Python 描述符 (descriptor)

1、什么是描述符？

描述符是Python新式类的关键点之一，它为对象属性提供强大的API，你可以认为描述符是表示对象属性的一个代理。当需要属性时，可根据你遇到的情况，通过描述符进行访问他（摘自Python核心编程）。

 

2、描述符及其相关属性的简单定义

2.0 属性：__dict__

作用：字典类型，存放本对象的属性，key(键)即为属性名，value(值)即为属性的值，形式为{attr_key : attr_value}。
__dict__是对象的默认属性，所以每个类对象和实例化对象都有这个属性。

对象属性的访问顺序：

（1）实例对象/类对象的属于描述符的属性

（2）实例属性

（3）类属性

（3）父类属性

（4）__getattr__()方法

2.1 魔法方法__get__(), __getattr__(), __getattribute__()

作用：查找类对象或者实例对象的属性（也就是用于获取对象的__dict__属性中的值）

这三个魔法方法的调用顺序如下：

如果 obj = Clz(), 那么obj.attr 顺序如下：

（1）如果“attr”是出现在Clz或其父类的__dict__中， 且attr是data descriptor， 那么调用其__get__方法, 否则

（2）如果“attr”出现在obj的__dict__中， 那么直接返回 obj.__dict__['attr']， 否则

（3）如果“attr”出现在Clz或其父类的__dict__中

（3.1）如果attr是non-data descriptor，那么调用其__get__方法， 否则

（3.2）返回 __dict__['attr']

（4）如果Clz有__getattr__方法，调用__getattr__方法，否则

（5）抛出AttributeError

实际上还是上面那个调用顺序。只是结合描述符进行了一些补充关于描述符的补充

2.2 魔法方法：__get__(), __set__(), __delete__() 与descriptor 的简单定义

描述符本质上是一个类属性，实现描述符的类被称为描述符类。

其中只实现了__set__()方法的被当做方法描述符，或者是非数据描述符。

那些同时实现了__set__()和__get__()方法的类被称作数据描述符。

而魔法方法__get__(), __set__(), __delete__() 就用于定义和调用类属性 __dict__

__get__(self, object, type)                  # 用于得到一个属性的值
__set__(self, obj, val)                      # 用于为一个属性赋值
__delete__(self, obj)                        # 删除某个属性时被调用，但很少用到

 

2.3 描述符的定义和调用初体验

# 描述符类的定义
class MyDescriptor(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
 
    # 描述符value的访问
    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value
 
    # 描述符value的定义
    def __set__(self, instance, value):
        self.value = value
 
class MyClass(object):
 
　　mydescriptor = MyDescriptor(5)
　　 # 在MyClass类中创建一个描述符mydescriptor，重申一下，这是一个类属性。
    # #同时可以看到，mydescriptor不仅仅是MyClass类的一个类属性，同时还是MyDescriptor的一个实例对象。
    # #这样就将一个类的类属性定义成了另一个类的实例对象。
 
    if __name__ == '__main__':
    print (MyClass.mydescriptor)  # 输出为 5

发现访问 MyClass 的 mydescriptor 属性时，调用了描述符的__get__()方法，访问了描述符类的实例属性value

这就达到了描述符的作用：可以改变了类对象属性的访问。

调用原理：对于类属性描述符，如果解析器发现属性x是一个描述符的话，在内部通过type.__getattribute__()（访问属性时无条件调用，最先调用），它能把Class.x转换成Class.__dict__[‘x’].__get__(None, Class)来访问

 

3、魔法方法：__get__(), __set__(), __delete__() 和 descriptor

上面简单说了几个定义，接下来我们来解决一些实际使用中的细节问题。

1) 首先我们先看一段代码：

class Test(object):
     cls_val = 1
     def __init__(self):
         self.ins_val = 10
 
>>> t=Test()
 
>>> Test.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'cls_val': 1, '__init__': <function Test.__init__ at 0x0000000002E35D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None})
 
>>> t.__dict__
{'ins_val': 10}
 
# 更改实例t的属性cls_val，只是新增了一个实例属性，并不影响类Test的类属性cls_val
>>> t.cls_val = 20
 
>>> t.__dict__
{'ins_val': 10, 'cls_val': 20}
 
>>> Test.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'cls_val': 1, '__init__': <function Test.__init__ at 0x0000000002E35D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None})
 
# 更改了类Test的属性cls_val的值，由于事先增加了实例t的cls_val属性，因此不会改变实例的cls_val值
>>> Test.cls_val = 30
 
>>> t.__dict__
{'ins_val': 10, 'cls_val': 20}
 
>>> Test.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', 'cls_val': 30, '__init__': <function Test.__init__ at 0x0000000002E35D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None})

