pytorch模型存储的两种方式
1.保存整个网络结构信息和模型参数信息:
torch.save(model_object, './model.pth')
直接加载即可使用:
model = torch.load('./model.pth')
2.只保存网络的模型参数-推荐使用
torch.save(model_object.state_dict(), './params.pth')
加载则要先从本地网络模块导入网络,然后再加载参数:
from models import AgeModel
model = AgeModel()
model.load_state_dict(torch.load('./params.pth'))
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