Graham's Scan算法
原文链接:http://www.cnblogs.com/devymex/archive/2010/08/09/1795392.html
C++/STL实现:
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <math.h>
using namespace std;
//二维点(或向量)结构体定义
#ifndef _WINDEF_
struct POINT
{
int x;
int y;
};
#endif
typedef vector<POINT> PTARRAY;
//判断两个点(或向量)是否相等
bool operator==(const POINT &pt1, const POINT &pt2)
{
return (pt1.x == pt2.x && pt1.y == pt2.y);
}
// 比较向量中哪个与x轴向量(1, 0)的夹角更大
bool CompareVector(const POINT &pt1, const POINT &pt2)
{
//求向量的模
float m1 = sqrt((float)(pt1.x * pt1.x + pt1.y * pt1.y));
float m2 = sqrt((float)(pt2.x * pt2.x + pt2.y * pt2.y));
//两个向量分别与(1, 0)求内积
float v1 = pt1.x / m1, v2 = pt2.x / m2;
//如果向量夹角相等,则返回离基点较近的一个,保证有序
return (v1 > v2 || v1 == v2 && m1 < m2);
}
//计算凸包
void CalcConvexHull(PTARRAY &vecSrc)
{
//点集中至少应有3个点,才能构成多边形
if (vecSrc.size() < )
{
return;
}
//查找基点
POINT ptBase = vecSrc.front(); //将第1个点预设为最小点
for (PTARRAY::iterator i = vecSrc.begin() + ; i != vecSrc.end(); ++i)
{
//如果当前点的y值小于最小点,或y值相等,x值较小
if (i->y < ptBase.y || (i->y == ptBase.y && i->x > ptBase.x))
{
//将当前点作为最小点
ptBase = *i;
}
}
//计算出各点与基点构成的向量
for (PTARRAY::iterator i = vecSrc.begin(); i != vecSrc.end();)
{
//排除与基点相同的点,避免后面的排序计算中出现除0错误
if (*i == ptBase)
{
i = vecSrc.erase(i);
}
else
{
//方向由基点到目标点
i->x -= ptBase.x, i->y -= ptBase.y;
++i;
}
}
//按各向量与横坐标之间的夹角排序
sort(vecSrc.begin(), vecSrc.end(), &CompareVector);
//删除相同的向量
vecSrc.erase(unique(vecSrc.begin(), vecSrc.end()), vecSrc.end());
//计算得到首尾依次相联的向量
for (PTARRAY::reverse_iterator ri = vecSrc.rbegin();
ri != vecSrc.rend() - ; ++ri)
{
PTARRAY::reverse_iterator riNext = ri + ;
//向量三角形计算公式
ri->x -= riNext->x, ri->y -= riNext->y;
}
//依次删除不在凸包上的向量
for (PTARRAY::iterator i = vecSrc.begin() + ; i != vecSrc.end(); ++i)
{
//回溯删除旋转方向相反的向量,使用外积判断旋转方向
for (PTARRAY::iterator iLast = i - ; iLast != vecSrc.begin();)
{
int v1 = i->x * iLast->y, v2 = i->y * iLast->x;
//如果叉积小于0,则无没有逆向旋转
//如果叉积等于0,还需判断方向是否相逆
if (v1 < v2 || (v1 == v2 && i->x * iLast->x > &&
i->y * iLast->y > ))
{
break;
}
//删除前一个向量后,需更新当前向量,与前面的向量首尾相连
//向量三角形计算公式
i->x += iLast->x, i->y += iLast->y;
iLast = (i = vecSrc.erase(iLast)) - ;
}
}
//将所有首尾相连的向量依次累加,换算成坐标
vecSrc.front().x += ptBase.x, vecSrc.front().y += ptBase.y;
for (PTARRAY::iterator i = vecSrc.begin() + ; i != vecSrc.end(); ++i)
{
i->x += (i - )->x, i->y += (i - )->y;
}
//添加基点,全部的凸包计算完成
vecSrc.push_back(ptBase);
} int main(void)
{
int nPtCnt = ; //生成的随机点数
PTARRAY vecSrc, vecCH;
for (int i = ; i < nPtCnt; ++i)
{
POINT ptIn = { rand() % , rand() % };
vecSrc.push_back(ptIn);
cout << ptIn.x << ", " << ptIn.y << endl;
}
CalcConvexHull(vecSrc);
cout << "\nConvex Hull:\n";
for (PTARRAY::iterator i = vecSrc.begin(); i != vecSrc.end(); ++i)
{
cout << i->x << ", " << i->y << endl;
}
return ;
}
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