html布局:

 1 <div class="column">
2 <div class="panel bl bar1">
3 <div class="panelFooter"></div>
4 <h2>世界疫情数据汇总查询</h2>
5 <div class="map-table">
6 <table align="center" style="margin:3px" cellspacing="7px">
7 <form id="find_value">
8 <label><font color="#ff7f50">输入国家:</font></label>
9 <input id="cname" type="text" name="cname" placeholder="" value="">
10 <input type="button" value="查询" onclick="find_res()">
11 <input type="reset" value="重置">
12 </form>
13 <thead>
14 <tr style="color: #FFB6C1">
15 <th>时间</th>
16 <th>国家</th>
17 <th>累计确诊</th>
18 <th>累计治愈</th>
19 <th>累计死亡</th>
20 <th>现存确诊</th>
21 <th>排名</th>
22 </tr>
23 </thead>
24 <tbody id="bd_data">
25 </tbody>
26 </table>
27 <!-- <div class="chart"></div>-->
28 <!-- <div class="panelFooter"></div>-->
29 </div>
30 </div>
31 </div>

CSS布局:

 1 th{
2 font-size: 14px;
3 }
4 td{
5 font-size: 12px;
6 background: rgba(176, 196, 222, 0.4);
7 }
8 .map-table{
9 position: absolute;
10 margin: 20px 10px 10px 10px;
11 overflow:scroll;
12 height: 9.2rem;
13 }
14 .panel {
15 position: relative;
16 height: 5rem;
17 /* width: 100%; */
18 border: 1px solid rgba(25, 186, 139, 0.17);
19 background: rgba(21, 25, 101, 0.5) url('../images/line(1).png');
20 padding: 0 0.1875rem 0.5rem;
21 margin-bottom: 0.3rem;
22 }
23
24 .panelFooter {
25 position: absolute;
26 bottom: 0;
27 left: 0;
28 /* background-color: pink; */
29 height: 10px;
30 width: 100%;
31 }
32
33 .panelFooter::before {
34 position: absolute;
35 top: 0;
36 /* 要给内容 */
37 content: "";
38 left: 0;
39 height: 10px;
40 width: 10px;
41 border-bottom: 2px solid #02a6b5;
42 border-left: 2px solid #02a6b5;
43 }
44
45 .panelFooter::after {
46 position: absolute;
47 top: 0;
48 /* 要给内容 */
49 content: "";
50 right: 0;
51 height: 10px;
52 width: 10px;
53 border-bottom: 2px solid #02a6b5;
54 border-right: 2px solid #02a6b5;
55 }

数据库查询代码:

结果类型:

[ { } ,{ } ]

1 def find_worldByName(c_name):
2 sql = " SELECT * FROM world WHERE c_name LIKE '%%%%%s%%%%' order by dt desc "%c_name
3 # sql_temp = " SELECT * FROM world WHERE c_name LIKE '"+c_name+"'"
4 res = query(sql)
5 list= []
6 for i in res:
7 # print(i)
8 list.append(i)
9 return list;

爬取世界疫情数据(中国的数据已经另外爬取并和世界数据一起存入数据库)

