创建索引.

1.lucene下载.

下载地址:http://archive.apache.org/dist/lucene/java/.

lucene不同版本之间有不小的差别,这里下载的是lucene 4.3.

2.导入jar包

打开eclipse,新建dynamic web project.解压下载的lucene压缩包,依次找到下面几个jar包,加到/WebContent/WEB-INF/lib目录下,然后Add to Build Path:

包名 位置
lucene-analyzers-common-4.3.0.jar lucene-4.3.0/analysis/common
lucene-analyzers-smartcn-4.3.0.jar lucene-4.3.0/analysis/smartcn
lucene-core-4.3.0.jar lucene-4.3.0/core
lucene-highlighter-4.3.0.jar lucene-4.3.0/highlighter
lucene-queries-4.3.0.jar lucene-4.3.0/queries
lucene-queryparser-4.3.0.jar lucene-4.3.0/queryparser

3.创建索引

package ac.ucas.lucene;

import java.io.File;
import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.IntField;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version; public class IndexCreate { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
// 创建标准分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);
// 创建indexwriter配置信息
IndexWriterConfig indexWriterConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_43, analyzer);
// 设置索引的打开方式
indexWriterConfig.setOpenMode(OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
// 索引的存储路径
Directory directory = null;
// 索引的增删改由indexWriter创建
IndexWriter indexWriter = null; try {
directory = FSDirectory.open(new File("/Users/yaopan/Documents/eclipseworkspace/test"));
if (indexWriter.isLocked(directory)) {//若indexWriter锁定则解锁
indexWriter.unlock(directory);
} //实例化indexWriter
indexWriter = new IndexWriter(directory, indexWriterConfig);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} Document doc1 = new Document();
//添加三个域
doc1.add(new StringField("id", "abcde", Store.YES));
doc1.add(new TextField("content", "极客学院", Store.YES));
doc1.add(new IntField("num", 1, Store.YES)); // 写入索引
try {
indexWriter.addDocument(doc1);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} Document doc2 = new Document();
doc2.add(new StringField("id", "addff", Store.YES));
doc2.add(new TextField("content", "LUCENE案例", Store.YES));
doc2.add(new IntField("num", 2, Store.YES)); // 写入索引
try {
indexWriter.addDocument(doc2);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace(); } try {
indexWriter.commit(); indexWriter.close();
directory.close();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} System.out.println("index ceate complete!");
}
}

4.lucene分词器

{%codeblock lang:java lucene分词器 %}



package ac.ucas.lucene;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.core.KeywordAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.core.SimpleAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.core.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version; import sun.dc.pr.PRError; public class AnalyerStudy { private static String str = "lucene, 全文检索框架";
public static void print(Analyzer analyzer){
StringReader stringReader=new StringReader(str);
try {
TokenStream tokenStream=analyzer.tokenStream(str, stringReader);
tokenStream.reset();
CharTermAttribute term=tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);
System.out.println("分词技术:"+analyzer.getClass());
while(tokenStream.incrementToken()){
System.out.print(term.toString()+" | ");
}
System.out.println("\n");
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
Analyzer analyzer=null;
//标准分词
analyzer=new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);
print(analyzer); //空格分词
analyzer =new WhitespaceAnalyzer(Version.LUCENE_43);
print(analyzer); //简单分词
analyzer=new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_43);
print(analyzer); //二分法
analyzer=new CJKAnalyzer(Version.LUCENE_43);
print(analyzer); //关键字
analyzer=new KeywordAnalyzer();
print(analyzer); //
analyzer=new StopAnalyzer(Version.LUCENE_43);
print(analyzer);
}
}

{% endcodeblock %}

分词结果:

分词技术:class org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer

lucene | 全 | 文 | 检 | 索 | 框 | 架 |

分词技术:class org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer


lucene, | 全文检索框架 |

分词技术:class org.apache.lucene.analysis.core.SimpleAnalyzer

lucene | 全文检索框架 |

分词技术:class org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer

lucene | 全文 | 文检 | 检索 | 索框 | 框架 |

分词技术:class org.apache.lucene.analysis.core.KeywordAnalyzer

lucene, 全文检索框架 |

分词技术:class org.apache.lucene.analysis.core.StopAnalyzer

lucene | 全文检索框架 |

5. 使用luke打开索引

Luke是一个用于Lucene搜索引擎的,方便开发和诊断的第三方工具,它可以访问现有Lucene的索引.
luke下载地址:https://github.com/DmitryKey/luke/releases

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