AI绘画:StableDiffusion制作AI赛博机车图保姆级教程
本教程收集于:AIGC从入门到精通教程汇总
如果你具备Stable Diffusion的基础知识,那制作AI赛博机车图会更为顺畅。即便没有这个基础,只要严格按照教程的步骤执行,也能成功制作出来。
本教程的重点是指导操作过程,而不会深入解析Stable Diffusion的各项功能原理。
如果想详细学习SD基础可以看这篇文章:AI绘画:Stable Diffusion 终极炼丹宝典:从入门到精通
效果图预览:
完整流程
制作AI赛博图由以下6部分组成
①模型选择
②提示词
③基础参数
④ControlNet调节
⑤后期图片高清处理
⑥剪映制作成视频
所用到的模型、提示词等资料全部在网盘链接里都可以找到
下载链接:https://pan.quark.cn/s/a8e797fe793b
详细介绍
一、模型选择
首推comix v3.1模型。 除此之外,白城主综合机甲、majicmixRealistic、revAnimated这三个模型也是不错的选择。 特别要强调的是:不存在绝对的最佳模型选择,每个大型模型都会呈现出不同的效果。因此,需要大家通过反复尝试和不断探索,找到最适合自己需求的模型。
二、提示词
我们提供了一些通用的提示词(如图所示)。
如果需要更精细的描述,可以根据图中的元素再添加其他的提示词。
这些提示词已经上传到了网盘链接中。需要注意的是,我提供的提示词可能并非最优选择,我们需要大家一起探索和改进。
三、基础参数
①迭代步数:30(28-32都可以试试看)
②采样方法:DPM++ 2M Karras 或者 DPM++ 2M SDE Karras
③宽高比不用设置,后面会自动调节的
④总批数设置4批,抽卡概率高些
⑤随机数种子:-1
四、ControlNet调节
①把启用、Pixel Perfect(完美像素)、Allow Preview(允许预览)打开
②ControlNet模型选择:Lineart或者Tile 前者的采样方法是线稿,后者的是先模糊再放大
两种会出来完全不一样的风格,一般是两个都试一下,看哪个效果好
③弄完点击蓝色框框可以把图片尺寸替换上去,但是要注意会不会过大,如果过大就要长和宽都除以2
最后点击生成就能出图了,具体的方式可以看后面的视频教程会更好理解一些
五、图片高清处理
找到【附加功能/后期处理】选项
放大使用【R-ESRGAN 4x+】,点击生成,即可把图片变高清
六、常见问题解决
1.Stable Diffusion怎么安装
①可以看我这篇文章学习,也可以网上搜索引擎搜一搜都能找到解决办法
AI绘画:Stable Diffusion 终极炼丹宝典:从入门到精通
②如果是A卡、mac系统、电脑配置低等情况,可以考虑用云平台来操作SD
2.大模型怎么安装
这里的SD根目录就是大家在下载时,存放SD的那个文件夹
3.宽高比插件怎么安装
①找到【扩展】选项
②点击加载扩展列表
③搜索【Aspect】
④安装【Aspect Ratio Helper】
4.ControlNet怎么安装
controlnet资料网盘预览:
链接:https://pan.quark.cn/s/47bc8c79892a
①下载预处理器
下载网盘里的《1.预处理器》文件夹
里面有一个“downloads”文件夹
把整个文件夹复制到SD的文件夹里面
具体位置:SD文件 > extensions > sd-webui-controlnet > annotator
②下载模型
下载网盘里的《2.模型》文件夹
里面有14个模型,把这些模型复制到SD文件夹里
具体位置:SD文件 > models > ControlNet
AI绘画:StableDiffusion制作AI赛博机车图保姆级教程的更多相关文章
- 强大博客搭建全过程(1)-hexo博客搭建保姆级教程
1. 前言 本人本来使用国内的开源项目solo搭建了博客,但感觉1核CPU2G内存的服务器,还是稍微有点重,包括服务器内还搭建了数据库.如果自己开发然后搭建,耗费时间又比较多,于是乎开始寻找轻量型的博 ...
