Reference: 决策树方法-对买电脑进行分类预测

Reference: 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用

　　Reference: python 内建函数 str() 和 repr() 的区别

　　Reference: Python repr() 函数

【332】Machine Learning的更多相关文章

  1. 【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码 视频 项目案例

    MachineLearning 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远 Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apa ...

  2. 【转载】Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

    http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 一.概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫 ...

  3. 【转】Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（八）

    十.总结与展望 1)Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法.换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征. 高 ...

  4. 【RS】CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering-CoupledCF：在推荐系统深度协作过滤中学习显式和隐式的用户物品耦合

    [论文标题]CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Colla ...

  5. 【RS】List-wise learning to rank with matrix factorization for collaborative filtering - 结合列表启发排序和矩阵分解的协同过滤

    [论文标题]List-wise learning to rank with matrix factorization for collaborative filtering   (RecSys '10 ...

  6. 【RS】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives - 基于深度学习的推荐系统：调查与新视角

    [论文标题]Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives ( ACM Computing Surveys  ...

  7. 【转】Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）

    好了,到了这一步,终于可以聊到Deep learning了.上面我们聊到为什么会有Deep learning(让机器自动学习良好的特征,而免去人工选取过程.还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到一个 ...

  8. 【转】Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）

    Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0  2013-0 ...

  9. 【转】Comprehensive learning path – Data Science in Python

    Journey from a Python noob to a Kaggler on Python So, you want to become a data scientist or may be ...

随机推荐

  1. ARIMA模型——本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型！！！如果数据序列是非平稳的，并存在一定的增长或下降趋势，则需要对数据进行差分处理!ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数

    https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻 ...

  2. qt Cannot connect creator comm socket /tmp/qt_temp.S26613/stub-socket: No such

    Tool->Options->Environment->General 将terminal改为 xterm -e

  3. 在ubuntu16上进行nginx+uwsgi+django部署的简要步骤

    网上有很多部署教程,说了一大堆,遇到坑还是要自己一个个解决,这里有几个比较重要的坑大家一定要注意. 1.首先要安装python和python-dev环境,如果没有安装python-dev后面安装有些依 ...

  4. Sublime Text关闭自动更新

    这几天体验了一下传说中的Sublime Text,感觉确实很好用.不过有一点很不爽,每次打开都会自动检测更新,于是Google了一把发现关闭它其实很容易, “首选项”——“设置--用户”,在里面写上& ...

  5. mac 终端 使用ftp命令

    Mac下使用命令行登陆ftp 最近使用forklift下载服务器pureftp上的东西,总是断断续续的,经常下载到99%然后显示下载失败,非常不舒服!原以为是forklift的问题,换了transmi ...

  6. pyalgotrade入门

    入门代码解析: from pyalgotrade import strategyfrom pyalgotrade.barfeed import yahoofeed #继承自BacktestingStr ...

  7. Java进行数据库导出导入 亲测可用

    /** * @param hostIP ip地址,可以是本机也可以是远程 * @param userName 数据库的用户名 * @param password 数据库的密码 * @param sav ...

  8. ringojs java jar 集成使用

    ringojs 可以方便进行java 代码的集成,我们可以把下载的jar包放到classpath,后者ringojs 的lib 目录 也可以进行代码编写 测试代码 集成了java 的一个hashid ...

  9. C#.NET通过Socket实现平行主机之间网络通讯（含图片传输的Demo演示）

    在程序设计中,涉及数据存储和数据交换的时候,不管是B/S还是C/S模式,都有这样一个概念:数据库服务器.这要求一台性能和配置都比较好的主机作为服务器,以满足数目众多的客户端进行频繁访问.但是对于一些数 ...

  10. bzoj 2839 集合计数——二项式反演

    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2839 设 \( g(i) \) 表示至少有 i 个, \( f(i) \) 表示恰好有 i ...