Description

  L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内
陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象
部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于
地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库
的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设
置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,
假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到
以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用
Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。 N ≤1000000。

      --by BZOJ
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096


首先明确一点,虽然原题是编号小的往编号大处运,但是出于习惯,本人将整个序列翻转,然后题目就变成从大往小运输了
(其实是因为博主一开始读错题了)
首先如果我们已经确定在哪些地方建仓库了,那么有就近运输的原则:
即一个工厂的物品向最近的仓库运输;
即确定了最后一个仓库,在此前面的仓库的数量和位置不影响之后的决策,应使其局部最优;
于是有如下方程:
//f[i]=f[j]+x[j+1]+sum1[i]-sum1[j]-len[j+1]*(s[i]-s[j]);

x[i]:在i建仓库的费用;

len[i]:i到1的距离;

s[i]:前i个工厂的物品和;

sum1[i]:把前i个工厂的物品运至1处的总费用,sum[i]=sum[i-1]+len[i]*(s[i]-s[i-1]);

(再次强调:本人将整个序列翻转,然后题目就变成从大往小运输了)

枚举最后一个仓库的位置为j+1,则前j个位置取最优值f[j],之后的花费是建仓库的x[j+1]和把之后的物品运到j+1位置的费用;

然后因为数据范围,所以需要斜率优化:

//f[i]=f[j]+x[j+1]+sum1[i]-sum1[j]-len[j+1]*(s[i]-s[j]);
//f[i]=-len[j+1]*s[i]+f[j]+x[j+1]-sum1[j]+len[j+1]*s[j]+sum1[i];
//f[i]=Y+sum1[i];
//Y=K*s[i]+B;
//K=-len[j+1];
//B=f[j]+x[j+1]-sum1[j]+len[j+1]*s[j];

维护上凸即可;

代码如下:

#include<cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
long long Y(int ,int );
long long K(int );
long long B(int );
int cmp(int ,int ,int );
int n;
int que[];
long long f[],x[],sum1[],len[],s[];
int main()
{
int i,j,k,h=,t=;
long long nu1;
scanf("%d",&n);
for(i=;i<=n;i++){
scanf("%lld%lld%lld",&len[n-i+],&s[n-i+],&x[n-i+]);
}
nu1=len[];
for(i=;i<=n;i++){
len[i]=nu1-len[i];
sum1[i]=sum1[i-]+s[i]*len[i];
s[i]+=s[i-];
}
for(i=;i<=n;i++){
while(h<t&&Y(i,que[h])>=Y(i,que[h+]))h++;
f[i]=(ll)Y(i,que[h])+sum1[i];
while(h<t&&cmp(i,que[t],que[t-]))
t--;
que[++t]=i;
}
printf("%lld",f[n]);
return ;
}
long long Y(int i,int j){
long long k;
k=K(j)*s[i]+B(j);
return k;
}
long long K(int j){
return -len[j+];
}
long long B(int j){
return f[j]+x[j+]-sum1[j]+len[j+]*s[j];
}
int cmp(int x1,int p,int x3){
long long k1=K(x1),k2=K(p),k3=K(x3),b1=B(x1),b2=B(p),b3=B(x3);
ll w1=(k1-k3)*(b2-b1);
ll w2=(k1-k2)*(b3-b1);
return w1<=w2;
}

BZOJP1096[ZJOI2007]仓库建设——solution的更多相关文章

  1. 【洛谷】2120:[ZJOI2007]仓库建设【斜率优化DP】

    P2120 [ZJOI2007]仓库建设 题目背景 小B的班级数学学到多项式乘法了,于是小B给大家出了个问题:用编程序来解决多项式乘法的问题. 题目描述 L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上. 工 ...

  2. bzoj-1096 1096: [ZJOI2007]仓库建设(斜率优化dp)

    题目链接: 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L ...

  3. BZOJ 1096: [ZJOI2007]仓库建设 [斜率优化DP]

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 4201  Solved: 1851[Submit][Stat ...

  4. 【BZOJ 1096】 [ZJOI2007]仓库建设 (斜率优化)

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3940  Solved: 1736 Description ...

  5. bzoj 1096: [ZJOI2007]仓库建设 斜率優化

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2242  Solved: 925[Submit][Statu ...

  6. bzoj 1096 [ZJOI2007]仓库建设(关于斜率优化问题的总结)

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3234  Solved: 1388[Submit][Stat ...

  7. BZOJ 1096: [ZJOI2007]仓库建设( dp + 斜率优化 )

    dp(v) = min(dp(p)+cost(p,v))+C(v) 设sum(v) = ∑pi(1≤i≤v), cnt(v) = ∑pi*xi(1≤i≤v), 则cost(p,v) = x(v)*(s ...

  8. 边坡优化主题5——bzoj 1096 [ZJOI2007]仓库建设 解决问题的方法

    [原标题] 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB Submit: 1998  Solved: 816 [id=10 ...

  9. bzoj1096[ZJOI2007]仓库建设 斜率优化dp

    1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 5482  Solved: 2448[Submit][Stat ...

随机推荐

  1. 孩子们各显神通对付 iOS 12「屏幕使用时间」的限制

    简评:2018 年秋季,苹果公司推出了 iOS 12,其中备受好评的一项改变是:增加了屏幕使用时间限制,以减轻沉迷手机的状况.三个月过去后,这项功能似乎并没有对孩子造成太多困扰,道高一尺魔高一丈,孩子 ...

  2. 在 iOS 中使用 iconfont

    如何使用自定义字体 在讲icon font之前,首先先来看看普通自定义字体是如何在ios中使用的,两个原理是一样的.这里以KaushanScript-Regular为例:   Step 1: 导入字体 ...

  3. 41.oracle索引,分析索引,索引碎片整理

    概述 索引分为B树索引和位图索引.我们主要研究B树索引,B树索引如下图(图片源自网络):

  4. Java多线程—阻塞队列和生产者-消费者模式

    阻塞队列支持生产者-消费者这种设计模式.该模式将“找出需要完成的工作”与“执行工作”这两个过程分离开来,并把工作项放入一个“待完成“列表中以便在随后处理,而不是找出后立即处理.生产者-消费者模式能简化 ...

  5. 1.需要对txt存放的测试数据做去重处理,代码如下

    采用集合去重,在新文件里逐行写入,达成目的 old_file = "D:/testdata/memberId.txt" #old result_file = "D:/te ...

  6. 【算法笔记】A1039 Course List for Student

    https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805447855292416 题意: 有N个学生,K节课.给出选择每门课的 ...

  7. js 实现星级评分

    最近的项目中有一个星级评分的需求,  自己就写了一下, 由于可能一个页面要用到多个,就采用了面向对象的写法. 用到的png图片也放到这里.    js要用到jquery. css: .sr-star{ ...

  8. Microsoft Power BI Desktop概念学习系列之Microsoft Power BI Desktop是什么?

    不多说,直接上干货! 官网 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/ Microsoft  Power BI Desktop是什么? https://p ...

  9. 腾讯云技术专家卢萌凯手把手教你Demo一个人脸识别程序!

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为Serverless架构开发与SCF部署实践 卢萌凯:毕业于东南大学,曾就职于华为,熟悉云行业解决方案 ...

  10. 十分钟理解Actor模式

    Actor模式是一种并发模型,与另一种模型共享内存完全相反,Actor模型share nothing.所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作,这些线程(或进程)称为Actor.共享内存更适合单 ...