  1 """
2 获取全球疫情数据
3 """
4 def get_world_data():
5 #爬取中国数据
6 china_url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=jQuery34102848205531413024_1584924641755&_=1584924641756'
7 china_headers = {
8 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
9 }
10 res = requests.get(china_url, headers=china_headers)
11 # 输出全部信息
12 # print(res.text)
13 china_response_data = json.loads(res.text.replace('jQuery34102848205531413024_1584924641755(', '')[:-1])
14 # print(china_response_data)
15 print(json.loads(china_response_data['data']).keys())
16 res_china=json.loads(china_response_data['data']);
17 print(res_china['chinaTotal'])
18 print(res_china['chinaAdd'])
19 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'
20 headers={'user-agent': 'WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'}
21 # 创建会话对象
22 # session = requests.session()
23 # 请求接口
24 # result = session.get('https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist')
25 # 打印结果
26 # print(result.text)
27 res = requests.get(url,headers=headers)
28 # print(res.text)
29 response_data_0 = json.loads(res.text.replace('jQuery34102848205531413024_1584924641755(', '')[:-1]) #转化json对象
30 # print(response_data_0.keys())
31 # print(response_data_0)
32 response_data_1=response_data_0['data']
33 # print(response_data_1)
34 # print(response_data_1)
35 # print(response_data_1[0].keys())
36 # data = jsonpath.jsonpath(resJson_1, '$.data.*')
37 # print(resJson_1.keys())
38 # for d in data:
39 # res = '日期:' + d['date'] + '--' + d['continent'] + '--' + d['name'] + '--' + '新增确诊:' + str(
40 # d['confirmAdd']) + '累计确诊:' + str(d['confirm']) + '治愈:' + str(d['heal']) + '死亡:' + str(d['dead'])
41 # file = r'C:/Users/Administrator/Desktop/world_data.txt'
42 # with open(file, 'w+', encoding='utf-8') as f:
43 # f.write(res + '\n') # 加\n换行显示
44 # f.close()
45 world={}
46 for i in response_data_1:
47 temp=i['y']+'.'+i['date']
48 tup = time.strptime(temp, '%Y.%m.%d')
49 # print(tup)
50 dt = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tup) # 改变时间格式,插入数据库 日期
51 # print(dt)
52 c_name=i['name'] #国家
53 continent=i['continent'] #所属大洲
54 nowConfirm=i['nowConfirm'] #现有确诊
55 confirm=i['confirm'] #累计确诊
56 confirmAdd=i['confirmAdd'] #新增确诊
57 suspect=i['suspect'] #现有疑似
58 heal=i['heal'] #累计治愈
59 dead=i['dead'] #累计死亡
60 confirmAddCut=i['confirmAddCut']
61 confirmCompare=i['confirmCompare']
62 nowConfirmCompare=i['nowConfirmCompare']
63 healCompare=i['healCompare']
64 deadCompare=i['deadCompare']
65 world[c_name] = {'dt':dt ,
66 'continent': continent,
67 'nowConfirm': nowConfirm,
68 'confirm': confirm,
69 'confirmAdd': confirmAdd,
70 'suspect': suspect,
71 'heal': heal,
72 'dead': dead,
73 'confirmAddCut': confirmAddCut,
74 'confirmCompare': confirmCompare,
75 'nowConfirmCompare': nowConfirmCompare,
76 'healCompare': healCompare,
77 'deadCompare': deadCompare,
78 }
79
80 temp = response_data_1[0]['y'] + '.' + response_data_1[0]['date']
81 tup = time.strptime(temp, '%Y.%m.%d')
82 # print(tup)
83 dt = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tup) # 改变时间格式,插入数据库 日期
84 world["中国"] = {'dt': dt,
85 'continent': "亚洲",
86 'nowConfirm': res_china['chinaTotal']['nowConfirm'],
87 'confirm': res_china['chinaTotal']['confirm'],
88 'confirmAdd': res_china['chinaAdd']['confirm'],
89 'suspect': res_china['chinaTotal']['suspect'],
90 'heal': res_china['chinaTotal']['heal'],
91 'dead': res_china['chinaTotal']['dead'],
92 'confirmAddCut': 0,
93 'confirmCompare': 0,
94 'nowConfirmCompare': 0,
95 'healCompare': 0,
96 'deadCompare': 0,
97 }
98 return world
99 def insert_world():
100 """
101 更新 world 表
102 :return:
103 """
104 cursor = None
105 conn = None
106 try:
107 dic = get_world_data()
108 # print(dic)
109 conn, cursor = get_conn()
110 sql = "insert into world values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
111 sql_query = 'select %s=(select dt from world order by id desc limit 1)' #对比当前最大时间戳
112 cursor.execute(sql_query,dic['美国']['dt'])
113 print(dic['美国']['dt'])
114 if not cursor.fetchone()[0]:
115 print(f"{time.asctime()}开始插入世界数据")
116 for k, v in dic.items():
117 cursor.execute(sql, [0,v.get('dt'), k, v.get("continent"), v.get("nowConfirm"),
118 v.get("confirm"), v.get("confirmAdd"),v.get("suspect"),v.get("heal"), v.get("dead")
119 , v.get("confirmAddCut"), v.get("confirmCompare"), v.get("nowConfirmCompare"), v.get("healCompare"),
120 v.get("deadCompare")])
121 conn.commit() # 提交事务
122 print(f"{time.asctime()}插入世界数据完毕")
123 else:
124 print(f"{time.asctime()}世界数据已是最新数据!")
125 except:
126 traceback.print_exc()
127 finally:
128 close_conn(conn, cursor)

