Django数据操作

1.一个模型类代表数据库中的一个表，一个模型类的实例代表这个数据库表中的一条特定的记录。

2.管理器和查询集。

• 查询集QuerySet表示从数据库中取出来的对象的集合。它可以含有零个、一个或者多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。查询集有可迭代和可切片的特点。
• 每个模型都至少有一个管理器，它默认命名为objects。管理器只可以通过模型的类访问，而不可以通过模型的实例访问，目的是为了强制区分“表级别”的操作和“记录级别”的操作。

>>>Blog.objects
<django.db.models.manager.Manager object at ...>
>>> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar')
>>> b.objects
Traceback:
    ...
AttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."

3.创建、更改，并保存一个实例

 from blog.models import Blog
 b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
 b.save()
 b.name = 'New name'
 b.save()

　　注意：在调用b.save()时，Django才正真访问数据库。

　　也可以使用管理器的create方法，一步创建和保存。

p = Person.objects.create(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")

• 更新ForeignKey 字段的方式和保存普通字段相同 —— 只要把一个正确类型的对象赋值给该字段。
• 更新ManyToManyField 的方式有一些不同 —— 需要使用字段的add()方法来增加关联关系的一条记录。为了在一条语句中，向ManyToManyField添加多条记录，可以在调用add()方法时传入多个参数

from blog.models import Author
joe = Author.objects.create(name="Joe")
entry.authors.add(joe)

　　可以使用update() 方法为一个查询集中所有对象的某个字段都设置一个特定的值。

# Update all the headlines with pub_date in 2007.
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')

4.获取对象（大多数情况下，需要从数据库中查找对象时，会使用all()、 get()、filter() 和exclude()。 然而，这只是冰山一角；查询集方法的完整列表，请参见查询集API 参考https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/querysets/。）

• 获取所有对象

all_blogs = Blog.objects.all()

　　all()方法返回包含数据库中所有对象的一个查询集。

• 可以使用filter(**kwargs)，exclude(**kwargs)设置过滤条件，返回一个新的查询子集。

Entry.objects.filter(headline__startswith='What').exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())

• 每次筛选一个查询集，得到的都是全新的另一个查询集，它和之前的查询集之间没有任何绑定关系。每次筛选都会创建一个独立的查询集，它可以被存储及反复使用。如下：这三个查询集都是独立的。

>>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
>>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())

• 查询集 是惰性执行的 —— 创建查询集不会带来任何数据库的访问。直到查询集需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。
• 可以使用字段查询，指定字段范围，形式为field__lookuptype=value。（中间是两个下划线）。

Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')
Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")
Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")
Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

　　大约有二十多种查询的类型。查询条件中指定的字段必须是模型字段的名称。但有一个例外，对于ForeignKey你可以使用字段名加上_id 后缀。

Entry.objects.filter(blog_id=4)

• 多表关联查询：Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系，只需使用关联的模型字段的名称，并使用双下划线分隔。

#from django.db import models

#class Blog(models.Model):
#    name = models.CharField(max_length=100)

#class Author(models.Model):
#    name = models.CharField(max_length=50)

#class Entry(models.Model):
#    blog = models.ForeignKey(Blog)
#    authors = models.ManyToManyField(Author)

Entry.objects.filter(blog__name='Beatles Blog')

　这种跨越可以是任意的深度。它还可以反向工作。若要引用一个“反向”的关系，只需要使用该模型的小写的名称。

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')

• 如果知道只有一个对象满足你的查询，可以使用管理器的get() 方法，它直接返回该对象：

one_blog = Blog.objects.get(pk=1)

　　如果没有结果满足查询，get() 将引发一个DoesNotExist 异常。类似地，如果有多条记录满足get() 的查询条件，Django 也将报错。这种情况将引发MultipleObjectsReturned异常。

• 可以使用切片和索引限制查询集。

#切片
Blog.objects.all()[5:10]
Blog.objects.all()[:10:2]
#索引
Blog.objects.order_by('headline')[0]

　　通常，查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。有一个例外，是如果你使用Python 切片语法中"step"参数。

• 其他常用的查询API包括：
  • order_by：对查询结果排序。
  • reverse：对查询结果反向排序。
  • distinct：从返回结果中剔除重复记录。
  • values：返回一个ValuesQuerySet —— QuerySet 的一个子类，迭代时返回字典而不是模型实例对象。
  • values_list：与values() 类似，只是在迭代时返回的是元组而不是字典。
  • count：返回在数据库中对应的 QuerySet.对象的个数。
  • first，last，earliest，latest：返回QuerySet.对象的第一、最后、最早、最近的一条记录。
  • exists：如果QuerySet 包含任何结果，则返回True，否则返回False。
• 聚合函数和分组函数：
  • aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'average_price': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

• • 逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。当annotate()子句被指定之后，QuerySet中的每个对象都会被注上特定的值。与 aggregate() 不同的是， annotate() 不是一个终止子句。annotate()子句的返回结果是一个查询集 (QuerySet)；这个 QuerySet可以用任何QuerySet方法进行修改，包括 filter(), order_by(), 甚至是再次应用annotate()。

# Build an annotated queryset
>>> from django.db.models import Count
>>> q = Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors'))
>>> q[0].num_authors
2
>>> q[1].num_authors
1

• 在聚合函数中指定聚合字段时，Django 允许你使用同样的 双下划线 表示关联关系；也同样可以用关联模型的小写名称和双下划线表示"反转"关系。

• 使用Q 对象进行复杂的查询：Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来，可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

Poll.objects.get(
    Q(question__startswith='Who'),
    Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)

• 比较对象：为了比较两个模型实例，只需要使用标准的Python 比较操作符，即双等于符号：==。在后台，它会比较两个模型主键的值。

5.删除对象

　　delete()方法将立即删除对象且没有返回值。

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

　　注意，delete() 是唯一没有在管理器 上暴露出来的查询集方法。这是一个安全机制来防止你意外地请求Entry.objects.delete()，而删除所有 的条目。如果你确实想删除所有的对象，你必须明确地请求一个完全的查询集：

Entry.objects.all().delete()

6.复制对象

　　最简单的方法是，只需要将pk 设置为None。　

blog = Blog(name='My blog', tagline='Blogging is easy')
blog.save() # blog.pk == 1

blog.pk = None
blog.save() # blog.pk == 2