Graph-基本示例

 import json
import os from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph, Page nodes = [
{"name": "结点1", "symbolSize": 10},
{"name": "结点2", "symbolSize": 20},
{"name": "结点3", "symbolSize": 30},
{"name": "结点4", "symbolSize": 40},
{"name": "结点5", "symbolSize": 50},
{"name": "结点6", "symbolSize": 40},
{"name": "结点7", "symbolSize": 30},
{"name": "结点8", "symbolSize": 20},
]
links = []
for i in nodes:
for j in nodes:
links.append({"source": i.get("name"), "target": j.get("name")}) graph= (
Graph()
.add("", nodes, links, repulsion=8000)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Graph-基本示例"))
)
graph.render()

小白学Python(18)——pyecharts 关系图 Graph的更多相关文章

  1. 小白学 Python 数据分析(21):pyecharts 好玩的图表(系列终篇)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  2. 小白学 Python 数据分析(20):pyecharts 概述

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  3. 小白学 Python 数据分析(18):Matplotlib(三)常用图表(上)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  4. 小白学 Python(18):基础文件操作

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  5. 小白学 Python 爬虫(18):Requests 进阶操作

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

  6. 小白学 Python 数据分析(19):Matplotlib(四)常用图表(下)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  7. 小白学 Python 爬虫(31):自己构建一个简单的代理池

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

  8. 小白学 Python 爬虫(32):异步请求库 AIOHTTP 基础入门

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

  9. 小白学 Python(24):Excel 基础操作(下)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

随机推荐

  1. ubuntu16.04 下安装jdk

    1.         在/usr/lib目录下新建jdk mkdir jdk 2.         执行文件移动 sudo mv ./resource/jdk-8u191-linux-x64.tar. ...

  2. 6364. 【NOIP2019模拟2019.9.20】养马

    题目描述 题解 一种显然的水法:max(0,-(点权-边权之和*2)) 这样会挂是因为在中途体力值可能会更小,所以考虑求走完每棵子树所需的至少体力值 考虑从子树往上推求出当前点的答案 设每棵子树从根往 ...

  3. mybatis时间范围查询

    <if test="excStartTime!=null and excStartTime!=''"> <![CDATA[ and DATE_FORMAT(dl. ...

  4. 拓展KMP以及模板

    废话不多说,上模板 #include<bits/stdc++.h> ; int Next[maxn], extend[maxn], moL, strL;///Next数组.extend数组 ...

  5. luogu P1147 连续自然数和 x

    P1147 连续自然数和 题目描述 对一个给定的自然数M,求出所有的连续的自然数段,这些连续的自然数段中的全部数之和为M. 例子:1998+1999+2000+2001+2002 = 10000,所以 ...

  6. 【bzoj1146】[CTSC2008]网络管理Network

    题目描述: M公司是一个非常庞大的跨国公司,在许多国家都设有它的下属分支机构或部门.为了让分布在世界各地的N个部门之间协同工作,公司搭建了一个连接整个公司的通信网络.该网络的结构由N个路由器和N-1条 ...

  7. Leetcode 6. ZigZag Conversion(找规律,水题)

    6. ZigZag Conversion Medium The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on ...

  8. Pandas中的qcut和cut

    qcut与cut的主要区别: qcut:传入参数,要将数据分成多少组,即组的个数,具体的组距是由代码计算 cut:传入参数,是分组依据.具体见示例 1.qcut方法,参考链接:http://panda ...

  9. 报错信息:ORA-00979:不是GROUP BY表达式

    如图所示 参考:https://blog.csdn.net/linan0930/article/details/16508025 解决方案:即select 列表项中不存在的列可以出现在group by ...

  10. 高清摄像头MIPI接口与ARM连接【转】

    本文转载自:http://www.cnblogs.com/whw19818/p/5811299.html MIPI摄像头常见于手机.平板中,支持500万像素以上高清分辨率.它的全称为“Mobile I ...