后台js代码(控制图表联动,给表格赋值和查询功能)

  1 //给表格添加数据
2 function get_table() {
3 $.ajax({
4 async: true,
5 url: "/table",
6 // dataType:"json",
7 success: function (data) {
8 var table_data=data.data;
9 // alert(table_data)
10 for(var i=0;i<table_data.length;i++){
11 // console.log(table_data[i]);
12 }
13 var appendHTML = "";
14 if($(".map-table tbody tr").length>0){
15 $(".map-table tbody tr").remove();
16 }
17 // alert(table_data.length)
18 for(var i=0; i<table_data.length; i++){
19 //分割日期字符串
20 strdt=table_data[i].dt.split(" ");
21 strdt=strdt[0]+strdt[1]+strdt[2]+strdt[3]
22 appendHTML = "<tr align='center' style='color:aquamarine;'><td>"+
23 strdt+"</td><td>"+
24 table_data[i].c_name+"</td><td>"+
25 table_data[i].confirm+"</td><td>"+
26 table_data[i].heal+"</td><td>"+
27 table_data[i].dead+"</td><td>"+
28 table_data[i].nowConfirm+"</td><td>"+
29 (i+1)+"</td></tr>";
30 $(".map-table tbody").append(appendHTML);
31 }
32 }
33 })
34 }
35 get_table();
36 setInterval(get_table,100000);
37 //地图模块
38 (function() {
39 var myChart = echarts.init(document.querySelector('.map .chart'))
40 var nameMap = {
41 "Canada": "加拿大",
42 "Turkmenistan": "土库曼斯坦",
43 "Saint Helena": "圣赫勒拿",
44 "Lao PDR": "老挝",
45 "Lithuania": "立陶宛",
46 "Cambodia": "柬埔寨",
47 "Ethiopia": "埃塞俄比亚",
48 "Faeroe Is.": "法罗群岛",
49 "Swaziland": "斯威士兰",
50 "Palestine": "巴勒斯坦",
51 "Belize": "伯利兹",
52 "Argentina": "阿根廷",
53 "Bolivia": "玻利维亚",
54 "Cameroon": "喀麦隆",
55 "Burkina Faso": "布基纳法索",
56 "Aland": "奥兰群岛",
57 "Bahrain": "巴林",
58 "Saudi Arabia": "沙特阿拉伯",
59 "Fr. Polynesia": "法属波利尼西亚",
60 "Cape Verde": "佛得角",
61 "W. Sahara": "西撒哈拉",
62 "Slovenia": "斯洛文尼亚",
63 "Guatemala": "危地马拉",
64 "Guinea": "几内亚",
65 "Dem. Rep. Congo": "刚果(金)",
66 "Germany": "德国",
67 "Spain": "西班牙",
68 "Liberia": "利比里亚",
69 "Netherlands": "荷兰",
70 "Jamaica": "牙买加",
71 "Solomon Is.": "所罗门群岛",
72 "Oman": "阿曼",
73 "Tanzania": "坦桑尼亚",
74 "Costa Rica": "哥斯达黎加",
75 "Isle of Man": "曼岛",
76 "Gabon": "加蓬",
77 "Niue": "纽埃",
78 "Bahamas": "巴哈马",
79 "New Zealand": "新西兰",
80 "Yemen": "也门",
81 "Jersey": "泽西岛",
82 "Pakistan": "巴基斯坦",
83 "Albania": "阿尔巴尼亚",
84 "Samoa": "萨摩亚",
85 "Czech Rep.": "捷克",
86 "United Arab Emirates": "阿拉伯联合酋长国",
87 "Guam": "关岛",
88 "India": "印度",
89 "Azerbaijan": "阿塞拜疆",
90 "N. Mariana Is.": "北马里亚纳群岛",
91 "Lesotho": "莱索托",
92 "Kenya": "肯尼亚",
93 "Belarus": "白俄罗斯",
94 "Tajikistan": "塔吉克斯坦",
95 "Turkey": "土耳其",
96 "Afghanistan": "阿富汗",
97 "Bangladesh": "孟加拉国",
98 "Mauritania": "毛里塔尼亚",
99 "Dem. Rep. Korea": "朝鲜",
100 "Saint Lucia": "圣卢西亚",
101 "Br. Indian Ocean Ter.": "英属印度洋领地",
102 "Mongolia": "蒙古",
103 "France": "法国",
104 "Cura?ao": "库拉索岛",
105 "S. Sudan": "南苏丹",
106 "Rwanda": "卢旺达",
107 "Slovakia": "斯洛伐克",
108 "Somalia": "索马里",
109 "Peru": "秘鲁",
110 "Vanuatu": "瓦努阿图",
111 "Norway": "挪威",
112 "Malawi": "马拉维",
113 "Benin": "贝宁",
