一、Futrue模式

客户端发送一个长时间的请求,服务端不需等待该数据处理完成便立即返回一个伪造的代理数据(相当于商品订单,不是商品本身),用户也无需等待,先去执行其他的若干操作后,再去调用服务器已经完成组装的真实数据。

该模型充分利用了等待的时间片段。简单来说就是,如果线程A要等待线程B的结果,那么线程A没必要等待B,直到B有结果,可以先拿到一个未来的Future,等B有结果是再取真实的结果。

在多线程中经常举的一个例子就是:网络图片的下载,刚开始是通过模糊的图片来代替最后的图片,等下载图片的线程下载完图片后在替换。而在这个过程中可以做一些其他的事情。

二、Future模式的代码实现

1、创建公共数据接口

 package com.ietree.basicskill.mutilthread.designpattern;

 /**
* Created by Root on 5/12/2017.
*/
public interface Data { String getRequest(); }

2、创建FutureData对象,当有程序想要获取RealData的时候,程序会被阻塞,等到RealData被注入才会使用getReal()方法

 package com.ietree.basicskill.mutilthread.designpattern;

 /**
* Created by Root on 5/12/2017.
*/
public class FutureData implements Data { private RealData realData; private boolean isReady = false; public synchronized void setRealData(RealData realData) {
// 如果已经装载完毕了,就直接返回
if (isReady) {
return;
}
// 如果没装载,进行装载真实对象
this.realData = realData;
isReady = true;
// 进行通知
notify();
} @Override
public synchronized String getRequest() {
// 如果没装载好,程序就一直处于阻塞状态
while (!isReady) {
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 装载好了直接获取数据即可
return this.realData.getRequest();
}
}

3、真实数据RealData类

 package com.ietree.basicskill.mutilthread.designpattern;

 /**
* Created by Root on 5/12/2017.
*/
public class RealData implements Data { private String result; public RealData(String queryStr) {
System.out.println("根据" + queryStr + "进行查询,这是一个很耗时间的操作......");
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("操作完毕,获取结果");
result = "查询结果";
} @Override
public String getRequest() {
return result;
}
}

4、客户端代理类

 package com.ietree.basicskill.mutilthread.designpattern;

 /**
* Created by Root on 5/12/2017.
*/
public class FutureClient { public Data request(final String queryStr) {
//1 我想要一个代理对象(Data接口的实现类)先返回给发送请求的客户端,告诉他请求已经接收到,可以做其他的事情
final FutureData futureData = new FutureData();
//2 启动一个新的线程,去加载真实的数据,传递给这个代理对象
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//3 这个新的线程可以去慢慢的加载真实对象,然后传递给代理对象
RealData realData = new RealData(queryStr);
futureData.setRealData(realData);
}
}).start(); return futureData;
} }

5、测试调用

 package com.ietree.basicskill.mutilthread.designpattern;

 /**
* Created by Root on 5/12/2017.
*/
public class FutureTest { public static void main(String[] args) {
FutureClient fc = new FutureClient();
Data data = fc.request("请求参数");
System.out.println("请求发送成功!"); try {
//处理其他业务
//这个过程中,真实数据RealData组装完成,重复利用等待时间
System.out.println("做其它的事情......");
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} // 获取真实数据
String result = data.getRequest();
System.out.println(result);
} }

程序运行结果:

请求发送成功!
做其它的事情......
根据请求参数进行查询,这是一个很耗时间的操作......
操作完毕,获取结果
查询结果

第二种写法(没有实际运用过):

 package com.ietree.basicskill.mutilthread.designpattern;

 import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future; /**
* Created by Root on 5/12/2017.
*/
public class FutureTest2 { private static class Task implements Callable<String> {
@Override
public String call() throws Exception {
// 模拟真实事务的处理过程,这个过程是非常耗时的。
Thread.sleep(5000);
return "call return ";
}
} public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { List<Future<String>> futures = new ArrayList<Future<String>>();
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); System.out.println("已经提交资源申请");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
futures.add(executorService.submit(new Task()));
} for (Future<String> future : futures) {
// 判断资源是不是已经准备完毕,准备完毕直接获取。
if (!future.isDone()) {
System.out.println("资源还没有准备好");
}
System.out.println(future.get());
}
executorService.shutdown();
}
}

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