以上这段代码证明：

在实例化对象时，类属性并不被实例继承。只有__init__()函数中的self.属性 也就是实例属性可以被继承。

在实例化结束之后，类属性和实例属性互不影响。

2) 下面我们仔细看看__get__()方法的调用过程

class Desc(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
 
    def __get__(self, instance, owner):
        print("...__get__...")
        print("self : \t\t", self)
        print("instance : \t", instance)
        print("owner : \t", owner)
        print('-'*40)
        return self.value
 
    def __set__(self, instance, value):
        print('...__set__...')
        print("self : \t\t", self)
        print("instance : \t", instance)
        print("value : \t", value)
        print('-'*40)
        self.value = value
 
class TestDesc(object):
    desc = Desc(666)
 
# 以下为测试代码
testdesc = TestDesc()
 
print('testdesc.desc:%s' %testdesc.desc)
print('='*40)
print('TestDesc.desc:%s' %TestDesc.desc)
 
# 以下为输出结果
...__get__...
self :          <__main__.Desc object at 0x00000238491959B0>
instance :      <__main__.TestDesc object at 0x000002384AFECD68>
owner :         <class '__main__.TestDesc'>
----------------------------------------
testdesc.desc:666
========================================
...__get__...
self :          <__main__.Desc object at 0x00000238491959B0>
instance :      None
owner :         <class '__main__.TestDesc'>
----------------------------------------
TestDesc.desc:666

以上代码说明：

1. 调用实例属性和调用类属性的是同一个对象，实际上他们都是由描述符类调用的。

2. 不管是类对象的类属性还是实例对象的实例属性  其实际属性都是描述符的类属性。

3. 被描述的类属性在被实例化时是被实例对象继承的。示例中testdesc.desc和TestDesc.desc有相同的值，而且是实例化之前的值。

3) 描述符是不能定义成实例属性的

# coding=utf-8
class Descriptor(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
 
    def __get__(self, instance, owner):
        print ("访问属性")
        return self.value
 
    def __set__(self, instance, value):
        print ("设置属性值")
        self.value = value
 
class TestDesc(object):
    classdesc = Descriptor(888)
 
    def __init__(self):
        self.insdesc = Descriptor(666)
 
# 以下为测试代码
testdesc = TestDesc()
print(TestDesc.classdesc)
print(testdesc.classdesc)
print(testdesc.insdesc)
 
# 以下为输出结果
访问属性
888
访问属性
888
<__main__.Descriptor object at 0x0000025041A64940>

可以看到，实例对象testdesc的 实例属性insdesc 并没有调用__get__()方法，只是说他是一个Descriptor对象。

这是因为当访问实例描述符对象时，obj.__getattribute__()会将myclass.desc转换为type(myclass).__dict__['desc'].__get__(myclass, type(myclass))，即到类属性中去寻找desc，并调用他的__get__()方法。而Myclass类中没有desc属性，所以无法访调用到__get__方法.
描述符是一个类属性，必须定义在类的层次上, 而不能单纯的定义为对象属性。

4. python的property方法

通过使用 property()，可以轻松地为任意属性创建可用的描述符。

property内建函数有四个参数：property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)。

这四个参数都接受函数类型

class PropertyDesc(object):
    def __init__(self):
        self.__name = ''
 
    def fget(self):
        print ("Getting: %s" % self.__name)
        return self.__name
 
    def fset(self, value):
        self.__name = value
        print ("Setting: %s" % value)
 
    def fdel(self):
        print ("Deleting: %s" % self.__name)
        del self.__name
 
    name = property(fget, fset, fdel, "I'm the property.")
 
if __name__ == '__main__':
    pro = PropertyDesc()
    pro.name = "hellokitty"
    print(pro.name)
    del pro.name
 
# 以下为输出结果
Setting: hellokitty
Getting: hellokitty
hellokitty
Deleting: hellokitty

当然也可以使用装饰器的方式实现以上内容：

class PropertyDesc(object):
    def __init__(self):
        self._name = ''
 
    @property
    def name(self):
        print ("Getting: %s" % self._name)
        return self._name
 
    @name.setter
    def name(self, value):
        print ("Setting: %s" % value)
        self._name = value
 
    @name.deleter
    def name(self):
        print ("Deleting: %s" %self._name)
        del self._name
 
if __name__ == '__main__':
    pro = PropertyDesc()
    pro.name = "hello world"
    print(pro.name)
    del pro.name
 
# 以下为输出内容
Setting: hello world
Getting: hello world
hello world
Deleting: hello world