114 "St. Vin. and Gren.": "圣文森特和格林纳丁斯",
115 "Korea": "韩国",
116 "Singapore": "新加坡",
117 "Montenegro": "黑山共和国",
118 "Cayman Is.": "开曼群岛",
119 "Togo": "多哥",
120 "China": "中国",
121 "Heard I. and McDonald Is.": "赫德岛和麦克唐纳群岛",
122 "Armenia": "亚美尼亚",
123 "Falkland Is.": "马尔维纳斯群岛(福克兰)",
124 "Ukraine": "乌克兰",
125 "Ghana": "加纳",
126 "Tonga": "汤加",
127 "Finland": "芬兰",
128 "Libya": "利比亚",
129 "Dominican Rep.": "多米尼加",
130 "Indonesia": "印度尼西亚",
131 "Mauritius": "毛里求斯",
132 "Eq. Guinea": "赤道几内亚",
133 "Sweden": "瑞典",
134 "Vietnam": "越南",
135 "Mali": "马里",
136 "Russia": "俄罗斯",
137 "Bulgaria": "保加利亚",
138 "United States": "美国",
139 "Romania": "罗马尼亚",
140 "Angola": "安哥拉",
141 "Chad": "乍得",
142 "South Africa": "南非",
143 "Fiji": "斐济",
144 "Liechtenstein": "列支敦士登",
145 "Malaysia": "马来西亚",
146 "Austria": "奥地利",
147 "Mozambique": "莫桑比克",
148 "Uganda": "乌干达",
149 "Japan": "日本本土",
150 "Niger": "尼日尔",
151 "Brazil": "巴西",
152 "Kuwait": "科威特",
153 "Panama": "巴拿马",
154 "Guyana": "圭亚那",
155 "Madagascar": "马达加斯加",
156 "Luxembourg": "卢森堡",
157 "American Samoa": "美属萨摩亚",
158 "Andorra": "安道尔",
159 "Ireland": "爱尔兰",
160 "Italy": "意大利",
161 "Nigeria": "尼日利亚",
162 "Turks and Caicos Is.": "特克斯和凯科斯群岛",
163 "Ecuador": "厄瓜多尔",
164 "U.S. Virgin Is.": "美属维尔京群岛",
165 "Brunei": "文莱",
166 "Australia": "澳大利亚",
167 "Iran": "伊朗",
168 "Algeria": "阿尔及利亚",
169 "El Salvador": "萨尔瓦多",
170 "C?te d'Ivoire": "科特迪瓦",
171 "Chile": "智利",
172 "Puerto Rico": "波多黎各",
173 "Belgium": "比利时",
174 "Thailand": "泰国",
175 "Haiti": "海地",
176 "Iraq": "伊拉克",
177 "S?o Tomé and Principe": "圣多美和普林西比",
178 "Sierra Leone": "塞拉利昂",
179 "Georgia": "格鲁吉亚",
180 "Denmark": "丹麦",
181 "Philippines": "菲律宾",
182 "S. Geo. and S. Sandw. Is.": "南乔治亚岛和南桑威奇群岛",
183 "Moldova": "摩尔多瓦",
184 "Morocco": "摩洛哥",
185 "Namibia": "纳米比亚",
186 "Malta": "马耳他",
187 "Guinea-Bissau": "几内亚比绍",
188 "Kiribati": "基里巴斯",
189 "Switzerland": "瑞士",
190 "Grenada": "格林纳达",
191 "Seychelles": "塞舌尔",
192 "Portugal": "葡萄牙",
193 "Estonia": "爱沙尼亚",
194 "Uruguay": "乌拉圭",
195 "Antigua and Barb.": "安提瓜和巴布达",
196 "Lebanon": "黎巴嫩",
197 "Uzbekistan": "乌兹别克斯坦",
198 "Tunisia": "突尼斯",
199 "Djibouti": "吉布提",
200 "Greenland": "丹麦",
201 "Timor-Leste": "东帝汶",
202 "Dominica": "多米尼克",
203 "Colombia": "哥伦比亚",
204 "Burundi": "布隆迪",
205 "Bosnia and Herz.": "波斯尼亚和黑塞哥维那",
206 "Cyprus": "塞浦路斯",
207 "Barbados": "巴巴多斯",
208 "Qatar": "卡塔尔",
209 "Palau": "帕劳",
210 "Bhutan": "不丹",
211 "Sudan": "苏丹",
212 "Nepal": "尼泊尔",
213 "Micronesia": "密克罗尼西亚",
214 "Bermuda": "百慕大",
215 "Suriname": "苏里南",
216 "Venezuela": "委内瑞拉",
217 "Israel": "以色列",
218 "St. Pierre and Miquelon": "圣皮埃尔和密克隆群岛",
219 "Central African Rep.": "中非",
220 "Iceland": "冰岛",
221 "Zambia": "赞比亚",
222 "Senegal": "塞内加尔",
223 "Papua New Guinea": "巴布亚新几内亚",
224 "Trinidad and Tobago": "特立尼达和多巴哥",
225 "Zimbabwe": "津巴布韦",
226 "Jordan": "约旦",
