InnoSQL/MySQL并行复制的实现与配置
InnoSQL/MySQL并行复制的实现与配置
http://www.innomysql.net/article/6276.html
并行复制之前的解决方案
InnoSQL在5.5.30-v4版本中支持了从机并行复制的功能。总所周知,MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的,这导致了虽然对比Oracle、Microsoft SQL Server,MySQL复制允许从机进行SELECT操作,但是在实际线上环境下,由于从机延迟的关系,很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则:“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服务器,实时性要求高的读取操作放到master服务器”,“从机仅能做前一天的统计类查询”。
网易的易信项目、RDS也深受这个问题的困扰,所以我们打算彻底的解决这个问题。在v3版本之前我们的解决方案是使用batch commit,即将slave服务器回放的一个个事务,进行批量的回放。虽然还是单线程,但是由于大大减少commit的次数,也能有非常明显的效果,重要的是他对二进制日志的格式没有要求。缺点当然也有,比如还是单线程回放,不能充分利用磁盘的性能。另外,存储引擎必须要求是InnoDB或TokuDB事务引擎。batch commit方案已经在易信和RDS项目上使用,取得了比较明显的效果,但是InnoSQL的目标永远是追求卓越。
并行复制的实现
所以InnoSQL团队打算实现并行复制,虽然有各种想法,但是一直没有好的实现思路。淘宝有公布他们的并行复制实现方案,但是因为是基于row格式二进制日志的,我们线上业务并没有具体限制二进制日志格式。另外,淘宝放出的patch完成度比较低,很多复制错误也未能处理,感觉也是处于原型阶段(大概1年多前,现在可能已经成熟)。另外,对于并行的判断感觉比较复杂,而且全局的hash表感觉会是一个性能瓶颈。好在MariaDB的大牛Kristian最终解决了并行复制的问题,他的实现堪称完美。即一个组提交中的事务都是可以并行执行的。因为既然处于组提交中,这意味着事务之间没有冲突,否则不可能进行这个阶段。MariaDB的实现基于gtid实现,不过我们5.5的版本并没有实现gtid,所以需要做一些变通的实现。我们增加了一个event类型,称之为Gcid_event,表示组提交的编号。如:
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mysql> show binlog events in 'mysqld-bin.000004' limit 50; + ---------------------------------+------+-------------------+-----------+-------------+---------------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | + ---------------------------------+------+-------------------+-----------+-------------+---------------------------------------------+ | mysqld-bin.000004 | 4 | Format_desc | 11 | 150 | Server ver: 5.5.30vsr-ha-log, Binlog ver: 4 | | mysqld-bin.000004 | 150 | Binlog_checkpoint | 11 | 204 | DavidmatoMacBook-Pro-bin.000004 | | mysqld-bin.000004 | 204 | Gcid_event | 11 | 231 | GCID id=231077 | | mysqld-bin.000004 | 231 | Query | 11 | 301 | BEGIN | | mysqld-bin.000004 | 301 | Table_map | 11 | 356 | table_id: 35 (sbtest.sbtest1) | | mysqld-bin.000004 | 356 | Update_rows | 11 | 766 | table_id: 35 flags: STMT_END_F | ...... |
组提交中的事务是可以并行执行的,所以可以看到一个组提交中的事务拥有相同的Gtid_event,即231077:
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| mysqld-bin.000004 | 204 | Gcid_event | 11 | 231 | GCID id=231077 | ...... | mysqld-bin.000004 | 1258 | Gcid_event | 11 | 1285 | GCID id=231077 | ...... | mysqld-bin.000004 | 2312 | Gcid_event | 11 | 2339 | GCID id=231077 | ...... |
通过查看二进制日志可以知道组提交中事务的个数,这样的查询方式比较繁琐。InnoSQL提供了状态来观察组提交的情况,这里一个组提交平均包含8个事务:
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mysql> show global status like '%commit%' ; + ------------------+--------+ | Variable_name | Value | + ------------------+--------+ ...... | Commit_group_num | 92 | | Commit_num | 730 | .... |
在InnoSQL版本中还可以通过参数binlog_commit_wait_count和binlog_commit_wait_usec来增大组提交的比例,副作用是事务的响应时间会变慢,性能会有损耗,所以这两个参数的调整需要一定的技巧。参数binlog_commit_wait_count表示一个组提交中至少有多个事务才进行提交,参数binlog_commit_wait_usec表示等待多少毫秒再进行组提交。这样的优化对于共享存储设备能有极大的帮助,根据InnoSQL的测试,根据适当的参数调整,MySQL的响应时间仅下降了3%,但是共享存储的I/O使用率缺下降了50%之多。
InnoSQL对于并行复制的实现另一个重要的特点就是支持crash safe,也就是服务器,亦或者是复制服务出现任何错误时,都要保证主从数据是完全正确的。因此,我们将原来复制的relay-info信息文件保存为了一张表,这和官方MySQL 5.6的处理方式一样,和Percona的处理方式不一样,Percona是将slave的二进制位置写入InnoDB的事务段头,恢复时通过这部分的内容来替换relay-info文件。这样处理看似比较简单易懂,但是这个方案的最大问题是其仅支持InnoDB存储引擎。网易内部还有使用TokuDB引擎和自己开发的TNT引擎,要兼容这些引擎需要将relay-info存表,存储引擎选择相应的类型即可。这种方式完美的适配于我们自己开发的TNT引擎。replication crash safe
实现并行复制最为关键的是order commit的实现,即事务在slave上是并行执行执行的,但是提交顺序是和master服务器一致的。这样能保证主从产生的二进制日志顺序是一致的。另外,并行复制实现最为复杂的是对于出错的处理,InnoSQL在方面提交了很多patch给MaraiDB并被接受。
并行复制配置
要实现一个完美的crash-safe并行复制环境,需要根据如下参数进行配置,首先master服务器根据如下进行配置:
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[mysqld] server- id =xxx log-bin=xxx sync_binlog=1 #保证master crash safe,该参数必须设置为1 innodb_support_xa=1 #保证master crash safe,该参数必须设置为1 binlog_commit_wait_count=xxx #根据自身业务进行调整 binlog_commit_wait_usec=xxx #根据自身业务进行调整 enable_table_relay_info=1 #如果需要进行双主的配置 |
slave服务器进行如下的配置:
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[mysqld] server- id = xxx log-bin = xxx enable_table_relay_info = 1 slave_parallel_threads = 32 #并行复制的线程数 relay_log_recovery = 1 #从机crash safe要求重新同步master日志 |
当然,以上的配置仅能保证并行复制是crash safe的,但不能保证在进行failover后数据不丢失。如果应用需要保证数据不丢失,那么需要再开启InnoSQL的VSR(Virtual Sync Replication)功能,这样能保证怎样的切换主从数据都是一致的。该功能已经在网易内部上百台服务器中使用了近2年的时间。下一篇文件即将介绍InnoSQL的VSR已经高可用同步套件功能。
并行复制性能测试
InnoSQL的并行复制性能测试报告已经发布,小伙伴们可以从http://pan.baidu.com/s/1bn6b3mJ进行下载。当然,我们更环境小伙们自己进行测试,你会发现为什么InnoSQL是最有诚意的MySQL分支版本。InnoSQL 5.5.30-v4下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bnpgzpH
如果需要进行任何InnoSQL咨询服务,可以访问:http://www.innosql.net/?p=48
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