《程序猿闭门造车》之NBPM工作流引擎 - 开篇
自己动手,丰衣足食,花了几个周末的休息时间,写了一个轻量级工作流引擎,一来学习技术,二来陶怡情操,暂且命名为NBPM,欢迎围观~~~
主要功能有:
- 基于浏览器的在线流程及表单设计
- 提供流程及表单数据版本控制(意思就是万一修改流程后,处于审核中的流程实例按照之前的流程走下去)
- 允许注入自定义的参与者和参数(意思就是作为一个中间件存在,方便集成)
- 路由通过lua语言实现决策
- 决策表达式可以包含表单数据或参数
- 通过SDK很容易与你的软件系统集成
主要界面如下:
菜单

表单分类管理

表单分类添加

表单管理

表单添加

表单设计

流程分类管理

流程分类添加

流程管理

流程添加

流程图设计

流程图设计-节点设置(常规)

流程图设计-节点设置(参与群体)

流程图设计-节点设置(表单)

流程图设计-节点设置(参数)

流程图设计-路由设置(不带条件)

流程图设计-路由设置(带条件)

发起流程(引导页)

发起流程(发起页)

发起流程(选择审批人)

发起流程(查看流程图)

我的待办

我的待办(查看流转记录)

处理流程

《程序猿闭门造车》之NBPM工作流引擎 - 开篇的更多相关文章
- 《程序猿闭门造车》之NBPM工作流引擎 - 项目整体架构
前言: 又是一年一度的圣诞节,可这关我什么事呢 :( ,好不容易周末了,还是说说NBPM吧,前不久我发布了一篇关于工作流的文章:<程序猿闭门造车>之NBPM工作流引擎 - 开篇,很多爱好工 ...
- Java程序猿从底层到CTO的技术路线图
首先.附一张图片展示所在各个阶段的工作职能: 其次.文字型描写叙述所在各个阶段的工作职能: Java程序猿 高级特性 反射.泛型.凝视符.自己主动装箱和拆箱.枚举类.可变參数.可变返回类型.增强循环. ...
- 站在风口,你或许就是那年薪20w+的程序猿
最近面试了一些人,也在群上跟一些群友聊起,发现现在的互联网真是热,一些工作才两三年的期望的薪资都是十几K的起,这真是让我们这些早几年就成为程序猿的情何以堪!正所谓是站在风口上,猪也能飞起来!我在这里就 ...
- F2工作流引擎之组织用户模型(四)
1 概述 工作流组织模型是工作流引擎中核心重要的一部份,是实现人机交互中不可或缺的组成部分,而由于工作流引擎需要适应不同的系统之间存在组织用户结构的不同, 如组织表中字段名不同,所以需要实现适应不同系 ...
- 给Java程序猿们推荐一些值得一看的好书
学习的最好途径就是看书 "学习的最好途径就是看书",这是我自己学习并且小有了一定的积累之后的第一体会.个人认为看书有两点好处: 1.能出版出来的书一定是经过反复的思考.雕琢和审核的 ...
- 我的微型工作流引擎-功能解析及API设计
一.前言 上一篇我给大家介绍了我的工作流的模型和基本的设计,这篇我想详细说明下我这款工作流的功能及使用示例.这款工作流主要是面向开发者设计的,为了先让大家有个全局的认识,局部功能的设计实现就不细说了, ...
- F2工作流引擎模型
工作流引擎(Workflow Engine ) [编辑] 工作流引擎概述 工作流引擎是指workflow(工作流)作为应用系统的一部分,并为之提供对各应用系统有决定作用的根据角色.分工和条件的不同决定 ...
- Atitit。 工作流引擎的发展趋势
Atitit. 工作流引擎的发展趋势 1.1. 图灵完备1 1.2. 图形化与文本化1 1.3. Jit1 1.4. Dsl化2 1.5. Oo2 1.6. 托管与本地代码的互操作2 1.7. 大型 ...
- .Net 三款工作流引擎比较:WWF、netBPM 和 ccflow
下面将对目前比较主流的三款工作流进行介绍和比较,然后通过三款流程引擎分别设计一个较典型的流程来给大家分别演示这三款创建流程的过程.这三款工作流程引擎分别是 Windows Workflow Found ...
随机推荐
- vertical-align属性探究
在前端开发中我们经常需要将元素垂直居中对齐,我们很自然的想到使用vertical-align属性,但是使用后却发现有时候能起作用,有时候却又不起作用.究其原因还是因为我们没有将vertical-ali ...
- GlusterFS 安装 on centos7
本文演示如何在CentOS7上安装,配置和使用GlusterFS. 1 准备工作 1.1 基础设施 编号 IP OS 主机名 角色 说明 A 192.168.1.101 CentOS7.4 ddc_n ...
- SQL中常用数学函数
--1 RAND() 返回0到1的随机值,若不指定随机种子,返回值不同;若指定的种子相同则随机值相同SELECT RAND()SELECT RAND()SELECT RAND(100)SELECT R ...
- c/c++ lambda 表达式 剖析
lambda 表达式 剖析 大前提:捕获列表里变量的确定时机. 捕获列表和参数列表有区别,捕获列表里的变量,是在捕获的时间点就确定了,而不是在lambda调用时确定,参数列表是在调用时才确定.所以当捕 ...
- 利用python搭建Powersploit powershell脚本站点
powershell脚本站点的搭建 一.Powersploit Powersploit是一款基于powershell的后渗透(Post-Exploitation)框架,集成大量渗透相关模块和功能. 下 ...
- MATLAB求解二重积分案例
凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 定积分解决的是一维连续量求和的问题,而解决多维连续量的求和问题就要用到重积分了.重积分是建立在定积分的基础上的 ...
- 真正的Maven经常使用命令
长期用Eclipse的Maven插件的小伙伴可能接触Maven的经常使用命令比較少.每次用每次翻文档. 假设让你脱离Eclipse怎么办,面试的时候考到了怎么办-- 假设你不想尴尬,请小朋友花点时间运 ...
- css样式的书写顺序及原理
刚开始学习前端的时候,每次写css样式都是用到什么就在样式表后添加什么,完全没有考虑到样式属性的书写顺序对网页加载代码的影响.后来逐渐才知道正确的样式顺序不仅易于查看,并且也属于css样式优化的一种方 ...
- [python] RRT快速拓展随机树
""" version1.1,2018-05-09 <基于智能优化与RRT算法的无人机任务规划方法研究>博士论文 <基于改进人工势场法的路径规划算法研究 ...
- 文本分类实战(一)—— word2vec预训练词向量
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类.总共有以下系列: word2vec预训练词向量 te ...