227 "Gambia": "冈比亚",
228 "Kazakhstan": "哈萨克斯坦",
229 "Poland": "波兰",
230 "Eritrea": "厄立特里亚",
231 "Kyrgyzstan": "吉尔吉斯斯坦",
232 "Montserrat": "蒙特塞拉特",
233 "New Caledonia": "新喀里多尼亚",
234 "Macedonia": "马其顿",
235 "Paraguay": "巴拉圭",
236 "Latvia": "拉脱维亚",
237 "Hungary": "匈牙利",
238 "Syria": "叙利亚",
239 "Honduras": "洪都拉斯",
240 "Myanmar": "缅甸",
241 "Mexico": "墨西哥",
242 "Egypt": "埃及",
243 "Nicaragua": "尼加拉瓜",
244 "Cuba": "古巴",
245 "Serbia": "塞尔维亚",
246 "Comoros": "科摩罗",
247 "United Kingdom": "英国",
248 "Fr. S. Antarctic Lands": "南极洲",
249 "Congo": "刚果(布)",
250 "Greece": "希腊",
251 "Sri Lanka": "斯里兰卡",
252 "Croatia": "克罗地亚",
253 "Botswana": "博茨瓦纳",
254 "Siachen Glacier": "锡亚琴冰川地区"
255 }
256 var option = {
257 title: {
258 text: '全球各国确诊情况',
259 // subtext: '累计确诊人数(截止至北京时间2020-06-09 08:30)',
260 left: 'center',
261 textStyle: {
262 color: 'white'
263 },
264 top: 'top'
265 },
266 tooltip: {
267 trigger: 'item',
268 formatter: function(params) {
269 var value = params.value + '';
270 return params.seriesName + '<br/>' + params.name + ' : ' + value + '人';
271 }
272 },
273 visualMap: {
274 min: 0,
275 max: 1000000,
276 text: ['High', 'Low'],//两端的文本
277 realtime: false,
278 calculable: false,
279 textStyle: {
280 color: 'white'
281 },
282 color: ['#481380', '#7f78d2', '#efb1ff', '#ffe2ff']
283 },
284 series: [{
285 name: '累计确诊人数',
286 type: 'map',
287 mapType: 'world',
288 roam: true,
289 zoom:1.2,
290 itemStyle: {
291 normal: {
292 areaColor: '#f0fcd5',
293 borderColor: 'rgb(0,108,255)',
294 },
295 emphasis: {
296 //地图里文字的样式
297 label: {
298 textStyle:{
299 size: 18,
300 },
301 show: true,
302 color: 'black'
303 },
304 areaColor: '#fce8d5'
305 }
306 },
307 nameMap: nameMap,
308 // data:
309 }]
310 };
311 // 把配置和数据给实例对象
312 myChart.setOption(option);
313 var virus = []
314 $.ajax({
315 url: '/table',
316 // type: 'get',
317 // data: {},
318 dataType: 'json',
319 success: function(data) {
320 var num = data.data
321 for (var i = 0; i < num.length; i++) {
322 virus.push({ name: num[i].c_name, value: num[i].confirm })
323 }
324 // myChart.hideLoading()
325 //必须在这里在设置一遍,这里涉及到的问题不太懂,只知道如不再设置,而在ajax外赋值是没有作用的
326 myChart.setOption({ //加载数据图表
327 series: [{
328 // 根据名字对应到相应的系列
329 data: virus
330 }]
331 })
332 }
333 })
334 window.addEventListener('resize', function() {
335 myChart.resize()
336 })
337 //实现鼠标放到地图上相应表格高亮
338 $.ajax
339 ({
340 async: true,
341 url: "/table",
342 // dataType:"json",
343 success: function (data)
344 {
345 var table_data = data.data;
346 // alert(table_data)
347 for (var i = 0; i < table_data.length; i++) {
348 console.log(table_data[i]);
349 }
350
351 // 移入该区域时,高亮
352 myChart.on('mouseOver', function (params) {
353 console.log(params);//此处写点击事件内容
354 for (var i = 0; i < table_data.length; i++) {
355 // data11[i].value="0";
356 if (params.name == table_data[i].c_name) {
