LeetCode(79): 单词搜索
Medium!
题目描述:
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例:
board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
] 给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.
解题思路:
这道题是典型的深度优先遍历DFS的应用,原二维数组就像是一个迷宫,可以上下左右四个方向行走,我们以二维数组中每一个数都作为起点和给定字符串做匹配,我们还需要一个和原数组等大小的visited数组,是bool型的,用来记录当前位置是否已经被访问过,因为题目要求一个cell只能被访问一次。如果二维数组board的当前字符和目标字符串word对应的字符相等,则对其上下左右四个邻字符分别调用DFS的递归函数,只要有一个返回true,那么就表示可以找到对应的字符串,否则就不能找到。
C++解法一:
class Solution {
public:
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
if (board.empty() || board[].empty()) return false;
int m = board.size(), n = board[].size();
vector<vector<bool>> visited(m, vector<bool>(n, false));
for (int i = ; i < m; ++i) {
for (int j = ; j < n; ++j) {
if (search(board, word, , i, j, visited)) return true;
}
}
return false;
}
bool search(vector<vector<char>>& board, string word, int idx, int i, int j, vector<vector<bool>>& visited) {
if (idx == word.size()) return true;
int m = board.size(), n = board[].size();
if (i < || j < || i >= m || j >= n || visited[i][j] || board[i][j] != word[idx]) return false;
visited[i][j] = true;
bool res = search(board, word, idx + , i - , j, visited)
|| search(board, word, idx + , i + , j, visited)
|| search(board, word, idx + , i, j - , visited)
|| search(board, word, idx + , i, j + , visited);
visited[i][j] = false;
return res;
}
};
我们还可以不用visited数组,直接对board数组进行修改,将其遍历过的位置改为井号,记得递归调用完后需要恢复之前的状态。
C++解法二:
class Solution {
public:
bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
if (board.empty() || board[].empty()) return false;
int m = board.size(), n = board[].size();
for (int i = ; i < m; ++i) {
for (int j = ; j < n; ++j) {
if (search(board, word, , i, j)) return true;
}
}
return false;
}
bool search(vector<vector<char>>& board, string word, int idx, int i, int j) {
if (idx == word.size()) return true;
int m = board.size(), n = board[i].size();
if (i < || j < || i >= m || j >= n || board[i][j] != word[idx]) return false;
char c = board[i][j];
board[i][j] = '#';
bool res = search(board, word, idx + , i - , j)
|| search(board, word, idx + , i + , j)
|| search(board, word, idx + , i, j - )
|| search(board, word, idx + , i, j + );
board[i][j] = c;
return res;
}
};
LeetCode(79): 单词搜索的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 79 单词搜索
79. 单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格. ...
- Leetcode 79.单词搜索
单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...
- LeetCode 79.单词搜索 - JavaScript
题目描述:给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...
- LeetCode——79. 单词搜索
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字 ...
- [LeetCode] 79. 单词搜索(DFS,回溯)
题目 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格 ...
- LeetCode 79. 单词搜索(Word Search)
题目描述 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被 ...
- Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search)
Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search) 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元 ...
- [LeetCode题解]79. 单词搜索
题目描述 题目:79. 单词搜索 解题思路 遍历 首先找重复性,题目说给定单词是否存在于二维数组中,可以简化为从 (x, y) 走 n 步(n 表示单词长度),查看给定单词是否存在.然后再遍历二维数组 ...
- [leetcode] 212. 单词搜索 II(Java)
212. 单词搜索 II 这leetcode的评判机绝对有问题!!同样的代码提交,有时却超时!害得我至少浪费两个小时来寻找更优的答案= =,其实第一次写完的代码就可以过了,靠!!!第207位做出来的 ...
- Leetcode 212.单词搜索II
单词搜索II 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻&q ...
随机推荐
- Serializable 和Parcelable 的区别
1.作用 Serializable的作用是为了保存对象的属性到本地文件.数据库.网络流.RMI(Remote Method Invocation)以方便数据传输,当然这种传输可以是程序内的也可以是两个 ...
- zookeeper的ACL权限控制
ACL:Access Control List 访问控制列表 1. 简介 0.概述 ACL 权限控制,使用:scheme:id:perm 来标识,主要涵盖 3 个方面: 权限模式(Scheme): ...
- android PopupWindow 显示问题
设置可点击,其余控件也可点击,等操作 setOutsideTouchable(true); setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable()); setTouc ...
- [转] Python Traceback详解
追莫名其妙的bugs利器-mark- 转自:https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a Python Traceback详解 刚接触Python的时候,简单的 ...
- Charles for MAC配置与使用
Charles已成为网络接口数据抓取的利器之一,无论是作为开发人员还是测试人员,在实际开发及调试中都需要通过网络数据接口的抓取来进行数据正确性的验证及异常的排查.Charles抓取网络接口数据的原理就 ...
- Tensorflow的Queue读取数据机制
参考链接:http://www.sohu.com/a/148245200_115128
- python3.7 contextvars在asyncio使用的
from contextvars import ContextVar import asyncio import random cv = ContextVar('cv') async def wait ...
- python3+selenium入门13-操作cookie
可以把cookie理解为自己账户的身份证.因为http协议是无状态的,上一个请求和下一个请求没有关系.但是有时需要有关联.比如登录之后,才能进行操作这样的设置.这个就是cookie在起作用.登录成功时 ...
- 装机uefi问题
1 uefi不支持普通winpe启动,需要改为legacy 2 七代酷睿不支持win10以下版本 3 装机后无法启动是因为隐藏分区问题,删除掉,最好整个硬盘格式化 4 老毛桃一键装机不可以时,改为虚拟 ...
- Keil和SourceInsight中文乱码解决方法
一.KEIL乱码 到菜单栏Edit--->Configuration-->Encoding ---ChineseSimplied 二.SourceInsight乱码 错误现象:注释乱码,查 ...