Django 实现分库
网站后端的数据库随着业务的不断扩大,用户的累积,数据库的压力会逐渐增大。一种办法是优化使用方法,也就是的优化 SQL 语句啦,添加缓存以达到减少存取的目的;另外一种办法是修改使用架构,在数据库层面上「分库分表」。
以前做手游服务器的时候,数据库用的是 NxM 的结构,即 N 个数据库,M 个表。通过用户 ID 哈希把不同的用户分布到不同的表中,以达到「均衡」的目的。分库分表是很常见的解决数据库压力的方法,适用于很多业务场景,比如社交类app,用户表、用户评论这种只会不断累加但不会删除。
我遇到一个刚需的例子是:日志统计平台,当然少不了日志存储。日志的特性是相互之间没有任何关联(业务简单),一直会增量上报(量大),单表存储,很快就会有查询性能问题。这是可能最合适的分库分表的业务场景了。
ORM 几乎是数据库切分的「天敌」(本质上他们有这不同的设计策略)。而我用的是 Django,Django 的 ORM 基本上就可以「分表」说再见了,一个模型对应一个表,如果要 10 个表,就要写 10 个模型,使用上麻烦,而且不容易扩展和维护。Django 提供了同时使用多数据库的方法,通过配置路由规则来选择使用的数据库,看起来是的「垂直分库」变的可行,这篇文章将介绍在日志统计平台中如何实现日志存储的分库。
BTW,在此之前我的日志系统是我自己脱离 Django 直接封装了一层 MySQL 的使用接口,实现 10*10 的日志存储库表结构,用了一段时间也没出现问题。缺陷就是增加新功能的时候太过繁琐,为不同业务的查询封装了多个接口,最蛋疼的时候没有 django
migrate
这样的工具,增加、删除字段会变的很复杂。
日志统计平台有自身的业务,以及其它要存储的数据用 default
来存储,日志自身的存储将被分成 10 个库,然后按照服务器 ID 哈希到这 10 个库中。库的别名为 sharding0
, sharding1
, ..., sharding9
。
新建项目
首先创建一个 logstat
的项目,然后一个创建 report
的 app。
>>> django-admin startproject logstat
>>> cd logstat
>>> django-startapp report
数据库配置
配置 setting
中配置 default
DATABASES:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'logstat',
'USER': 'logstat_user',
'PASSWORD': 'logstat_password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
'CHARSET': 'utf8',
},
}
接下来配置分库日志的数据库,为了 demo 写起来方便,改成 2 个库:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'logstat',
'USER': 'logstat_user',
'PASSWORD': 'logstat_password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
'CHARSET': 'utf8',
},
'logsharding0': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'logsharding0',
'USER': 'logstat_user',
'PASSWORD': 'logstat_password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
'CHARSET': 'utf8',
},
'logsharding1': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'logsharding1',
'USER': 'logstat_user',
'PASSWORD': 'logstat_password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
'CHARSET': 'utf8',
},
}
创建数据库
create database logstat charset='utf8';
grant all on logstat.* to 'logstat_user'@localhost identified by 'logstat_password';
create database logsharding0 charset='utf8';
grant all on logsharding0.* to 'logstat_user'@localhost identified by 'logstat_password';
create database logsharding1 charset='utf8';
grant all on logsharding1.* to 'logstat_user'@localhost identified by 'logstat_password';
添加模型类
在 logstat/report/models.py
中添加我们要存储的日志格式:
class Log(models.Model):
serverid = models.IntegerField('服务器ID')
logid = models.IntegerField('日志类型')
desc = models.TextField('日志内容', blank=True)
report_dt = models.DateTimeField('上报时间')
然后将 app 添加到 INSTALLED_APPS
中。./manage.py makemigrations
产生 migrations 文件。
同步数据库:
./manage.py migrate
./manage.py migrate --database=logsharding0
./manage.py migrate --database=logsharding1
这时候我们发现,所有的 migrations 都在 default
, logsharding0
, logsharding1
分别创建了表。这显然不是我们想要的。我们想要的效果是 report
app 中的模型不在 default
中创建,只在 logshardingx
中创建,而 default
中的模型,也不希望在 logshardingx
中创建。
此时我们需要添加数据库路由器。
数据库路由器
在 logstat/report
中创建 log_router.py
