P3357 最长k可重线段集问题 网络流
P3357 最长k可重线段集问题
题目描述
给定平面 x-O-yx−O−y 上 nn 个开线段组成的集合 II,和一个正整数 kk 。试设计一个算法,从开线段集合 II 中选取出开线段集合 S\subseteq IS⊆I ,使得在 xx 轴上的任何一点 pp,SS 中与直线 x=px=p 相交的开线段个数不超过 kk,且\sum\limits_{z\in S}|z|z∈S∑∣z∣达到最大。这样的集合 SS 称为开线段集合 II 的最长 kk 可重线段集。\sum\limits_{z\in S}|z|z∈S∑∣z∣ 称为最长 kk 可重线段集的长度。
对于任何开线段 zz,设其断点坐标为 (x_0,y_0)(x0,y0) 和 (x_1,y_1)(x1,y1),则开线段 zz 的长度 |z|∣z∣ 定义为:|z|=\lfloor\sqrt{(x_1-x_0)^2+(y_1-y_0)^2}\rfloor∣z∣=⌊(⌋
对于给定的开线段集合 II 和正整数 kk,计算开线段集合 II 的最长 kk 可重线段集的长度。
输入输出格式
输入格式:
文件的第一 行有 22 个正整数 nn 和 kk,分别表示开线段的个数和开线段的可重叠数。
接下来的 nn 行,每行有 44 个整数,表示开线段的 22 个端点坐标。
输出格式:
程序运行结束时,输出计算出的最长 kk 可重线段集的长度。
输入输出样例
说明
1\leq n\leq5001≤n≤500
1 \leq k \leq 131≤k≤13
这个题目和之前的最长k可重区间集问题是一样的,就是把平面上的线段投影到x轴,但是呢,有一个点有问题,就是要
特判两条直线重合且垂直于x轴的这一种情况,具体是为什么呢,我也有点不明白为什么了,好像是会出现环的情况。
- #include <cstdio>
- #include <cstdlib>
- #include <queue>
- #include <vector>
- #include <iostream>
- #include <algorithm>
- #include <map>
- #include <cstring>
- #include <cmath>
- #include <string>
- #define inf 0x3f3f3f3f
- using namespace std;
- typedef long long ll;
- const int INF = 0x3f3f3f3f;
- const int maxn = 1e5;
- struct edge
- {
- int u, v, c, f;
- ll cost;
- edge(int u, int v, int c, int f, ll cost) :u(u), v(v), c(c), f(f), cost(cost) {}
- };
- vector<edge>e;
- vector<int>G[maxn];
- int a[maxn];//找增广路每个点的水流量
- int p[maxn];//每次找增广路反向记录路径
- int d[maxn];//SPFA算法的最短路
- int inq[maxn];//SPFA算法是否在队列中
- int s, t;
- void init(int n)
- {
- for (int i = ; i <= n; i++)G[i].clear();
- e.clear();
- }
- void add(int u, int v, int c, ll cost)
- {
- e.push_back(edge(u, v, c, , cost));
- e.push_back(edge(v, u, , , -cost));
- int m = e.size();
- G[u].push_back(m - );
- G[v].push_back(m - );
- }
- bool bellman(int s, int t, int& flow, long long & cost)
- {
- memset(d, 0xef, sizeof(d));
- memset(inq, , sizeof(inq));
- d[s] = ; inq[s] = ;//源点s的距离设为0,标记入队
- p[s] = ; a[s] = INF;//源点流量为INF(和之前的最大流算法是一样的)
- queue<int>q;//Bellman算法和增广路算法同步进行,沿着最短路拓展增广路,得出的解一定是最小费用最大流
- q.push(s);
- while (!q.empty())
- {
- int u = q.front();
- q.pop();
- inq[u] = ;//入队列标记删除
- for (int i = ; i < G[u].size(); i++)
- {
- edge & now = e[G[u][i]];
- int v = now.v;
- if (now.c > now.f && d[v] < d[u] + now.cost)
- //now.c > now.f表示这条路还未流满(和最大流一样)
- //d[v] > d[u] + e.cost Bellman 算法中边的松弛
- {
- d[v] = d[u] + now.cost;//Bellman 算法边的松弛
- p[v] = G[u][i];//反向记录边的编号
- a[v] = min(a[u], now.c - now.f);//到达v点的水量取决于边剩余的容量和u点的水量
- if (!inq[v]) { q.push(v); inq[v] = ; }//Bellman 算法入队
- }
- }
- }
- if (d[t] < )return false;//找不到增广路
- flow += a[t];//最大流的值,此函数引用flow这个值,最后可以直接求出flow
- cost += (long long)d[t] * (long long)a[t];//距离乘上到达汇点的流量就是费用
- for (int u = t; u != s; u = e[p[u]].u)//逆向存边
- {
- e[p[u]].f += a[t];//正向边加上流量
- e[p[u] ^ ].f -= a[t];//反向边减去流量 (和增广路算法一样)
- }
- return true;
- }
- int MaxcostMaxflow(int s, int t, long long & cost)
- {
- cost = ;
- int flow = ;
- while (bellman(s, t, flow, cost));//由于Bellman函数用的是引用,所以只要一直调用就可以求出flow和cost
- return flow;//返回最大流,cost引用可以直接返回最小费用
- }
- struct node
- {
- int xx1, yy1, xx2, yy2;
- ll cost;
- }exa[maxn];
- bool cmp(node a, node b)
- {
- return a.xx1 < b.xx1;
- }
- ll dis(int x, int y, int x1, int y1)
- {
- return sqrt((x - x1) * 1ll * (x - x1) + (y - y1) * 1ll * (y - y1));
- }
- int main()
- {
- int n, m;
- cin >> n >> m;
- int s1 = ;
- s = , t = * n + ;
- for (int i = ; i <= n; i++)
- {
- cin >> exa[i].xx1 >> exa[i].yy1 >> exa[i].xx2 >> exa[i].yy2;
- if (exa[i].xx1 > exa[i].xx2)
- {
- swap(exa[i].xx1, exa[i].xx2);
- swap(exa[i].yy1, exa[i].yy2);
- }
- exa[i].cost = dis(exa[i].xx1, exa[i].yy1, exa[i].xx2, exa[i].yy2);
- }
- sort(exa + , exa + + n, cmp);
- add(s, s1, m, );
- for (int i = ; i <= n; i++)
- {
- add(s1, + * i - , , );
- add( + * i - , + * i, , exa[i].cost);
- add( + * i, t, , );
- for (int j = ; j < i; j++)
- {
- if (exa[j].xx2 == exa[i].xx1&&exa[j].xx1 == exa[j].xx2&&exa[i].xx1==exa[i].xx2) continue;
- if (exa[j].xx2 <= exa[i].xx1) add( + * j, + * i - , , );
- }
- }
- ll cost = ;
- int ans = MaxcostMaxflow(s, t, cost);
- printf("%lld\n", cost);
- return ;
- }
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