torch.max()使用讲解

output = torch.max(input, dim)

input输入的是一个tensor

dim是max函数索引的维度0/1，0是每列的最大值，1是每行的最大值

实例：

import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = torch.randn(3,3)
print(x)
max_value,index = torch.max(x,dim=1) #返回的是两个值，一个是每一行最大值的tensor组，另一个是最大值所在的位置
print(max_value,index)
max_lie_value = torch.max(x,dim=0)[0].numpy() #每一列最大值
max_hang_value = torch.max(x,dim=1)[0].numpy() #每一行最大值
print('max_lie_value:',max_lie_value,'\nmax_hang_value',max_hang_value)

输出：

tensor([[ 1.0625, -0.7129,  0.0849],
        [ 0.9122, -0.5969,  1.2351],
        [-0.2937,  0.0923, -0.4093]])
tensor([1.0625, 1.2351, 0.0923]) tensor([0, 2, 1])
max_lie_value: [1.0625167  0.09232075 1.2350996 ]
max_hang_value [1.0625167  1.2350996  0.09232075]