1.Global Cache Load Profile

Global Cache blocks received:  接收到的全局缓冲块

Global Cache blocks served: 发送的全局缓冲块

GCS/GES messages received: GCS消息接收

GCS/GES messages sent: GCS消息发送

DBWR Fusion writes: 其他节点要求写操作

Estd Interconnect traffic (KB): 预计带宽占用

(计算公式:Estd Interconnect traffic (KB) = (('gc cr blocks received'+ 'gc current blocks received' + 'gc cr blocks served'+ 'gc current blocks served') * Block size) + (('gcs messages sent' + 'ges messages sent' + 'gcs msgs received'+ 'gcs msgs received')*200)/1024/Elapsed Time)

反应Private Network性能的2个维度:

a)可用带宽

b)网络延迟

2.Global Cache Efficiency Percentages

local cache: 本地缓冲区获取数据

remote cache: 远程缓冲区获取数据

disk: 磁盘获取数据

3.Global Cache and Enqueue Services - Workload Characteristics

Avg global enqueue get time (ms): 一个global cache获取时间1~20ms正常。

Avg global cache cr block receive time (ms): 平均每个global cr块从申请到收到的耗时。2ms正常

Avg global cache current block receive time (ms): 平均每个global current块从申请到收到的耗时。2ms正常

gc cr block flush time

Flush time是在redo块上的操作。flush 是Oracle为了保证Instance Recovery实例恢复机制,而要求每一个current block在本地节点local instance被修改后(modify/update) 必须要将该current block相关的redo 写入到logfile 后(要求LGWR必须完成写入后才能返回),才能由LMS进程传输给其他节点使用。RAC 的Redo flush慢造成gc buffer busy release/acquire等待

CR、Current两者的flush指标一般都要求<5ms,在Global CURRENT Served Stats中可以看到 current块的flush时间分布在哪些范围内

gc cr block build time

gc cr block send time

gc current block pin time

gc current block flush time

gc current block send time

4.Global Cache and Enqueue Services - Messaging Statistics 

Avg message sent queue time (ms): 0.1
Avg message sent queue time on ksxp (ms): 0.6
Avg message received queue time (ms): 0.0
Avg GCS message process time (ms): 0.0
Avg GES message process time (ms): 0.0
% of direct sent messages: 15.80
% of indirect sent messages: 84.00
% of flow controlled messages: 0.20

Avg message sent queue time (ms):非直接传输的消息,在队列中的等待时间,0.1ms左右

Avg message sent queue time on ksxp (ms):ipc层面发送一个消息到ack回应,应小于1ms

Avg message received queue time (ms):消息进入队列到开始处理的时间,0.1ms左右

Avg GCS message process time (ms):处理一个buffer相关的gcs时间,应小于0.5ms

Avg GES message process time (ms):处理一个锁消息的时间,应小于0.5ms

% of direct sent messages:直接发送消息

% of indirect sent messages:通过代理发送消息

% of flow controlled messages:流控消息

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/15412087/viewspace-2199783/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/15412087/viewspace-2199783/

[转帖]RAC AWR重要指标说明的更多相关文章

  1. 一份11gR2 rac awr报告的简单分析

    昨晚网友发来一份awr报告,希望帮忙分析一下.由于其他信息都没有,仅仅只有一份awr,鉴于目前有大多的朋友还不太熟悉或者说不知道如何去进行awr的分析.我这里就拿这个awr来进行分析,当抛砖引玉了.首 ...

  2. Oracle 11g AWR和ADDM性能报告

    一.自动工作负载库(Automatic Workload Repository,AWR) 自动工作负载库(Automatic Workload Repository,AWR)是在Oracle公司提供的 ...

  3. ORACLE AWR概述及生成AWR报告

    1.Overview of the Automatic Workload Repository The Automatic Workload Repository (AWR) collects, pr ...

  4. Oracle 11g AWR 系列五:如何生成 AWR 报告?

    1.生成单实例 AWR 报告: @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql 2.生成 Oracle RAC AWR 报告: @$ORACLE_HOME/rdbms/adm ...

  5. Oracle AWR快照管理与常见问题

    1.手动创建Snapshots exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); OR BEGIN DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.C ...

