题目链接 \(Click\) \(Here\)

\(Kruskal\)重构树的好题。想到的话就很好写,想不到乱搞的难度反而相当高。

按照点的水位,建出来满足小根队性质的\(Kruskal\)重构树,这样一个点的子树里的点就是所有可以开车到达的点。做一遍最短路预处理,然后树上求一个子树\(min\),就可以得到子树里面的点到点\(1\)的最短距离。注意需要初始化。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; const int N = 800010;
const int INF = 0x7fffffff; struct _edge {int u, v, l, a;}_e[N]; bool cmp (_edge lhs, _edge rhs) {
return lhs.a > rhs.a;
} struct Graph {
int cnt, head[N]; struct edge {
int nxt, to, w;
}e[N << 1]; void Init () {
cnt = 0;
memset (head, 0, sizeof (head));
} void add_edge (int u, int v, int w) {
e[++cnt] = (edge) {head[u], v, w}; head[u] = cnt;
}
}G, krus; int read () {
int s = 0, w = 1, ch = getchar ();
while ('9' < ch || ch < '0') {
if (ch == '-') w = -1;
ch = getchar ();
}
while ('0' <= ch && ch <= '9') {
s = s * 10 + ch - '0';
ch = getchar ();
}
return s * w;
} int T, n, m, Q, K, S, tot, fa[N], _high[N]; int find (int x) {
return fa[x] == x ? x : fa[x] = find (fa[x]);
} int deep[N], fafa[N][20]; int dis[N], mindis[N]; void dfs (int u, int fa) {
fafa[u][0] = fa;
mindis[u] = krus.head[u] == 0 ? dis[u] : INF;
deep[u] = deep[fa] + 1;
for (int i = 1; (1 << i) <= deep[u]; ++i) {
fafa[u][i] = fafa[fafa[u][i - 1]][i - 1];
}
for (int i = krus.head[u]; i; i = krus.e[i].nxt) {
int v = krus.e[i].to;
dfs (v, u);
mindis[u] = min (mindis[u], mindis[v]);
}
} void kruskal () {
sort (_e + 1, _e + 1 + m, cmp);
tot = n;
for (int i = 1; i <= n; ++i) fa[i] = i;
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
int u = find (_e[i].u);
int v = find (_e[i].v);
if (u != v) {
int T = ++tot;
_high[T] = _e[i].a;
krus.add_edge (T, u, 0);
krus.add_edge (T, v, 0);
fa[T] = fa[u] = fa[v] = T;
}
}
dfs (tot, 0);
} struct Node {
int pos, dis; bool operator < (Node rhs) const {
return dis > rhs.dis;
}
}; priority_queue <Node> q; void dijkstra () {
for (int i = 1; i <= n; ++i) dis[i] = i == 1 ? 0 : INF;
q.push ((Node) {1, 0});
while (!q.empty ()) {
Node u = q.top (); q.pop ();
if (dis[u.pos] < u.dis) continue;
for (int i = G.head[u.pos]; i; i = G.e[i].nxt) {
int v = G.e[i].to;
if (dis[v] > dis[u.pos] + G.e[i].w) {
dis[v] = dis[u.pos] + G.e[i].w;
q.push ((Node) {v, dis[v]});
}
}
}
} int query (int u, int p) {
//u 出发节点 p 水位线
for (int i = 19; i >= 0; --i) {
if (_high[fafa[u][i]] > p) {
u = fafa[u][i];
}
}
// printf ("u = %d\n", u);
return mindis[u];
} void Init () {
G.Init ();
krus.Init ();
memset (fafa, 0, sizeof (fafa));
memset (_high, 0, sizeof (_high));
memset (mindis, 0, sizeof (mindis));
} int main () {
//freopen ("data.in", "r", stdin);
T = read ();
while (T--) {
Init ();
printf ("T = %d\n", T);
n = read (), m = read ();
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
_e[i].u = read ();
_e[i].v = read ();
_e[i].l = read ();
_e[i].a = read ();
G.add_edge (_e[i].u, _e[i].v, _e[i].l);
G.add_edge (_e[i].v, _e[i].u, _e[i].l); //建双向边
}
int lastans = 0;
dijkstra ();
kruskal ();
Q = read (), K = read (), S = read ();
for (int i = 1; i <= Q; ++i) {
static int v, p, v0, p0;
v0 = read (), p0 = read ();
v = (v0 + K * lastans - 1) % n + 1;
p = (p0 + K * lastans) % (S + 1);
printf ("%d\n", lastans = query (v, p));
}
}
}

Luogu P4768 [NOI2018]归程的更多相关文章

  1. Luogu P4768 [NOI2018]归程(Dijkstra+Kruskal重构树)

    P4768 [NOI2018]归程 题面 题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 \(n\) 个节点. \(m\) 条边的无向连通图(节点的编 ...

