使用python操作InfluxDB
环境: CentOS6.5_x64
InfluxDB版本:1.1.0
Python版本 : 2.6
准备工作
- 启动服务器
执行如下命令:
service influxdb start
示例如下:
[root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]#
- 安装influxdb-python
github地址: https://github.com/influxdata/influxdb-python
安装pip :
yum install python-pip
安装influxdb-python :
pip install influxdb
基本操作
使用InfluxDBClient类操作数据库,示例如下:
from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient(, 'root', '', '') # 初始化
- 显示已存在的所有数据库
使用get_list_database函数,示例如下:
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
- 创建新数据库
使用create_database函数,示例如下:
client.create_database('testdb') # 创建数据库
- 删除数据库
使用drop_database函数,示例如下:
client.drop_database('testdb') # 删除数据库
数据库操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化 print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称 client.create_database('testdb') # 创建数据库 print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称 client.drop_database('testdb') # 删除数据库 print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
表操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)
- 显示指定数据库中已存在的表
可以通过influxql语句实现,示例如下:
result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表 print("Result: {0}".format(result))
- 创建新表并添加数据
InfluxDB没有提供单独的建表语句,可以通过并添加数据的方式建表,示例如下:
json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } } ] client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库) client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表
- 删除表
可以通过influxql语句实现,示例如下:
client.query("drop measurement students") # 删除表
数据表操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- from influxdb import InfluxDBClient json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } } ] def showDBNames(client): result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表 print("Result: {0}".format(result)) client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库) showDBNames(client) client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表 showDBNames(client) client.query("drop measurement students") # 删除表 showDBNames(client)
数据操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)
- 添加
可以通过write_points实现,示例如下:
json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } } ] client.write_points(json_body) # 写入数据
- 查询
可以通过influxql语句实现,示例如下:
result = client.query('select * from students;') print("Result: {0}".format(result))
- 更新
tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作,相当于InfluxDB的更新操作。
- 删除
使用influxql语句实现,delete语法,示例如下:
client.query('delete from students;') # 删除数据
数据操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- from influxdb import InfluxDBClient json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } } ] def showDatas(client): result = client.query('select * from students;') print("Result: {0}".format(result)) client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化 client.write_points(json_body) # 写入数据 showDatas(client) # 查询数据 client.query('delete from students;') # 删除数据 showDatas(client) # 查询数据
好,就这些了,希望对你有帮助。
本文github地址:
https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20170312_使用python操作InfluxDB.md
欢迎补充
使用python操作InfluxDB的更多相关文章
- 使用Python操作InfluxDB时序数据库
使用Python操作InfluxDB时序数据库 安装python包 influxdb,这里我安装的是5.3.0版本 pip install influxdb==5.3.0 使用 from infl ...
- Python操作Influxdb数据库
1.influxdb基本操作[root@test ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64. ...
- Python 使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库
使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86 ...
- Python(九) Python 操作 MySQL 之 pysql 与 SQLAchemy
本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql ...
- Python 【第六章】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...
- 练习:python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理
python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理
- Python操作MySQL
本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...
- Python操作Mysql之基本操作
pymysql python操作mysql依赖pymysql这个模块 下载安装 pip3 install pymysql 操作mysql python操作mysql的时候,是通过”游标”来进行操作的. ...
- Python操作RabbitMQ
RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现的产品,RabbitMQ是一个消息代理,从“生产者”接收消息并传递消 ...
随机推荐
- Google Chrome调试js代码
你 是怎么调试 JavaScript 程序的?最原始的方法是用 alert() 在页面上打印内容,稍微改进一点的方法是用 console.log() 在 JavaScript 控制台上输出内容.嗯~, ...
- C# 程序只能执行一次
应用程序的主入口点. //每一个程序只能运行一个实例 bool isRun = false; System.Threading.Mutex m = new System.Threading.Mutex ...
- 移动端H5页面遇到的问题总结
最近刚做完一个移动端的项目,产品之无敌,过程之艰辛,我就不多说了,记录下在这个项目中遇到的问题,以防万一,虽然这些可能都是已经被N多前辈解决掉了的问题,也放在这里,算是为自己漫漫前端路铺了一颗小石子儿 ...
- MEAN教程3-NPM安装
NPM简介Node只是一个平台,它的功能和API将只是一个最小集.想获得更多的功能,可以使用模块系统来扩展平台.安装.更新和删除Node.js模块最好的方法是使用NPM工具.NPM有如下两个主要特性: ...
- [盘点]现今热门的h5网游
各位好久不见,过年的休息时间已经结束,大家休息了一周,又要开始新的一年的奋斗了!于是小编从回来的第一天就开始花时间自己整理了一篇文章,所有各位是不是应该夸一夸小编呢?因为小编又要开始分享“干货”了.( ...
- [JQuery]JQuery选择器引擎Sizzle
写代码过程中,发现使用JQuery选择器时,$('div.tooltip')和$('.tooltip')的结果不一样,怀疑和选择器的代码逻辑有关(事后证明是代码的低级错误,但是从查找原因的过程中,学到 ...
- C++编程练习(16)----“排序算法 之 快速排序“
快速排序 基本思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的. 算法介绍: 设要排序的 ...
- MVC View显示详解(RenderBody,RenderPage,RenderSection,Partial)
一.Views文件夹 -> Shared文件夹下的 _Layout.cshtml 母版页 @RenderBody 当创建基于_Layout.cshtml布局页面的视图时,视图的内容会和布局页面合 ...
- jQuery动态生成不规则表格前后端
一.需求:有这么一张表 前四个属性当作联合主键 需要把该表所有的行在前端以表格形式显示出来,要求activityId相同时合并成一行,activityCode相同时,合并一行,activityVers ...
- MyBatis 源码分析——生成Statement接口实例
JDBC的知识对于JAVA开发人员来讲在简单不过的知识了.PreparedStatement的作用更是胸有成竹.我们最常见用到有俩个方法:executeQuery方法和executeUpdate方法. ...