文件,添加路由规则:
class LogRouter(object):
def allow_migrate(self, db, app_label, model_name=None, **hints):
if app_label == 'report':
return db == 'logsharding0' or db == 'logsharding1'
return None
意思是,在 migrate
时,如果是 report
App,并且 database
是 logshardingx
是可以创建的,否则不创建。
在 setting.py
中添加数据库路由器,使之生效:
DATABASE_ROUTERS = ['report.log_router.LogRouter',]
同步数据库:
./manage.py migrate
./manage.py migrate --database=logsharding0
./manage.py migrate --database=logsharding1
这时,我们发现 report_log
表已经不再 log_stat
库中,而只出现在 logshardingx
中。但是在 logshardingx
还是会有 auth_group
,auth_group_permissions
... 这些 Django 组件的表。到现在,我们已经实现了分库的效果,这些额外的表我们不用关心,但是总觉得不优雅,还是去比较好。
这些额外的 App 分别是 admin
, auth
,contenttypes
, sessions
, messages
, staticfiles
,同样我们需要为他们设置路由规则,在 logstat
下创建 default_router.py
添加路由规则,使得其余的 App 自动只选择 default
:
class DefaultRouter(object):
def allow_migrate(self, db, app_label, model_name=None, **hints):
if app_label == 'admin' \
or app_label == 'auth' \
or app_label == 'staticfiles' \
or app_label == 'sessions' \
or app_label == 'messages' \
or app_label == 'contenttypes':
return db == 'default'
return None
同样添加到 DATABASE_ROUTERS
中,
DATABASE_ROUTERS = [
'logstat.default_router.DefaultRouter',
'report.log_router.LogRouter',
]
再执行 migrate --database=xxx
时,只创建了两个表,django_migrations
和 report_log
,这就是我们想要的效果。
备注: django_migrations
这个表是必须存在的,它是数据库 migrate
记录,以保证再次 migrate
时,migrations
文件不被重复执行。
分库使用
Django 在多数据库文档中提供了指定数据库的用法,但是我个人倾向于一个简单的规则:「同时只操作一个库」。从那个库中查询的数据,无论是修改、保存还是删除,都只操作同一个库。像:
>>> user_obj.save(using='new_users')
>>> user_obj.delete(using='legacy_users')
这种用户从一个表迁移到另外一个表,应该写的更明确一些,应在业务上迁移而不是利用 using
关键字和 Django 的设计取巧。尽管这非常方便,但是对于维护代码的人简直就是灾难!所谓业务上的迁移是,首先创建一个新的用户(User.objects.using('new_users').create()
),待新用户创建以后,再删除旧用户(User.objects.using('legacy_users').filter().delete()
),逻辑清晰。
自动选择一个库
日志存储的需求是:基于 serverid
的 hash 值选择一个存储库中的模型,封装一个函数即可:
def db_slice(serverid):
slice_list = (
'logsharding0',
'logsharding0'
)
return slice_list[serverid % 2]
使用实例:
# 创建对象
Log.objects.using(db_slice(1)).create(
serverid=1,
logid=1001,
desc='lalala',
report_dt=datetime.now()
)
# 查询对象
Log.objects.using(db_slice(1)).all()
结尾
自此,一个分库的例子就讲完了,也比较简单。聊几句个人想法,选择框架和选择技术,因为业务场景不同,很难有一个完美的解决方案,总是要做一些取舍。
比如说,自己写一个直接独立于 Django 的分库分表策略并不难,但是脱离了 Django 这一套东西,常用的 API 用不了(create
, filter
, delete
etc),为每一个操作封装一个 SQL 操作,测试起来比较麻烦,灵活性太强,扩展性差,重要的是还要防止 SQL 注入。
如果用 Django 的多 DB 实现策略,也有问题。首先是路由,新的 app 如果忘了设置路由规则,很容易把表生成到不想生成的地方,而且 Django 官方文档也说了,并不会检查非 default
迁移的一致性(1.10之后版本可能支持)。其次是外键,使用了分库之后外键约束自然就没有了,这也不算一个问题。还有在使用上,每次访问数据库都必须要用 using
显式的选择一个数据库。忘了如果路由规则设置没问题会直接报错这倒还好,如果选择错了,就蛋疼了,因为他们每个库的结构都是一样的,很难查出问题。这将为写代码增加复杂性。
我的建议是,既然没有一个完美的方案,就应该尽量的保证逻辑简单、清晰,不要过分的依赖框架,少使用 hack 技巧。像上面那种
>>> user_obj.save(using='new_users')
>>> user_obj.delete(using='legacy_users')
尽管可行,但个人认为这是非常不可取的。
Django 实现分库的更多相关文章
- django数据库分库migrate
最近在研究微服务和分布式,设计到了数据库分库,记录一下 首先,创建多个数据库,如果是已经生成的数据库,可以分库,这里我是新创建的项目,刚好可以用来尝试 我是用docker创建的mysql数据库容器 拉 ...