357 //测试如果鼠标放到哪个国家,就弹出哪个国家的名字
358 // alert(params.name)
359 // console.log(params.name);
360 //addressList[i].value="1";
361 //选中高亮
362 $("#bd_data").children().eq(i).css("background", "rgba(176, 196, 222,1)")
363 }
364 }
365 });
366 // 移出该区域时,取消高亮
367 myChart.on('mouseOut', function (params) {
368 console.log(params);//此处写点击事件内容
369 for (var i = 0; i < table_data.length; i++) {
370 // data11[i].value="0";
371 if (params.name == table_data[i].c_name) {
372 //测试如果鼠标离开哪个国家,就弹出哪个国家的名字
373 // alert("离开"+params.name)
374 // console.log(params.name);
375 //取消高亮
376 $("#bd_data").children().eq(i).css("background", "rgba(176, 196, 222, 0.1)")
377 }
378 }
379 });
380 //下面控制鼠标放到表格上地图高亮
381 // if ("美国" == table_data[i].c_name)
382 // {
383 $("#bd_data").find('tr').mouseenter(function ()
384 {// alert("!!!")\
385 var hang = $(this).prevAll().length;
386 myChart.dispatchAction({type: 'highlight', name: table_data[hang].c_name});//高亮
387 })
388
389 $("#bd_data").find('tr').mouseleave(function ()
390 {
391 var hang = $(this).prevAll().length;
392 myChart.dispatchAction({type: 'downplay', name: table_data[hang].c_name});//取消高亮
393 })
394 // }
395 }
396 })
397
398 /* $.ajax({
399 async: true,
400 url: "/table",
401 // dataType:"json",
402 success: function (data)
403 {
404 var table_data=data.data;
405 // 鼠标移入的第几行数据
406
407 }
408 })*/
409 })();
410 //查询js
411 function find_res(){
412 var cname;
413 // $.ajax
414 // ({
415 // method:"post",   
416 // url:"http://localhost:8080/PycharmProjects/Cov/templates/world.html?_ijt=q6ulfhihrfp8rqkl8id73svio3",
417 // success:function(data)
418 // {
419 // //form表单数据的转化,转化成[ { name: , value: },{ name: , value: } ]
420 // all=$('#find_value').serializeArray()
421 // // console.log(all['cname'])
422 // console.log(all[0])
423 // cname=all[0]['value']
424 // alert(cname)
425 // }
426 // })
427 cname=document.getElementById("cname").value
428 $.ajax(
429 {
430 sync:true,
431 url:"/find_worldByName",
432 data:{name:cname},
433 success:function (data)
434 {
435 table_data=data.data;
436 for(var i=0;i<table_data.length;i++)
437 {
438 // console.log(table_data[i]);
439 }
440 var appendHTML = "";
441 if($(".map-table tbody tr").length>0){
442 $(".map-table tbody tr").remove();
443 }
444 // alert(table_data.length)
445 for(var i=0; i<table_data.length; i++)
446 {
447 //分割日期字符串
448 strdt=table_data[i][1].split(" ");
449 strdt=strdt[0]+strdt[1]+strdt[2]+strdt[3]
450 appendHTML = "<tr align='center' style='color:aquamarine;'><td>"+
451 strdt+"</td><td>"+
452 table_data[i][2]+"</td><td>"+
453 table_data[i][5]+"</td><td>"+
454 table_data[i][8]+"</td><td>"+
455 table_data[i][9]+"</td><td>"+
456 table_data[i][4]+"</td><td>"+
457 (i+1)+"</td></tr>";
458 $(".map-table tbody").append(appendHTML);
459 }
460 }
461 }
462 )
463 }

