【转载】Spring JdbcTemplate详解
JdbcTemplate简介
Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用spring的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。
JdbcTemplate位于中。其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate还需一个
这个包包含了一下事务和异常控制
JdbcTemplate主要提供以下五类方法:
execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
下面进行案件分析
在src下面新建一个属性配置文件
- 1 jdbc.user=root
- 2 jdbc.password=123456
- 3 jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
- 4 jdbc.jdbcUrl=jdbc\:mysql\:///test
我们通常将数据库的配置信息单独放到一个文件中,这样也为了方便后期维护
配置Spring配置文件applicationContext.xml

- 1 <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
- 2 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
- 3 <property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
- 4 <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
- 5 <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
- 6 <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
- 7 </bean>
- 8
- 9 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
- 10 <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
- 11 </bean>

第一行代码:用来读取db.properties文件中的数据。
第二行代码:用来配置一个数据源,这里数据实现类来自C3P0中的一个属性类。其中属性的值就是来自于db.properties
第九行代码:配置一个JdbcTemplate实例,并注入一个dataSource数据源
测试代码
1、update()方法
a、通过update插入数据

- 1 //启动IoC容器
- 2 ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
- 3 //获取IoC容器中JdbcTemplate实例
- 4 JdbcTemplate jdbcTemplate=(JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
- 5 String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";
- 6 int count= jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{"caoyc",3});
- 7 System.out.println(count);

这里update方法,第二参可以为可变参数。在数据库中可以看到,数据以被正确插入
b、通过update修改数据
- 1 String sql="update user set name=?,deptid=? where id=?";
- 2 jdbcTemplate.update(sql,new Object[]{"zhh",5,51});
c、通过update删除数据
- 1 String sql="delete from user where id=?";
- 2 jdbcTemplate.update(sql,51);
2、batchUpdate()批量插入、更新和删除方法
a、批量插入

- 1 String sql="insert into user (name,deptid) values (?,?)";
- 2
- 3 List<Object[]> batchArgs=new ArrayList<Object[]>();
- 4 batchArgs.add(new Object[]{"caoyc",6});
- 5 batchArgs.add(new Object[]{"zhh",8});
- 6 batchArgs.add(new Object[]{"cjx",8});
- 7
- 8 jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);

batchUpdate方法第二参数是一个元素为Object[]数组类型的List集合
3、从数据中读取数据到实体对象
先定一个User实体类

- 1 package com.proc;
- 2
- 3 public class User {
- 4 private Integer id;
- 5 private String name;
- 6 private Integer deptid;
- 7 public Integer getId() {
- 8 return id;
- 9 }
- 10 public void setId(Integer id) {
- 11 this.id = id;
- 12 }
- 13 public String getName() {
- 14 return name;
- 15 }
- 16 public void setName(String name) {
- 17 this.name = name;
- 18 }
- 19 public Integer getDeptid() {
- 20 return deptid;
- 21 }
- 22 public void setDeptid(Integer deptid) {
- 23 this.deptid = deptid;
- 24 }
- 25
- 26 public String toString() {
- 27 return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", deptid=" + deptid + "]";
- 28 }
- 29 }

a、读取单个对象
- 1 String sql="select id,name,deptid from user where id=?";
- 2
- 3 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);
- 4 User user= jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,52);
- 5 System.out.println(user);
输出结果:
User [id=52, name=caoyc, deptid=6]
【注意】:1、使用BeanProperytRowMapper要求sql数据查询出来的列和实体属性需要一一对应。如果数据中列明和属性名不一致,在sql语句中需要用as重新取一个别名
2、使用JdbcTemplate对象不能获取关联对象
b、读取多个对象

- 1 String sql="select id,name,deptid from user";
- 2
- 3 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);
- 4 List<User> users= jdbcTemplate.query(sql, rowMapper);
- 5 for (User user : users) {
- 6 System.out.println(user);
- 7 }

输出结果
...
User [id=49, name=姓名49, deptid=5]
User [id=50, name=姓名50, deptid=8]
User [id=52, name=caoyc, deptid=6]
User [id=53, name=zhh, deptid=8]
User [id=54, name=cjx, deptid=8]
---
c、获取某个记录某列或者count、avg、sum等函数返回唯一值
- 1 String sql="select count(*) from user";
- 2
- 3 int count= jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
- 4 System.out.println(count);
在实际开发中可以怎样用
UserDao.java

- 1 package com.proc;
- 2
- 3 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- 4 import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
- 5 import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
- 6 import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
- 7 import org.springframework.stereotype.Repository;
- 8
- 9 @Repository
- 10 public class UserDao {
- 11
- 12 @Autowired
- 13 private JdbcTemplate jdbcTemplate;
- 14
- 15 public User get(int id){
- 16 String sql="select id,name,deptid from user where id=?";
- 17 RowMapper<User> rowMapper=new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);
- 18 return jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,id);
- 19 }
- 20 }

xml配置:

- 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
- 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- 4 xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
- 5 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
- 6 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.3.xsd
- 7 http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
- 8 http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd">
- 9
- 10 <context:component-scan base-package="com.proc"></context:component-scan>
- 11 <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
- 12 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
- 13 <property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
- 14 <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
- 15 <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
- 16 <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
- 17 </bean>
- 18
- 19 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
- 20 <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
- 21 </bean>
- 22 </beans>

代码测试
- 1 UserDao userDao=(UserDao) ctx.getBean("userDao");
- 2 System.out.println(userDao.get(53));
原文:
https://www.cnblogs.com/caoyc/p/5630622.html
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