爬虫—Ajax数据爬取

一、什么是Ajax

　　有时候我们使用浏览器查看页面正常显示的数据与使用requests抓取页面得到的数据不一致，这是因为requests获取的是原始的HTML文档，而浏览器中的页面是经过JavaScript处理数据后的结果。这些数据可能是通过Ajax加载的，可能包含HTML文档中，可能经过特定算法计算后生成的。

　　Ajax，全称为Asynchronous JavaScript and XML，即异步的JavaScript和XML。它是利用JavaScript在保证页面不被刷新，连接不变的情况下服务器交换数据并更新部分网页的技术。

1.示例

　　浏览网页的时候，我们发现很多网页都有下滑查看更多的选项。比如，就拿新浪微博主页来说。一直往下滑，看到几个微博之后就没有了，而是会出现一个加载的动画，很快就出现了新的微博内容。这个过程就是Ajax加载的过程，如下图：

　　　　　　　　　　

2.基本原理

　　发送Ajax请求到网页更新的过程可以简单的分为三步：

　　1.发送请求

　　2.解析内容

　　3.渲染页面

♦ 发送请求

　　 var xmlhttp;
    if (window.XMLHttpRequest) {
        // IE7,Firefox,Chrome,Safari,opera
        xmlhttp = new XMLHttpRequest()
    } else {
        // IE6,IE5
        xmlhttp = new ActiveXObject('Microsoft.XMLHTTP');
    }
    xmlhttp.onreadystatechange = function () {
        if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {
            document.getElementById("content").innerHTML = xmlhttp.responseText;
        }
    };
    xmlhttp.open('POST', '/ajax', true);
    xmlhttp.send()

　　这是使用JavaScript对Ajax的底层实现，实际上是新建了XMLHttpRequest对象，然后调用onreadystatechange实现设置了监听，然后使用open（）和send（）方法向某个连接（也就是服务器）发送请求。响应返回时监听对应的方法便触发，解析响应内容。

♦ 解析内容

　　onreadystatechange对应的属性触发后，利用xmlhttp的responseText属性获取响应内容。

♦渲染网页

　　解析响应完成之后，通过document.getElementById("content").innerHTML这样的方法对某个元素内部的HTML代码进行更改，从而渲染网页。这样的操作也称为DOM操作，即对Document进行操作。

　　因此，我们知道了真实的数据都是一次次Ajax请求得到的，如果想要抓取这些数据，需要知道这些请求到底是怎么发送的。之后再使用Python进行模拟发送操作，获取到其中的结果。

二，Ajax方法分析

1.查看请求

　　使用Chrome浏览器访问新浪微博首页，打开开发者工具。切换到Network选项卡，重新刷新页面，看到非常多的条目。

　　　　　　

　　Ajax请求其实有它特殊的请求类型，叫做xhr。在途中Type对应请求类型中，点击图中的XHR可以过滤出所有的xhr请求。找到其中一个xhr的请求，点击进去查看详细内容。其中Request Headers中有一条信息为X-Requested-With:XMLHttpRequest，这就标记了次请求是Ajax请求。如下图

　　    　　

三，Ajax结果提取

　　1.请求分析

　　　　使用开发者工具打开Ajax的XHR过滤器，然后一直向下滑动页面，我们会看到不断有Ajax请求发出。选定其中一个请求，分析其参数信息，进入请求详情。如下图：

　　　　

　　可以发现，这是一个GET请求，url为https://weibo.com/a/aj/transform/loadingmoreunlogin?　　　　　　　                             ajwvr=6&category=0&page=3&lefnav=0&cursor=&__rnd=1559115353265。请求的参数有六个：ajwvr，category，page，lefnav，cursor，__rnd。

　　再看看其他请求，发现只有page，__rnd这两个参数在改变。很明显page是用来控制分页的，细心观察__rnd的值为对应的时间戳。

2.分析响应

　　观察这个请求的响应内容：

　　　　　

　　这个内容的格式为JSON，其中主要的内容在data对应的值里面。这样我们请求一个接口，改变page参数就可以获得对应数据。

3.爬取数据

　　这里我们来模拟这戏Ajax请求，将前10页的数据爬取下来。　　

# _*_ coding=utf-8 _*_

import requests, time
from urllib.parse import urlencode

base_url = 'https://weibo.com/a/aj/transform/loadingmoreunlogin?'
headers = {
    'Host': 'weibo.com',
    'Referer': 'https://weibo.com/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.110 Safari/537.36',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}

def get_page(page):
    """
    :param page:
    :return:
    """
    # 构造__rnd参数
    rnd = int(time.time())
    # 构造参数字典
    params = {
        'ajwvr': '',
        'category': '',
        'page': page,
        'lefnav': '',
        'cursor': '',
        '__rnd': rnd

    }
    # 拼接参数与url
    url = base_url + urlencode(params)

    try:
        res = requests.get(url, headers=headers)
        if res.status_code == 200:
            return res.json()
    except Exception as e:
        print('Error:', e.args)

def parse(res):
    weibo = {}
    if res:
        weibo['data'] = res.get('data')
        yield weibo

if __name__ == "__main__":
    for page in range(1, 11):
        result = get_page(page)
        weibo_data = parse(result)
        for data in weibo_data:
            print(data)

　　运行结果：

{'data': '    <!--榜单栏位置-->\n                    <!--/ card-->\r\n<div class="UG_slider" >\r\n    <ul action-type="header_slider" node-type="header_slider">\r\n            <li>\r\n            <a href="/a/hot/7562265474177025_1.html?type=new" target="_blank" suda-uatrack="key=www_unlogin_home&value=focus01">\r\n            <img src="https://wx2.sinaimg.cn/crop.0.61.600.337/60718250ly1g3hxko6uxbj20go0b30t9.jpg" class="pic"><div class="pic_intro">头条新闻今日快讯 | 华为在美提起诉讼.....}

　　这样我们就通过分析Ajax请求并编写爬虫获取到微博数据，当然代码还可更优化，还可以解析具体的标题、内容，这里只是演示Ajax请求的模拟过程，爬取结果并不是重点。