SQL RIGHT JOIN关键字

SQL RIGHT JOIN关键字返回右表(table2)中的所有记录以及左表(table1)中的匹配记录。如果没有匹配,则左侧的结果为0条记录。

RIGHT JOIN语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

注意:在某些数据库中,RIGHT JOIN被称为RIGHT OUTER JOIN。

SQL RIGHT JOIN

演示数据库

在本教程中,我们将使用著名的Northwind示例数据库。

以下是“Orders”表的部分选择:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

以及“Employees”表的部分选择:

EmployeeID LastName FirstName BirthDate Photo
1 Davolio Nancy 12/8/1968 EmpID1.pic
2 Fuller Andrew 2/19/1952 EmpID2.pic
3 Leverling Janet 8/30/1963 EmpID3.pic

示例

假设我们想要检索所有订单以及与之关联的员工信息(如果有的话)。我们可以使用RIGHT JOIN将两个表连接在一起,以便即使某些订单没有关联的员工信息,它们仍然会在结果中显示。

SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Employees.EmployeeID, Employees.FirstName, Employees.LastName
FROM Orders
RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID;

在这个例子中,RIGHT JOIN确保了所有的员工信息都会出现在结果中,而与之关联的订单信息(如果存在的话)也会被检索出来。如果某个员工没有订单,相应的OrderID和OrderDate列将显示为NULL。

SQL FULL OUTER JOIN关键字

SQL FULL OUTER JOIN关键字在左表(table1)或右表(table2)记录中有匹配时返回所有记录。

FULL OUTER JOIN语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;

注意:FULL OUTER JOIN和FULL JOIN是相同的。FULL OUTER JOIN可能返回非常大的结果集!

SQL FULL OUTER JOIN

演示数据库

在本教程中,我们将使用著名的Northwind示例数据库。

以下是“Customers”表的部分选择:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

以及“Orders”表的部分选择:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

SQL FULL OUTER JOIN示例

以下SQL语句选择所有客户和所有订单:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

结果集的一部分可能如下所示:

CustomerName OrderID
Null 10309
Null 10310
Alfreds Futterkiste Null
Ana Trujillo Emparedados y helados 10308
Antonio Moreno Taquería Null

注意:FULL OUTER JOIN关键字返回两个表中所有匹配的记录,无论另一表是否匹配。因此,如果“Customers”中有没有在“Orders”中有匹配的行,或者如果“Orders”中有没有在“Customers”中有匹配的行,这些行也会被列出。

SQL Self Join

SQL自连接是一个普通的连接,但是表与自身连接。

自连接语法

SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

T1和T2是同一表的不同表别名。

演示数据库

在本教程中,我们将使用著名的Northwind示例数据库。

以下是“Customers”表的部分选择:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

SQL Self Join示例

以下SQL语句选择两个不同客户之间的订单:

SELECT DISTINCT A.CustomerName AS Customer1, B.CustomerName AS Customer2, A.OrderID
FROM Orders A, Orders B
WHERE A.CustomerID < B.CustomerID AND A.OrderID = B.OrderID
ORDER BY A.OrderID;

在这个例子中,我们使用了两个别名,A和B,来表示同一张“Orders”表的不同实例。通过比较CustomerID和OrderID,我们选择了两个不同客户之间的订单,并使用DISTINCT确保结果中没有重复的行。

最后

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