  2. P4768 [NOI2018]归程(kruskal 重构树)

    洛谷P4768 [NOI2018]归程 LOJ#2718.「NOI2018」归程 用到 kruskal 重构树,所以先说这是个啥 显然,这和 kruskal 算法有关系 (废话 这个重构树是一个有点权 ...

  3. [洛谷P4768] [NOI2018]归程 (kruskal重构树模板讲解)

    洛谷题目链接:[NOI2018]归程 因为题面复制过来有点炸格式,所以要看题目就点一下链接吧\(qwq\) 题意: 在一张无向图上,每一条边都有一个长度和海拔高度,小\(Y\)的家在\(1\)节点,并 ...

  4. 洛谷P4768 [NOI2018]归程 [可持久化并查集,Dijkstra]

    题目传送门 归程 格式难调,题面就不放了. 分析: 之前同步赛的时候反正就一脸懵逼,然后场场暴力大战,现在呢,还是不会$Kruskal$重构树,于是就拿可持久化并查集做. 但是之前做可持久化并查集的时 ...

  5. P4768 [NOI2018]归程

    \(\color{#0066ff}{题目描述}\) 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 n 个节点.m 条边的无向连通图(节点的编号从 1 至 n) ...

  6. 洛谷P4768 [NOI2018]归程(Kruskal重构树)

    题意 直接看题目吧,不好描述 Sol 考虑暴力做法 首先预处理出从$1$到每个节点的最短路, 对于每次询问,暴力的从这个点BFS,从能走到的点里面取$min$ 考虑如何优化,这里要用到Kruskal重 ...

  7. 洛谷P4768 [NOI2018]归程(可持久化并查集,最短路)

    闲话 一个蒟蒻,在网络同步赛上进行了这样的表演-- T2组合计数不会,T3字符串数据结构不会,于是爆肝T1 一开始以为整个地图都有车,然后写了2h+的树套树,终于发现样例过不去 然后写可持久化并查集D ...

  8. 洛谷 P4768 [NOI2018]归程

    洛谷 361行代码的由来 数据分治大发好啊- NOI的签到题,可怜我在家打了一下午才搞了80分. 正解应该是kruskal重构树或排序+可持久化并查集. 我就分点来讲暴力80分做法吧(毕竟正解我也没太 ...

  9. Luogu 4768 [NOI2018]归程

    并不会写Kruskal重构树,两个$log$跑得比较卡. 首先考虑一下没有强制在线的要求怎么办,有一个比较容易想到的做法就是先跑一遍最短路,然后把所有边按照海拔从大到小排序,把所有询问的海拔也从大到小 ...

随机推荐

  1. CSS 的三种样式 内联 内部 外部

    CSS:层叠样式表的缩写 就是 Cascading Style Sheets Cascading Style Sheets : 层叠样式表 优先级问题 :遵守就近原则  内联> 内部>外部 ...

  2. Python——Flask框架——数据库

    一.数据库框架 Flask-SQLAlchemy (1)安装: pip install flask-sqlalchemy (2)Flask-SQLAlchemy数据库URL 数据库引擎 URL MyS ...

  3. SQL Server中获取指定时间段内的所有月份

    例如查询 2012-1-5 到 2012-11-3 之间所有的月份 declare @begin datetime,@end datetime set @begin='2012-1-5' set @e ...

  4. How to create ISO on macOS

    hdiutil makehybrid -iso -joliet -o test1.iso /users/test/test1

  5. aop通配符语法

    *.表示通配包名  *. == com. com.rl.ecps.service == *.*.*.*. ..表示 通配任何包及其子包   例如 com.. ==com. *.*.*. com.rl. ...

  6. 在web-inf外面 使用的是绝对路径进行访问 “/”表示访问文件夹 一层一层方式 我们在windos下访问文件夹也是一层一层的访问

  7. 想要配置文件生效 需要通过添加到web.xml加载到内存中

    想要配置文件生效 需要通过添加到web.xml加载到内存中

  8. Nginx 慢启动与拥塞窗口

    L:127

  9. 【C/C++】实现龙贝格算法

    1. 复化梯形法公式以及递推化 复化梯形法是一种有效改善求积公式精度的方法.将[a,b]区间n等分,步长h = (b-a)/n,分点xk = a + kh.复化求积公式就是将这n等分的每一个小区间进行 ...

  10. Java中的getGenericSuperclass的基本用法

    通过getGenericSuperclass方法可以获取当前对象的直接超类的Type,使用该方法可以获取到泛型T的具体类型 package cn.tzz.lang.clazz; public clas ...