python爬虫（4）——正则表达式（一）

　　　　在前几篇文章中我们使用了python的urllib模块，做了一些访问网页的工作。现在介绍一个非常强大的工具——正则表达式。在讲述正则的时候，我参考了《精通正则表达式（第三版）     ---Jeffrey E.F.Friedl》这本书，虽然本书的参考语言并没有python，但相通之处颇多，可以细读一部分。

　　　　通常我们在制作爬虫收集数据的时候，需要对服务器传输的数据进行匹配筛选，例如在第二篇文章中下载链家二手房页面的时候，我们只需要房址location和价格price。这时正则表达式就派上用场了。所谓正则表达式，就是一种描述字符串结构模式的形式化表达方法。最初，这套方法用于描述正则文本的，后期发展它的功能变得非常强大。python自从1.5版本起就加入了正则模块re。一方面，正则描述的是一个对象序列，即当今计算机世界的本质数据结构，另一方面，正则有着极强的结构描述能力。基于这两点，我们需要好好学习一下正则表达式。

　　　　这次我们使用另外一个模块——requests，来验证。首先pip install requests,安装上这个package。requests的使用看起来比urllib要简单一些：

 #首先我们导入这个包
 import requsets
 
 url="http://www.17jita.com/tab/img/8088.html"
 
 #GET方法
 response=requests.get(url)
 #POST方法
 response=requests.post(url)
 
 #其他
 response=requests.put(url)
 response=requests.delete(url)
 response=requests.head(url)
 response=requests.options(url)
 
 #获取内容
 html=response.text
 print(html)

　　　　关于requests模块，我们可以在以后使用过程中继续学习。下面我们来看基于正则表达式的re模块，然后可以用re来匹配网页上的内容了。

一、正则表达式的规则

　　　　正则表达式有以下几个元字符，他们各自都有着特殊的含义：  .   ^  $  *  +  { }  [ ]  \   |  (  )  。 例如点号（.）表示匹配除换行符以外的任何字符，管道符（|）则有点类似于逻辑或操作。我们可以在  http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/jquery/regexp.html    这个网站上查看正则的手册。help（re），我们可以看到这些方法：match,fullmatch,search,split,findall......等。

下面我们来举几个例子。例如我们要对以下这些数据进行匹配“ 1305101765@qq.com   advantage  314159265358 1892673 3.14 little Girl try_your_best 56 123456789@163.com  python3”

1、匹配advantage，我们用search方法来实现，如果匹配成功它会返回位置。

可以看到，我们只找到了advantage第一个字母a的位置span=(21,22)。如果要想匹配整个单词呢？

　　可以看到我们match到了advantage。其中 （.）   表示匹配除了换行符体外的任何字符， （+）   表示匹配前面的子表达式一次或者多次。

2、匹配邮箱地址

　　　　其中中括号里面的0-9表示0123456789，a-z表示26个字母，{}表示匹配里面的内容一次或多次。这次我们用findall（），他能找出所有满足正则规则的字符串，并返回这些字符串。当然，上面的规则可以继续完善，以至于可以匹配任何的邮箱。

　　　　在下一篇我们将解决匹配ip地址的问题，并且从网站上爬取可用ip。