flask路由(查询)

1 #根据国家的名字查询
2 @app.route("/find_worldByName")
3 def find_worldByName():
4 #获取用户传来的数据
5 res=[]
6 name = request.values.get("name")
7 res=utils.find_worldByName(name)
8 print(res)
9 return jsonify({"data": res})

Tomorrow the birds will sing.

Echarts世界地图和网页表格数据交互联动的更多相关文章

  1. 导出网页表格数据为Excel文件的前端解决方案

    在工作中,我们有时会遇到这样的需求,比如:要把页面的表格数据导出为Excel文件.在此记录下自己用的解决方法.代码如下: function tableToExcel(data){ //要导出的数据,t ...

  2. Python读取网页表格数据

    学会了从网格爬取数据,就可以告别从网站一页一页复制表格数据的时代了. 说个亲身经历的事: 以前我的本科毕业论文是关于"燃放烟花爆竹和空气质量"之间关系的,就要从环保局官网查资料. ...

  3. SpreadJS V13.0发布,聚焦表单设计与数据交互,让您的工作效率突飞猛进!

    纯前端表格控件SpreadJS,是一款成功应用于华为.招商银行.天弘基金.苏宁易购等国内外知名企业的前端开发工具,其带来的价值不仅体现在帮助开发人员在其Web应用程序中快速构建 Web Excel . ...

  4. 网页表格导入导出Excel

    用JS实现网页表格数据导入导出excel. 首先是JS文件中的代码 (function($){ function getRows(target){ var state = $(target).data ...

  5. 用echartsjs 实现散点图与table表格双向交互,以及实现echarts取自于table数据,和自定义echarts提示内容

    本人研究echarts已经有一段时间了,今天就分享几个关于echarts的小技巧.虽然看起来简单,但做起来却很繁琐,不过实用性倒是很好. 在一个大的页面中,左边为table表格,右边为echarts的 ...

  6. Unity3D和网页数据交互的基本原理

    简介: 1.Unity3D的游戏引擎是和编辑器集成在一起的,所有它也是一个制作/开发平台. 2.Unity3D是使用JavaScript.C#作为核心脚本语言来驱动事个游戏引擎. 3.平台可以发布Ex ...

