No1:

【SQLite】

插入

# 导入SQLite驱动:
>>> import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句,创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 通过rowcount获得插入的行数:
>>> cursor.rowcount
1
# 关闭Cursor:
>>> cursor.close()
# 提交事务:
>>> conn.commit()
# 关闭Connection:
>>> conn.close()

查询

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('',))
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
# 获得查询结果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('', 'Michael')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()

No2:

【MySQL】

安装mysql驱动

$ pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python

如果上面的命令安装失败,可以试试另一个驱动:

$ pip install mysql-connector
# 导入MySQL驱动:
>>> import mysql.connector
# 注意把password设为你的root口令:
>>> conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test')
>>> cursor = conn.cursor()
# 创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 插入一行记录,注意MySQL的占位符是%s:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['', 'Michael'])
>>> cursor.rowcount
1
# 提交事务:
>>> conn.commit()
>>> cursor.close()
# 运行查询:
>>> cursor = conn.cursor()
>>> cursor.execute('select * from user where id = %s', ('',))
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('', 'Michael')]
# 关闭Cursor和Connection:
>>> cursor.close()
True
>>> conn.close()

No3:

【SQLAlchemy】ORM框架

安装

$ pip install sqlalchemy

并初始化DBSession:

# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类:
Base = declarative_base() # 定义User对象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'user' # 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20)) # 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

添加对象

# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()

查询

# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()

【python】数据库的更多相关文章

  1. Python数据库备份脚本

    Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py ...

  2. python数据库(mysql)操作

    一.软件环境 python环境默认安装了sqlite3,如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块.本篇文章我是记录了python操 ...

  3. Python数据库访问之SQLite3、Mysql

    Python数据库访问之SQLite3.Mysql 现有的数据库管理系统有很多种,本文选择介绍两种DBMS:SQLite 3 和 Mysql. SQLite 3 SQLite 3是Python 3预装 ...

  4. python/数据库操作补充—模板—Session

    python/数据库操作补充—模板—Session 一.创建一个app目录 在models.py只能类进行进行创建表 class Foo: xx= 字段(数据库数据类型) 字段类型 字符串 Email ...

  5. python数据库操作 - MySQL入门【转】

    python数据库操作 - MySQL入门 python学院 2017-02-05 16:22 PyMySQL是Python中操作MySQL的模块,和之前使用的MySQLdb模块基本功能一致,PyMy ...

  6. python 数据库查询条件`不等于`

    1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于 ...

  7. Python 数据库的Connection、Cursor两大对象

    Python 数据库的Connection.Cursor两大对象 pymysql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和py2的MySQLdb几乎相同. Python 数据库图解流程 Con ...

  8. Python数据库迁移脚本(终极版)

    上次的那几个脚本这次全部整合到了一起,而且后面发现了一个可以使用的ODBC包,于是这次采用的方式就很简单了,直接通过ODBC将InterBase数据库中的数据全部取出来之后通过Python的sqlal ...

  9. python 数据库

    什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但 ...

  10. python数据库操作常用功能使用详解(创建表/插入数据/获取数据)

    实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Non ...

随机推荐

  1. Confluence 6 通过 SSL 或 HTTPS 运行 - 重定向所有的 URLS 到 HTTPS 的安全考虑

    尽管现在 HTTPS 现在已经激活并且可用了.老的 HTTP URLs (http://localhost:8090)还是可以访问的.现在你需要重定向所有 URLs 到他们的 HTTPS 链接中.你可 ...

  2. Confluence 6 用户目录图例 - 可读写连接 LDAP

    上面的图:Confluence 连接到一个 LDAP 目录. https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Diagrams+of+Possible+Conf ...

  3. jenkins持续集成:构建多个job同时执行

    在jenkins 构建任务时,同时只能构建2个,但是有时候可能涉及到需要同时执行多个任务(大于2个),如果不能同时运行的话,就需要等待上一个执行完了,再执行第三个 比如用例非常多,需要把不同的用例分给 ...

  4. 论文阅读笔记二十六:Fast R-CNN (ICCV2015)

    论文源址:https://arxiv.org/abs/1504.08083 参考博客:https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/5103 ...

  5. ActiveSync中的SendMail

           SendMail命令是专门用于发送MIME格式邮件的.在这里,子元素ClientId必须不同,否则会被认为是同一封邮件,被服务器拒绝.         疑问:ClientId应该是和账户 ...

  6. 饮冰三年-人工智能-linux-05 Linux进程

    1:top 命令,查看cpu使用情况.(由于top是实时刷新,占用内存比较大) P:按照cpu使用率降序排列 M:按照内存使用率降序排列 2:free 命令,查看内存使用情况 free -m 以M为单 ...

  7. HDU 1541 STAR(树状数组)

    Stars Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Subm ...

  8. 在th中显示图片

    从DataTable中获取值: foreach (DataRow dr in ((DataTable)ViewBag.bookInfoList).Rows) { <tr> <th c ...

  9. 什么是redis的雪崩和穿透

    缓存雪崩 如何应对缓存雪崩 首先要保证redis的高可用,可以使用redis cluster,开启redis持久化,redis之前要使用本地缓存,请求先走本地缓存,没找到再走redis 如果还是出现了 ...

  10. django-会话 cookie 中缺少HttpOnly 属性-安全加强

    如果django程序扫描到会话 cookie 中缺少 HttpOnly 属性问题,需要如何进行安全加强? https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/setti ...