  6. Oracle 11g AWR生成报告

    1.生成单实例 AWR 报告: @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql 2.生成 Oracle RAC AWR 报告: @$ORACLE_HOME/rdbms/adm ...

  7. Execute to Parse %: 29.76,数据库硬解析过高,监控告警提示数据库硬解析比例过低

    客户反馈,Oracle重启库操作后,监控告警出现pin比例低于25% 根据Oracle体系结构的理解,重启库后,硬解析及buffer命中率肯定有一段时间低. 生成不同时段的AWR报告:不要生成rac ...

  8. oracle rac自动生成awr

    cat awr.sql ######EXEC P_AWR_REPORT('201604251000', '201604251100', 'D_OUTPUT', '', FALSE); FALSE为ra ...

  9. [转帖]AWR报告参数:DB TIME和DB CPU

    AWR报告参数:DB TIME和DB CPU http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1182396/ 一.前言:AWR报告是了解ORACLE运行的一个重要报 ...

  10. [转帖]Oracle 11G RAC For Windows 2008 R2部署手册

    Oracle 11G RAC For Windows 2008 R2部署手册(亲测,成功实施多次) https://www.cnblogs.com/yhfssp/p/7821593.html 总体规划 ...

随机推荐

  1. 神经网络优化篇:理解mini-batch梯度下降法(Understanding mini-batch gradient descent)

    理解mini-batch梯度下降法 使用batch梯度下降法时,每次迭代都需要历遍整个训练集,可以预期每次迭代成本都会下降,所以如果成本函数\(J\)是迭代次数的一个函数,它应该会随着每次迭代而减少, ...

  2. 斯坦福 UE4 C++ ActionRoguelike游戏实例教程 08.创建主HUD & 自定义作弊指令

    斯坦福课程 UE4 C++ ActionRoguelike游戏实例教程 0.绪论 概述 本篇文章对应课程Lecture 14 ,56-58节.本篇文章将会教你将之前创建的各种UMG控件统合到一个主控件 ...

  3. PostgreSQL常用运维SQL

    一.数据库连接 1.获取数据库实例连接数 select count(*) from pg_stat_activity; 2.获取数据库最大连接数 show max_connections 3.查询当前 ...

  4. DWS临时内存不可用报错: memory temporarily unavailable

    本文分享自华为云社区<DWS临时内存不可用报错: memory temporarily unavailable>,作者:漫天. 1.定位报错的DN/CN 当出现memory tempora ...

  5. Serverless 架构就不要服务器了?

    摘要:Serverless 架构不是不要服务器了,而是依托第三方云服务平台,服务端逻辑运行在无状态的计算容器中,其业务层面的状态则被开发者使用的数据库和存储资源所记录. Serverless 是什么 ...

  6. 基于ModelArts进行流感患者密接排查

    摘要:针对疫情期间存在的排查实时性差.排查效率低.无法追踪密接者等问题,可以使用基于YOLOv4的行人检测.行人距离估计.多目标跟踪的方案进行解决. 本文分享自华为云社区<基于ModelArts ...

  7. 带你认识全新的华为云IoT路网数字化服务

    摘要:随着通信技术的发展,交通领域提出以C-V2X车路协同技术来弥补单车智能存在的缺陷,从而推动智能驾驶.自动驾驶技术的成熟. 本文分享自华为云社区<带你全新认识华为云IoT路网数字化服务> ...

  8. Hudi自带工具DeltaStreamer的实时入湖最佳实践

    摘要:本文介绍如何使用Hudi自带入湖工具DeltaStreamer进行数据的实时入湖. 本文分享自华为云社区<华为FusionInsight MRS实战 - Hudi实时入湖之DeltaStr ...

  9. 第三方测评:GaussDB(for Redis)稳定性与扩容表现

    摘要:本文将通过采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark对比测试下GaussDB(for Redis) 和原生Redis的特性差异 本文分享自华为云社区<墨 ...

  10. 我的程序跑了60多小时,就是为了让你看一眼JDK的BUG导致的内存泄漏。

    这次的文章从JDK的J.U.C包下的ConcurrentLinkedQueue队列的一个BUG讲起.jetty框架里面的线程池用到了这个队列,导致了内存泄漏. 同时通过jconsole.VisualV ...