7-26 Windows消息队列（25 分）（堆排序）

7-26 Windows消息队列（25 分）

消息队列是Windows系统的基础。对于每个进程，系统维护一个消息队列。如果在进程中有特定事件发生，如点击鼠标、文字改变等，系统将把这个消息加到队列当中。同时，如果队列不是空的，这一进程循环地从队列中按照优先级获取消息。请注意优先级值低意味着优先级高。请编辑程序模拟消息队列，将消息加到队列中以及从队列中获取消息。

输入格式:

输入首先给出正整数N（≤10​5​​），随后N行，每行给出一个指令——GET或PUT，分别表示从队列中取出消息或将消息添加到队列中。如果指令是PUT，后面就有一个消息名称、以及一个正整数表示消息的优先级，此数越小表示优先级越高。消息名称是长度不超过10个字符且不含空格的字符串；题目保证队列中消息的优先级无重复，且输入至少有一个GET。

输出格式:

对于每个GET指令，在一行中输出消息队列中优先级最高的消息的名称和参数。如果消息队列中没有消息，输出EMPTY QUEUE!。对于PUT指令则没有输出。

输入样例:

9
PUT msg1 5
PUT msg2 4
GET
PUT msg3 2
PUT msg4 4
GET
GET
GET
GET

输出样例:

msg2
msg3
msg4
msg1
EMPTY QUEUE!

解题思路：本题主要是建立一个小顶堆，难一点的是输出后的重建，需要模拟一下过程

 #include<stdio.h>
 #include<stdlib.h>
 #include<string.h>

 typedef struct Node *node;
 struct Node
 {
     char mes[];
     int priority;
 };

 struct
 {
     node heap[];
     int num;
 } Heap;

 void Put();
 void Get();

 int main()
 {
     int n;
     scanf("%d",&n);
     Heap.heap[] = (node)malloc( sizeof(struct Node));
     Heap.heap[]->priority = -;
     Heap.num = ;

     while( n--)
     {
         char op[];
         getchar();
         scanf("%s",op);
         switch( op[])
         {
         case 'P' :
             Put();
             break;
         case 'G' :
             Get();
             break;
         default :
             break;
         }
     }

     return ;
 }

 void Put()
 {
     //读入数据，建立一个小顶堆
     int i;
     node temp = ( node ) malloc( sizeof( struct Node));
     scanf("%s %d",temp->mes,&temp->priority);
     for( i=++Heap.num; Heap.heap[i/]->priority > temp->priority; i=i/)
     {
         Heap.heap[i] = Heap.heap[i/];
     }
     Heap.heap[i] = temp;
 }

 void Get()
 {
     //输出数据，重建顶堆
     int i;

     if( Heap.num<)
     {
         printf("EMPTY QUEUE!\n");
         return ;
     }
     printf("%s\n",Heap.heap[]->mes);
     for( i=; i*<Heap.num; )
     {
         if( i*+<Heap.num && Heap.heap[i*+]->priority<Heap.heap[i*]->priority)
         {
             //如果有两个根节点，并且右结点优先数小于左结点优先数
             if( Heap.heap[i*+]->priority<Heap.heap[Heap.num]->priority)
             {
                 Heap.heap[i] = Heap.heap[i*+];
                 i=i*+;
             }
             else break;
         }
         else
         {
             if(Heap.heap[i*]->priority < Heap.heap[Heap.num]->priority)
             {
                 Heap.heap[i] = Heap.heap[i*];
                 i *= ;
             }
             else break;
         }
     }
     Heap.heap[i] = Heap.heap[Heap.num--]; //将最后的一个元素补在空缺
 }