25.TF&IDF算法以及向量空间模型算法
主要知识点:
- boolean model
- IF/IDF
- vector space model
一、boolean model
在es做各种搜索进行打分排序时,会先用boolean model 进行初步的筛选,boolean model类似and这种逻辑操作符,先过滤出包含指定term的doc。must/must not/should(过滤、包含、不包含 、可能包含)这几种情况,这一步不会对各个doc进行打分,只分过滤,为下一步的IF/IDF算法筛选数据。
二、TF/IDF
这一步就是es为boolean model过滤出来的doc进行打分,但是这一步也只是单个term在doc中的分数。现假如:
query: hello world
doc1: java is my favourite programming language, hello world !!!
doc2: hello java, you are very good, oh hello world!!!
hello对doc1的评分
TF: term frequency
找到hello在doc1中出现了几次,1次,会根据出现的次数给个分数
一个term在一个doc中,出现的次数越多,那么最后给的相关度评分就会越高
IDF:inversed document frequency
找到hello在所有的doc中出现的次数,3次
一个term在所有的doc中,出现的次数越多,那么最后给的相关度评分就会越低
length norm
hello搜索的那个field的长度,field长度越长,给的相关度评分越低; field长度越短,给的相关度评分越高
最后,会将hello这个term,对doc1的分数,综合TF,IDF,length norm,计算出来一个综合性的分数
3、vector space model
我们在做搜索时,搜索条件中可能会有多个term,es出来的分数结果也是对多个term的综合分数,多个term对一个doc的总分数的计算,在es中使用的是vector space model(空间向量模型),这个模型的算法很复杂,我们在使用es时不需要知道这种算法,只需要知道综合分数是由灾这种模型计算得出的就行。
25.TF&IDF算法以及向量空间模型算法的更多相关文章
- 扩展:向量空间模型算法(Vector Space Model)
- 12.扩展:向量空间模型算法(Vector Space Model)
- 文本相似度算法——空间向量模型的余弦算法和TF-IDF
1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法,TF-IDF的主要思想是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分 ...
- tf–idf算法解释及其python代码实现(下)
tf–idf算法python代码实现 这是我写的一个tf-idf的简单实现的代码,我们知道tfidf=tf*idf,所以可以分别计算tf和idf值在相乘,首先我们创建一个简单的语料库,作为例子,只有四 ...
- tf–idf算法解释及其python代码实现(上)
tf–idf算法解释 tf–idf, 是term frequency–inverse document frequency的缩写,它通常用来衡量一个词对在一个语料库中对它所在的文档有多重要,常用在信息 ...
- 55.TF/IDF算法
主要知识点: TF/IDF算法介绍 查看es计算_source的过程及各词条的分数 查看一个document是如何被匹配到的 一.算法介绍 relevance score算法,简单来说 ...
- Elasticsearch由浅入深(十)搜索引擎:相关度评分 TF&IDF算法、doc value正排索引、解密query、fetch phrase原理、Bouncing Results问题、基于scoll技术滚动搜索大量数据
相关度评分 TF&IDF算法 Elasticsearch的相关度评分(relevance score)算法采用的是term frequency/inverse document frequen ...
- tf–idf算法解释及其python代码
tf–idf算法python代码实现 这是我写的一个tf-idf的简单实现的代码,我们知道tfidf=tf*idf,所以可以分别计算tf和idf值在相乘,首先我们创建一个简单的语料库,作为例子,只有四 ...
- 基于TF/IDF的聚类算法原理
一.TF/IDF描述单个term与特定document的相关性TF(Term Frequency): 表示一个term与某个document的相关性. 公式为这个term在document中出 ...
随机推荐
- Java程序执行超时——Future接口介绍
在Java中,如果需要设定代码执行的最长时间,即超时,可以用Java线程池ExecutorService类配合Future接口来实现. Future接口是Java标准API的一部分,在java.uti ...
- 将jsp页面的<s:iterator>的数据返回到action
jsp: <form method="post" id="createTable"> <table width="98%" ...
- 【转】Android Fragment中使用SurfaceView切换时闪一下黑屏的解决办法
重构了下之前自己的一个新闻客户端,全部使用了Fragment来进行页面切换,只有一个入口Activity作为程序的启动Activity,其中有一个界面需要调用摄像头识别二维码, 于是就会用到Surfa ...
- Cadence——每次启动软件弹出找不到license文件的提示窗口
1. 摘要 按照Cadence16.60,每次启动该软件,总弹出提示窗口,内如大致为:Orcad Capture license was not found.... 2. 解决方法 参考此链接:htt ...
- $(document).ready 与 window.onload的区别?
$(document).ready = function(){}; DOM树加载完成时执行,此时文件不一定都已加载完成. window.onload = function(){}; DOM树加载完成 ...
- Visual Studio Code配置GitHub(Win7环境)
一.软件环境说明(演示环境) 1.操作系统:Windows7旗舰版(64bit) 2.Visual Studio Code版本:1.32.3 3.Git版本:2.21.0.windows.1 二.软件 ...
- Mysql(Innodb)如何避免幻读
Mysql(Innodb)如何避免幻读 有意思 MySQL InnoDB支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. 间隙锁(Gap Lock):锁定 ...
- jenkinsfile or pipline 实现微服务自动发布回滚流程
1 #!/usr/bin/env groovy Jenkinsfile node { //服务名称 def service_name = "**" //包名 def service ...
- Java 开源博客 Solo 1.3.0 发布 - Docker 支持
Solo 1.3.0 正式发布了,感谢一直以来关注 B3log 开源的朋友! 可以通过一个命令启动(不需要安装数据库.部署容器),也可以通过 war 方式部署容器,连接 MySQL.这应该是史上最容易 ...
- Android Thermal-engine
Thermal Engine Thermal 相关的东西主要在Vendor/qcom/proprietary/thermal-engine 目录下: thermal-engine.conf 文件可以用 ...