给一堆盒子,知道每个盒子的三围(长宽高),盒子正面朝你,不能旋转摆放,按照大的放在小的下面的原则堆起来,必须是 strictly larger,同样大小的盒子不行,问怎么样堆到最大的高度?

思路:动态规划

最优解一定是 max( {box_1 be the bottom}, {box_2 be the bottom}, ... , {box_n be the bottom} ),所以我们遍历所有的 box, 把每个box作为底部构建subproblem。

按说在subproblem {box_1 be the bottom}中,box candidates 中不能再有box_1,因为它已经用作底部了,所以遍历的时候理应跳过 box_1,然而这样会大大增加题目的复杂性。

幸好这道题有特殊的地方:strictly better, 如果 box_1 已经是底部了,那么即使它在 candidates 中再次出现也不会被选中,就不会产生问题。

代码:

package chapter9;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap; public class P10_book_ { public ArrayList<Box> createStack(Box[] boxes){
return createStackR(boxes, null, new HashMap<Box, ArrayList<Box>>());
} public ArrayList<Box> createStackR(Box[] boxes, Box bottom,
HashMap<Box, ArrayList<Box>> stackMap){ if(stackMap.containsKey(bottom))
return stackMap.get(bottom); ArrayList<Box> bestStack = new ArrayList<Box>();
int bestHeight = 0; for(Box b : boxes){
if(b.canBeAbove(bottom)){
ArrayList<Box> newStack = createStackR(boxes, b, stackMap);
int newHeight = stackHeight(newStack); if(newHeight > bestHeight){
bestHeight = newHeight;
bestStack = newStack;
}
}
} // make a copy of bestStack before modify it
bestStack = (ArrayList<Box>)bestStack.clone(); if(bottom != null)
bestStack.add(bottom); stackMap.put(bottom, bestStack);
return bestStack;
} public int stackHeight(ArrayList<Box> stack){ if(stack == null || stack.isEmpty())
return 0; int totalHeight = 0;
for(Box b : stack){
totalHeight += b.height;
}
return totalHeight;
} } class Box{ int width;
int height;
int depth; public boolean canBeAbove(Box box){
if(box == null)
return true; if(width < box.width && height < box.height && depth < box.depth){
return true;
} return false;
}
}

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