位图

引入:2.给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。 【腾讯】

思路:如果内存够的话,40亿个整型使用位图存储需要500M左右的空间。

分析:位图只适合判断,查找数据是否存在!

如图解释:

在代码中,使用的是无符号整型数据,32个二进制位,开辟数组时,一个数组元素是一个32位的整型数据,位图的思想,则这32位二进制位就可以表示32位

数,原本一个数组元素只能存一个数据,40亿个数,内存将会吃不消,查找也相当困难,位图使得一个数据用一个二进制位表示,一个无符号整型的数组元素

就可以表示32个数据,40亿个数据,有位图的方式存,会很节省空间,同时查找效率也会得到提高!

以下是代码:

#ifndef _BIT_MAP_H
#define _BIT_MAP_H #include<iostream>
#include<vector>
using namespace std; /*
*一个数据32位,40亿个整数,每个整数需用一位表示,40亿位就完事
*/ class BitMap
{
public:
BitMap()
:_size(0)
{} BitMap(size_t size)
:_size(0)
{
_array.resize((size>>5)+1); //多少个数据,一个数据占32位,加一是至少一个数据
} bool Set(size_t num)
{
size_t index = num >> 5; //计算在哪个数据上
size_t n = num % 32; if (_array[index] & (1 << (31 - n))) //移位问题
{
cout << "有数据" << endl;
return false;
}
else
{
size_t a = 1 << (31 - n);
_array[index] |= a;
++_size;
return true;
}
} bool ReSet(size_t num) //删除一个数 之后重置
{
size_t index = num >> 5;
size_t n = num % 32; if (_array[index] & (1 << (31 - n))) //数存在 删除
{
_array[index] &= (~(1 << (31 - n)));
--_size;
return true;
}
else
{
return false; //不存在这个数
}
} private:
vector<size_t> _array; //数组
size_t _size; //位图中数据个数
}; #endif void Test()
{
BitMap bm(65); for (int i = 0; i < 32; ++i)
{
bm.Set(i);
} bm.ReSet(0);
}

功能分析:

1.将数据写进位图,也就是设置,位图中的哪一个二进制位具体表示哪一个数据,数据个数也是动态开辟,实时保证位数足够;

2.删除数据,也就是重置位图中相应位;

3.查找都是同删除数据,找到在删;

赐教!

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