- django 多数据分库
路由策略 # -*- coding: utf-8 -*- from django.conf import settings class DatabaseAppsRouter(object): &quo ...
- Django 数据库读写分离 分库分表
多个数据库 配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BA ...
- django数据库读写分离,分库
读写分离 在settings中配置不同名称的数据库连接参数,并配置一条数据库选择路由 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends. ...
- django数据库配置,即数据库分库分表
一 Django的数据库配置 (一)修改settings.py文件关于数据库的配置: Django默认使用sqlite: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': ...
- django面试题
1. 对Django的认识? #1.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. #2.D ...
- Django 的认识,面试题
Django 的认识,面试题 1. 对Django的认识? #1.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全 ...
- django ORM的总结
1.django分表的方案: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA3Nzk3Ng==&mid=2648154502&idx=1& ...
- python3之Django多数据库
1.定义数据库 在django项目中, 一个工程中存在多个APP应用很常见:有时候希望不同的APP连接不同的数据库,这个时候需要建立多个数据库连接.在Django的setting中使用DATABASE ...
随机推荐
- [工具] BurpSuite--Scanner功能
BurpSuite--Scanner功能 0x00 配置 Scanner有四个选项 Result -- 展示扫描结果 Scan queue -- 显示扫描的队列 Live scanning -- 我们 ...
- 树上独立集数量 树型DP
题目描述: 对于一棵树,独立集是指两两互不相邻的节点构成的集合.例如,图1有5个不同的独立集(1个双点集合.3个单点集合.1个空集),图2有14个不同的独立集,图3有5536个不同的独立集. 输入: ...
- u-boot log_init函数分析
log_init, int log_init(void){ struct log_driver *drv = ll_entry_start(struct log_driver, log_driv ...
- JAVA并发编程的艺术 JMM内存模型
锁的升级和对比 java1.6为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗,引入了"偏向锁"和"轻量级锁". 偏向锁 偏向锁为了解决大部分情况下只有一个线程持有锁的情况 ...
- thinkphp查询构造器和链式操作、事务
插入 更新记录 查询数据 删除数据 插入数据----name这种用法,会去config.php中去寻找前缀,如果你定义了前缀tp,那么执行下条语句会查询对tp_data的插入操作 链式操作---> ...
- NOIP提高组2016总结
前言 大翻车! 300--: day1 8:30~9:00, 照常看题,思考. 9:00~9:15, 搞定第一题,很水. 9:15~9:45, 思考第二题,我考虑用分深度来处理,想出个个玄学暴力,但刚 ...
- Hibernate实体对象的生命周期(三种状态)
瞬时状态(Transient) 通过new创建对象后,对象并没有立刻持久化,它并未与数据库中的数据有任何关联,此时Java对象的状态为瞬时状态. Session对于瞬时状态的Java对象是一无所知的, ...
- 与HTTP协作的Web服务器——代理、网关、隧道
1.虚拟主机 (1)HTTP/1.1规范允许一台HTTP服务器搭建多个Web站点: (2)在互联网上,域名通过DNS服务映射到IP地址(域名解析)之后访问目标网站,即当请求发送到服务器时,已经是以IP ...
- 【bzoj1026】[SCOI2009]windy数
*题目描述: windy定义了一种windy数.不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数. windy想知道,在A和B之间,包括A和B,总共有多少个windy数? *输入: 包含 ...
- jvisualvm性能监控
一.配置JMX 1.进入tomcat bin目录 vim catalina.sh #!/bin/sh下面加入: #!/bin/sh JAVA_OPTS="-Dcom.sun.manageme ...