from sklearn import neighbors

from sklearn import datasets  

knn = neighbors.KNeighborsClassifier()

iris = datasets.load_iris()  

print (iris) 

knn.fit(iris.data, iris.target) 

predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])

print ("niu")

print (predictedLabel)

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