https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975

L1和L2正则的更多相关文章

  1. 大白话5分钟带你走进人工智能-第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge,Lasso,Elastic Net回归

    第十五节L1和L2正则几何解释和Ridge,Lasso,Elastic Net回归 上一节中我们讲解了L1和L2正则的概念,知道了L1和L2都会使不重要的维度权重下降得多,重要的维度权重下降得少,引入 ...

  2. 大白话5分钟带你走进人工智能-第十四节过拟合解决手段L1和L2正则

                                                                               第十四节过拟合解决手段L1和L2正则 第十三节中, ...

  3. L1与L2正则(转)

    概念: L0范数表示向量中非零元素的个数:NP问题,但可以用L1近似代替. L1范数表示向量中每个元素绝对值的和: L1范数的解通常是稀疏性的,倾向于选择:1. 数目较少的一些非常大的值  2. 数目 ...

  4. 【笔记】简谈L1正则项L2正则和弹性网络

    L1,L2,以及弹性网络 前情提要: 模型泛化与岭回归与LASSO 正则 ridge和lasso的后面添加的式子的格式上其实和MSE,MAE,以及欧拉距离和曼哈顿距离是非常像的 虽然应用场景不同,但是 ...

  5. L1 正则 和 L2 正则的区别

    L1,L2正则都可以看成是 条件限制,即 $\Vert w \Vert \leq c$ $\Vert w \Vert^2 \leq c$ 当w为2维向量时,可以看到,它们限定的取值范围如下图: 所以它 ...

  6. 【机器学习】--鲁棒性调优之L1正则,L2正则

    一.前述 鲁棒性调优就是让模型有更好的泛化能力和推广力. 二.具体原理 1.背景 第一个更好,因为当把测试集带入到这个模型里去.如果测试集本来是100,带入的时候变成101,则第二个模型结果偏差很大, ...

  7. 过拟合是什么?如何解决过拟合?l1、l2怎么解决过拟合

    1. 过拟合是什么? https://www.zhihu.com/question/264909622    那个英文回答就是说h1.h2属于同一个集合,实际情况是h2比h1错误率低,你用h1来训练, ...

  8. 机器学习(二十三)— L0、L1、L2正则化区别

    1.概念  L0正则化的值是模型参数中非零参数的个数. L1正则化表示各个参数绝对值之和. L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值. 2.问题  1)实现参数的稀疏有什么好处吗? 一个好处是可以简化 ...

  9. L1和L2正则化(转载)

    [深度学习]L1正则化和L2正则化 在机器学习中,我们非常关心模型的预测能力,即模型在新数据上的表现,而不希望过拟合现象的的发生,我们通常使用正则化(regularization)技术来防止过拟合情况 ...

随机推荐

  1. position:fixed 失效

    如果position:fixed 失效,那应该是你设置position的元素的父元素中有设置了transform属性哦 . 把 transform删除或设置为none就可以解决啦. 但是如果trans ...

  2. luogu 4145 花神游历各国 线段树/树状数组+并查集

    此题一看便是RMQ问题,但是由于开平方的特殊操作,tag操作失效 此时发现特性:sqrt最多执行6此便使值到达1/0,此时可以剪枝不进行该操作,利用并查集到达特性找根,根代表还可以进行操作的点,再利用 ...

  3. [C++]线性链表之顺序表<一>

    顺序表中数据元素的存储地址是其序号的线性函数,只要确定了存储顺序表的起始地址(即 基地址),计算任意一个元素的存储地址的时间是相等的,具有这一特点的存储结构称为[随机存储]. 使用的基本数据结构:数组 ...

  4. Jupyter 同时支持python2, python3

    从docker hub 下载了一个 tensorFlow 镜像,但是里面只支持python2.7 kernel, 不支持python3 kernel. 1. Notebook的右上角点new 只看到 ...

  5. TensorFlow从入门到理解(一):搭建开发环境【基于Ubuntu18.04】

    *注:教程及本文章皆使用Python3+语言,执行.py文件都是用终端(如果使用Python2+和IDE都会和本文描述有点不符) 一.安装,测试,卸载 TensorFlow官网介绍得很全面,很完美了, ...

  6. nnet3中的数据类型

    目标与背景 之前的nnet1和nnet2基于Component对象,是一个组件的堆栈.每个组件对应一个神经网络层,为简便起见,将一个仿射变换后接一个非线性表示为一层网络,因此每层网络有两个组件.这些旧 ...

  7. actionsheet(操作表)

    推荐使用锚点方式显示.隐藏actionsheet: 若要使用js代码动态显示.隐藏actionsheet,同样在popover插件的构造方法中传入"toggle"参数即可 //传入 ...

  8. python函数解释

    实现某个功能的一些代码提高代码的复用性函数必须被调用才会执行函数里面定义的变量都叫局部变量,只要一出了函数就不能用了函数里面如果调用时需要拿到结果但是最后没写return(不必须写,如读取文件时就需要 ...

  9. Linux常用命令(二)查找当前ip地址

    查询当地ip地址(没错就是这么短): /sbin/ifconfig

  10. 1、jQuery 为什么要学习jQuery?

    <jQuery精品教程视频/资料/19-jQuery第一天/01-教学资料/笔记/preview/笔记.html> [01-让div显示与设置内容.html] 使用javascript开发 ...