快速搭建系统并进行迭代

1.建立dev/test set,并确定你的目标

2.快速建立初始化的系统

3.使用前面提到的bias/variance分析和错误分析来进行模型优化和迭代

针对以上的过程,Andrew Ng建议在搭建第一个系统的时候遵循quick and dirty的思路

不要过度复杂化初始系统,显然地无论如何都要进行多次迭代的情况下,如果过度复杂化了初始系统,也许会提前走向偏移正确道路的方向

在不同的划分上进行训练和测试

深度学习对于train数据有很大的胃口,因此越来越多的团队倾向于收集大量的数据,不管这些数据和测试数据是不是same distribution的,针对这种情况请看下面的例子:

现在假设抓取了200000张来自网络的图片,拥有10000张用户上传的图片。这两部分图片显然是不同分布的,但是我们又需要大量的图片作为训练集。

第一种做法:不建议

将两部分图片混合后,这210000张图片再random shuffle(随机分配)到train/dev/test中,205000/2500/2500

这种方法的好处:此时遵循了same distribution

这种方法的坏处:test的2500张图片必然有大部分来自于网络而不是我们真正关心的用户数据,可能只有数学期望值为2500*10000/210000=119张图片来自用户。

这绝对不是我们想要的,因为设立test集合的目标就是测试真实环境下模型的表现。

第二种做法:建议

train/dev/test中,205000/2500/2500,只不过此时的train包含了全部的20w张网络图片和5k张用户图片,而dev和test集合的所有图片均来自于用户

这种方法的好处:长期而言,这种基于目标的划分可以带来模型的精准化迭代

这种方法的坏处:此时并不遵循same distribution,但是在后面我们会介绍一些方法来改善这个问题,请看11.3

ubuntu之路——day11.2 快速搭建系统并进行迭代、在不同的划分上进行训练和测试的更多相关文章

  1. 使用ASP.NET MVC+Entity Framework快速搭建系统

    详细资料: http://www.cnblogs.com/dingfangbo/p/5771741.html 学习 ASP.NET MVC 也有一段时间了,打算弄个小程序练练手,做为学习过程中的记录和 ...

  2. Ubuntu 16 Java Develop环境快速搭建

    安装JDK 1. 更新apt-get: $ sudo apt-get update 2. 安装jdk: $ sudo apt-get install openjdk-8-jdk 部分eclipse现只 ...

  3. ubuntu之路——day11.7 end-to-end deep learning

    在传统的数据处理系统或学习系统中,有一些工作需要多个步骤进行,但是端到端的学习就是用一个神经网络来代替中间所有的过程. 举个例子,在语音识别中: X(Audio)----------MFCC----- ...

  4. Ubuntu 18.04.1 下快速搭建 LNMP环境

    1.Nginx的安装 Nginx安装是属于最简单的,只需要在命令行执行 sudo apt-get install nginx 就能自动安装 Nginx,其中过程中需要 选择 Y/n 的选择Y就行了,当 ...

  5. ubuntu之路——day11.6 多任务学习

    在迁移学习transfer learning中,你的步骤是串行的sequential process 在多任务学习multi-task learning中,你试图让单个神经网络同时做几件事情,然后这里 ...

  6. ubuntu之路——day11.5 迁移学习

    在深度学习领域中,最强力的理念之一就是可以将神经网络学习的一种知识应用到另一个独立的任务中. 看上面的例子,首先我们有一个已经完成训练的神经网络,其目标是图像识别,我们有了绿色的1000000张图片并 ...

  7. ubuntu之路——day11.4 定位数据不匹配与人工合成数据

    1.人工检验train和dev/test之间的区别: 比如:汽车语音识别中的噪音.地名难以识别等等 2.使得你的训练集更靠近(相似于)dev/test,收集更多类似于dev的数据: 比如:dev中存在 ...

  8. ubuntu之路——day11.3 不匹配数据划分的偏差和方差

    在11.2中,我们提到了一种数据划分的方法,那么怎么衡量这种数据划分方法中的误差呢? 来看一个例子:有20w条各种领域的语音识别数据,2w条汽车语音定位数据 train+dev+test,其中trai ...

  9. ubuntu之路——day11.1 如何进行误差分析

    举个例子 还是分类猫图片的例子 假设在dev上测试的时候,有100张图片被误分类了.现在要做的就是手动检查所有被误分类的图片,然后看一下这些图片都是因为什么原因被误分类了. 比如有些可能因为被误分类为 ...

随机推荐

  1. Matlab title正确显示下划线

    前言 使用matlab中title语句,直接敲下划线无法正确显示. title('MSB_data'); 流程 使用如下语句即可:直接字符串转译 title('MSB_data','Interpret ...

  2. 【雅思】【绿宝书错词本】List13~24

    List 13 ❤audacious a.大胆的:有冒险精神的:鲁莽的:厚颜无耻的 ❤tramp v.跋涉:踩踏 n.长途跋涉 ❤lexicographer n.词典编纂者 ❤manipulate v ...

  3. Multipath 多路径配置说明

    查看主机或者存储交换机上的www号,在存储上将LUN映射给需要的主机 cat  /sys/class/fc_host/host*/port_name 0x2002d0431efb7f5d 6d 该ww ...

  4. django使用admin站点上传图片

      Django有提供文件系统支持,在Admin站点中可以轻松上传图片.使用Admin站点保存图片,需要安装Python的图片操作包 pip install Pillow 1 配置 默认情况下,Dja ...

  5. MySQL连接查询流程源码

    http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-2129300/ 初始化: 点击(此处)折叠或打开 main |-mysqld |-my_init // 初始话线程变 ...

  6. Spring Boot 笔记 (2) - 使用 log4j2 记日志

    日志框架的选用 Spring 使用的默认日志框架是 logback, 默认情况下会采取默认的 autoconfiguration; 即便想对日志的一些配置进行修改也比较方便, 详细可以参考: Spri ...

  7. 02- web-mini框架添加路由、MySQL(二)

    本篇在上篇的基础上为其增设路由功能,同时将上篇中的数据库中数据备份添加进去. 一.装饰器 在之前有介绍过为一个函数不改变源代码不改变原函数的调用方式下为其增设附加功能,需要用到装饰器,而在该上篇的we ...

  8. 定时任务at

    1. at一次性执行定时任务 1.1 at服务管理与访问控制 at命令要想正确执行,需要atd服务的支持.atd服务是独立的服务 [root@centos2 ~]# systemctl status ...

  9. my.cnf参数说明

    MySQL 5.7数据库参数优化 连接相关参数 max_connections:允许客户端并发连接的最大数量,默认值是151,一般将该参数设置为500-2000 max_connect_errors: ...

  10. QT5无法定位程序输入点 于动态链接库QtCore5.dll的解决

    本人新手刚接触QT5,今天在写程序时,在QtCreator中可以运行,但是单独运行.exe文件时报错 之后发现是因为我之前在path路径中添加了MinGw,导致里面也有Qt库.但是我编译的时候用的是安 ...