  7. 为HTML表格添加交互功能------DataTables

    DataTables是一个功能强大的Javascript库,用于为HTML表格添加交互功能,虽然简单性是整个项目的核心设计原则,但入门看起来相当艰巨.但是,采取这些第一步并在您的网站上运行DataTa ...

  8. 前端与后端数据交互的方式之ajax

    前端与后端数据交互的方式之Ajax 对于前端学习而言,CSS+HTML+JavaScript的学习在自我学习的情况下掌握也不是很难,但是想要实现前后端的数据交互在没有指导的情况下学习会是一头雾水.接下 ...

  9. .net实现与excel的数据交互、导入导出

    应该说,一套成熟的基于web的管理系统,与用户做好的excel表格进行数据交互是一个不可或缺的功能,毕竟,一切以方便客(jin)户(qian)为宗旨. 本人之前从事PHP的开发工作,熟悉PHP的都应该 ...

  10. 基于MVC4+EasyUI的Web开发框架经验总结(12)--利用Jquery处理数据交互的几种方式

    在基于MVC4+EasyUI的Web开发框架里面,大量采用了Jquery的方法,对数据进行请求或者提交,方便页面和服务器后端进行数据的交互处理.本文主要介绍利用Jquery处理数据交互的几种方式,包括 ...

随机推荐

  1. ftp 出现Passive mode refused 解决办法

    在shell中调用FTP出现下面错误时, Permission denied. Passive mode refused. Permission denied. Passive mode refuse ...

  2. Android使用SurfaceView实现签名板

    SurfaceView使用 首先创建一个SurfaceViewSign类,继承SurfaceView类,继承 SurfaceHolder.Callback和Runnable接口,代码如下: impor ...

  3. Modbus协议入门

    1.Modbus协议是不是开源的,免费的? 标准.开放,用户可以免费.放心地使用Modbus协议,不需要交纳许可证费,也不会侵犯知识产权. 2.怎么传输,有线还是无线? 既可以有线传输如双绞线.光纤, ...

  4. 阿里云 SMS 短信 Java SDK 封装

    Github & Issues: https://github.com/cn-src/aliyun-sms 官方文档:https://help.aliyun.com/document_deta ...

  5. 【Azure Cache for Redis】Redis的导出页面无法配置Storage SAS时通过az cli来完成

    问题描述 在Azure Redis的导出页面,突然不能配置Storage Account的SAS作为授权方式. 那么是否可以通过AZ CLI或者是Powershell来实现SAS的配置呢? 问题解答 ...

  6. 【Azure 应用服务】Azure Function在执行Function的时候,如果失败了,是否可以重试呢?

    问题描述 Azure Function在执行Function的时候,如果失败了,是否可以重试呢? 问题解答 Function app默认是不开启重试的,但是可以修改 host.json 文件来定义重试 ...

  7. gorm整理

    目录 1. 约定 2. 结构体标签 3. 创建记录 4. 更新 5.删除 6. 查询 7.关联 8.链式操作 9.范围 10.多个立即执行方法的注意事项 11.错误处理 12.钩子 13.事务 14. ...

  8. C++ //常用算法 binary_serach //查找指定的元素 //无序序列中不可用

    1 //常用算法 binary_serach 2 //查找指定的元素 3 //无序序列中不可用 4 5 6 #include<iostream> 7 #include<algorit ...

  9. C++ 函数模板案列 //利用函数模板封装一给排序的函数,对不同的数据类型进行排序 //排序规则从大到小 排序算法为选择排序 //分别用char 数组 和 int 数组进行测试

    1 //函数模板案列 2 //利用函数模板封装一给排序的函数,对不同的数据类型进行排序 3 //排序规则从大到小 排序算法为选择排序 4 //分别用char 数组 和 int 数组进行测试 5 6 7 ...

  10. 使用svgo-loader只对部分文件生效

    svgo-loader配合svg-sprite-loader使用,网上教程很多,不赘述 const svgRule = config.module.rule("svg-sprite" ...