深浅拷贝:参考:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html

s = [[1, 2], 'lily', 'hello']
s2 = s.copy()
print(s2)
s2[0][1] = 3
print(s2)
print(s)
# >>> [[1, 2], 'lily', 'hello']
# >>> [[1, 3], 'lily', 'hello']
# >>> [[1, 3], 'lily', 'hello']
# 输出结果显示当改变列表内的元素的时候,两个会一起改变

s2 = s 和 s2 = s.copy 是不一样的。

s2 = s:是将 s 整体的一个内存地址直接复制给了 s2,相当于 s2 是 s 的一个别名,两个都指向同一块内存空间

s2 = s.copy:是将s 内的每一份地址都拷贝了一份给 s2

浅拷贝:只拷贝一层,不拷贝第二层

深拷贝:克隆一份,和原来完全没关系  s2 = copy.deepcopy(s)


set:

  1. 集合的创建,只有一种方式:s = set(‘lily’) ;每个字符为 1 个单独的元素,重复的只保留一个
  2. 集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典的键
  3. set 是无序不重复的,没有索引。
  4. 集合分类:可变集合(set) 和 不可变集合(frozenset)

可变集合:可添加和删除元素,非可哈希的,不能用做字典的键,也不能做其他集合的元素

不可变集合:与上面相反

5. 集合操作:

in、not in:判断元素是否在集合中

add():将参数作为一个元素加入集合中

update():将参数作为一个序列,将序列中的每一个内容加入到集合中

remove():删除某个元素

pop():随机删除一个

clear():清空

6. 集合类型操作符

in 、not in

集合等价与不等价(==、!=)   print(set('lilyyyy') == set('liy'))    True

子集,超集   print(set('lilyyyy') < set('lilysu'))    True

a = set([1, 2, 3, 4, 5])

b = set([4, 5, 6, 7, 8])

交集 intersection  print(a.intersection(b)) == print(a & b)

并集 print(a.union(b)) == print(a | b)

差集 print(a.difference(b)) == print(a - b)

反向交集:print(a.symmetric_difference(b)) == print(a ^ b)   反向差集

父集(超集): a.issuperset(b) == print(a > b)

子集:a.issubset(b) == print(a < b)


拷贝相关:

a = b: a、b是不可变数据类型

'''
b = a 语句是直接将 a 指向的内存地址赋值给 b,a、b都指向同一块内存;
当 a 的值改变时,就指向了另一块内存
'''
a = 10
b = a
print(id(a)) #
print(id(b)) #
a = 5
print(id(a)) #
print(id(b)) #

图解:

a = b: a、b是可变数据类型

s = [1, 'lily', ' hello']
s2 = s
print(id(s)) #
print(id(s2)) #
s[0] = 3
print(s) # [3, 'lily', ' hello']
print(s2) # [3, 'lily', ' hello']
print(id(s)) #
print(id(s2)) #

图解:

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