #从文件末尾算起
         while True:
             line = f.readline()  # 读取文件中新的文本行
             if not line:
                 time.sleep(0.1)
                 continue
             yield line

 # for line in tail('tmp_file'):
 #     print(line,end = '')

3.3 计算移动平均值

 #!/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_

 #7日平均年化收益
 def averager():
     total = 0
     day = 0
     avrage = 0
     while True:
         day_num  = yield avrage  #return avrage
         total += day_num
         day += 1
         avrage = total/day

 # avg = averager()
 # num = next(avg)  #激活生成器 avg.send(),什么都不send和next效果一样
 # print(avg.send(10))  #传值 next
 # print(avg.send(20))

3.4 带装饰器的生成器

 #!/usr/bin/env python
 #_*_codingLutf-8_*_

 def wrap(func):
     def inner(*args,**kwargs):
         g = func(*args,**kwargs)
         next(g)
         return g
     return inner

 @wrap
 def averager():
     total = 0
     day = 0
     avrage = 0
     while True:
         day_num  = yield avrage  #return avrage
         total += day_num
         day += 1
         avrage = total/day

 # g = averager()
 # print(g.send(10))
 # print(g.send(20))