SVM学习资料
SVM学习资料
2013-06-21 17:29 by 夜与周公, 227 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑
SVM(support vector machine),被认为是“off-the-shelf”最好的监督机器学习算法之一,甚至很多人认为可以把“之一”去掉。SVM有着天然的intuition,大量的数学推导和优雅的解形式(有了大量的数学推导,自然就容易发paper啦)。实际上SVM在工业界也有着广泛的应用如,文本分类、图像分类、生物医学诊断和手写字符识别等。有关SVM资源非常之多,本文尝试总结一些比较好的SVM学习资源。
0.维基百科
如果想迅速的了解SVM一些基础概念,维基百科是一个不错的选择,SVM在维基百科的地址是:http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine。虽然是一个基础性资源,但维基百科里面的有关SVM知识并不是那么简单,如果能理解维基百科里面的内容,说明你的数学功底还是相当厉害的。
1.课程资源
Stanford大学Andrew Ng教授的机器学习公开课,课程地址:http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html。有关SVM的课程从第6课开始到第8课结束,横跨了3个课时。如果仅仅是视频可能还不够,需要阅读他的课件,课件的地址:http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf。第一次看这个课程视频可能比较吃力,需要反复的观看视频资源。如果能一步步的follow课程的内容,相信对SVM就会有很好的掌握。
2.博客资源
经过第一步的课程资源学习后,如果仍然对SVM一知半解,网络上的优秀博客资源将会是一个很好的补充与加强。
1)第一篇博客资源是leftnoeasy的SVM博文:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/05/02/basic-of-svm.html。
2)第二篇博客资源是FreeMind的博文:http://blog.pluskid.org/?page_id=683。
3)第三篇博客资源是Leo Zhang:http://www.cnblogs.com/vivounicorn/。
三个博客的难度从易到难,三篇博客都非常精彩,第一篇博客非常适合作为学习SVM入门型资源,第二篇博客由浅入深的阐释了SVM,似有科学小品之感,最后一篇博客理论性非常强,并在博文最后用python实现了一个SVM分类器,如果想深入的理解SVM,第三个博客是不可错过资源。
3.论文&书籍资源
1)论文:
J.C. Burges的论文:<<A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition>>;
Glenn M.Fung的论文:<<knowledge-Based Support Vector Machine Classifiers>>;
B. E. Boser, I. M. Guyon, and V .Vapnik的论文:<<A Training Algorithm for Optimal Margin Classifiers>>。
2)书籍:
John Shawe-Taylor & Nello Cristianini 的书:<<Support Vector Machines and other Kernel-based Learning Methods >>;
机器学习的经典教材,Bishop的书:<<Pattern Recogition and Machine Learing>>,第7章 <<Sparse Kernel Machines>>前面部分是有关SVM的论述;
Vapnik的经典著作:<<The Nature of Statistical Learning Theory>>。
4.Tooktiks
本节介绍SVM比较有名的开源工具:libsvm, svmlight, liblinear。
Libsvm是由台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开,国内用的较多一点,Svmlight 由卡内基梅隆大学Thorsten Joachims教授开发的工具包,Liblinear也是有台湾大学林智仁教授团队开发的工具包,针对大规模线性分类问题(大规模文本分类)。
三个工具包有各自的优点:libsvm与liblinear支持多分类问题,而svmlight并不支持多分类;svmlight与liblinear特别是在数据规模比较大的情况下,要比libsvm快;libsvm直接支持样本后验概率输出,但svmlight与liblinear并不直接支持;libliner仅能处理线性可分的问题。在实际过程中,需要依据自己的任务,选择合适的svm工具。
SVM学习资料的更多相关文章
- 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)(1)
原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定 ...
- 机器学习&深度学习资料(转载)
转自 飞鸟各投林 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboo ...
- 近200篇机器学习&深度学习资料分享【转载】
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Le ...
- 机器学习&深度学习资料分享
感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是 ...
- 近200篇机器学习&深度学习资料分享
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.并且原文也会不定期的更新.望看到文章的朋友能够学到很多其它. <Brief History of Machine ...
- 自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源
自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理 统计自然语言处理(第2版) 作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社:出版年:2013:页数:570 内容简介:系统地描述了神经网络 ...
- webapi的学习资料
猿教程_-webapi教程-WebAPI教程 猿教程_-webapi教程-Web API概述 猿教程_-webapi教程-新建Web Api项目 猿教程_-webapi教程-测试Web API 猿教程 ...
- netty学习资料
netty学习资料推荐官方文档和<netty权威指南>和<netty in action>这两本书.下面收集下网上分享的资料 netty官方参考文档 Netty 4.x Use ...
- iOS 开发学习资料整理(持续更新)
“如果说我看得比别人远些,那是因为我站在巨人们的肩膀上.” ---牛顿 iOS及Mac开源项目和学习资料[超级全面] http://www.kancloud.cn/digest/ios-mac ...
随机推荐
- 关于WebBrowser.DocumentCompleted事件
原文:关于WebBrowser.DocumentCompleted事件 今天发现使用WebBrowser时载入一个页面后DocumentCompleted事件会被调用2次,后来发现这两次WebBrow ...
- 记录近期小改K-Means至MapReduce上的心得
背景: 在所有聚类算法中KMeans算是表面上最简单的一种,没有过多恼人的古希腊符号公式,没有过分繁杂的公式嵌套.对于一个初学矩阵或者仅有向量概念的非专业人士的来说,不可不畏是一把踹门利器.这个世界上 ...
- Windows Phone 8.1 多媒体(3):音乐
原文:Windows Phone 8.1 多媒体(3):音乐 Windows Phone 8.1 多媒体(1):相片 Windows Phone 8.1 多媒体(2):视频 Windows Phone ...
- Mongodb操作之查询(循序渐进对比SQL语句)
工具推荐:Robomongo,可自行百度寻找下载源,个人比较推荐这个工具,相比较mongoVUE则更加灵活. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find() //co ...
- linux下的watch命令
linux下的watch命令 在linux下,watch是周期性的执行下一个命令,并全屏显示执行结果. watch [-dhvt] [-n <seconds>] [--difference ...
- Oracle中注意用户的访问权限
新增表.序列.存储过程等,要注意用户(例如System)的权限.如果在增删改查过程中出现数据库读写权限的报错,则在建表(或者序列.存储过程等)时,在脚本前面加 GRANT CREATE TABLE T ...
- rpt水晶报表制作过程
原文:rpt水晶报表制作过程 最近公司安排一个以前的项目,里面需要用到水晶报表,由于原来做这个项目的同事离职,所在公司的同事报表做成了rdlc类型的,而这类报表在加载的时候很难动态的从数据库加载数据, ...
- css技巧--整理(1)
1.文字描边 -webkit-text-shadow:#be8ef8 2px 0 1px,#be8ef8 0 2px 1px,#be8ef8 -2px 0 1px,#be8ef8 0 -2px 1px ...
- 大约ActionContext.getContext()使用体验
这是我在另一个人的博客看了,原来博客的时间长一点.我把它简化了一下,运营商,以方便它看起来. 为了避免与Servlet API耦合在一起,方便Action类做单元測试,Struts 2对HttpSer ...
- unbuntu下的root 用户和 sudo 命令
参考: http://james23dier.iteye.com/blog/721246 http://blog.csdn.net/shichexixi/article/details/5969993 ...