- 微软 New Bing AI 申请与使用保姆级教程(免魔法)
本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问. 大家好,我是小彭. 最近的 AI 技术实在火爆,从 OpenAI 的 ChatGPT,到微软的 New Bi ...
- 保姆级教程:用GPU云主机搭建AI大语言模型并用Flask封装成API,实现用户与模型对话
导读 在当今的人工智能时代,大型AI模型已成为获得人工智能应用程序的关键.但是,这些巨大的模型需要庞大的计算资源和存储空间,因此搭建这些模型并对它们进行交互需要强大的计算能力,这通常需要使用云计算服务 ...
- 【保姆级】利用Github搭建自己的个人博客,看完就会
大家好,我是辰哥~ 作为一名喜欢技术的爱好者,平时喜欢把自己学习技术的心得或者一些踩坑.易错的过程记录下来,首选的是技术平台(博客),今天辰哥来教大家如何利用Github来搭建一个自己的个人博客平台. ...
- 基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画
基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒 ...
- Midjourney:一步一步教你如何使用 AI 绘画 MJ
一步一步如何使用 Midjourney 教程:教学怎么用 MJ? 一.Midjourney(MJ)是什么? Midjourney是一款使用文字描述来生成高质量图像的AI绘画工具.这篇文章主要介绍了Mi ...
- 大话AI绘画技术原理与算法优化
引子 博主很长一段时间都没有发文,确实是在忙一些技术研究. 如标题所示,本篇博文主要把近段时间的研究工作做一个review. 看过各种相关技术的公关文章,林林总总,水分很多. 也确实没有多少人能把一些 ...
- unity行为树制作AI简单例子(1)
用行为树来制作AI是非常方便的,今天就给大家简单介绍一下行为树的强大之处. 所用插件 Behavior Designer v1.421 最开始 我使用过Rain插件,不过用过Behavior Desi ...
- Python制作AI贪吃蛇,很多很多细节、思路都写下来了!
前提:本文实现AI贪吃蛇自行对战,加上人机对战,读者可再次基础上自行添加电脑VS电脑和玩家VS玩家(其实把人机对战写完,这2个都没什么了,思路都一样) 实现效果: 很多人学习python,不知道从何学 ...
- AI绘画提示词创作指南:DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion最全大比拼 ⛵
作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech ...
随机推荐
- ET框架6.0分析二、异步编程
概述 ET框架很多地方都用到了异步,例如资源加载.AI.Actor模型等等.ET框架对C#的异步操作进行了一定程度的封装和改造,有一些特点: 显式的或者说强调了使用C#异步实现协程机制(其实C#的异步 ...
- flutter填坑之旅(widget原理篇)
Flutter 的跨平台思路快速让他成为"新贵",连跨平台界的老大哥 "JS" 语言都"视而不见",大胆的选择 Dart 也让 Flutte ...
- 【RocketMQ】NameServer总结
NameServer是一个注册中心,提供服务注册和服务发现的功能.NameServer可以集群部署,集群中每个节点都是对等的关系(没有像ZooKeeper那样在集群中选举出一个Master节点),节点 ...
- nodejs使用eggjs创建项目,接入influxdb完成单表增删改查
转载请注明出处: 1.Eggjs 特性: Eggjs 是 Node.js 服务端应用开发框架,它提供了一套约定,使开发者能够快速搭建.开发和部署应用.以下是 Egg.js 的一些特性和作用: 框架内置 ...
- 【python基础】循环语句-break关键字
1.break关键字 break关键字,其作用是在循环中的代码块遇到此关键字,立刻跳出整个循环,执行循环外的下一条语句. 其在while和for循环中的作用示意图如下: 1.1break在while循 ...
- gateway异常:DefaultDataBuffer cannot be cast to org.springframework.core.io.buffer.NettyDataBuffer
启动gateway后 出现java.lang.ClassCastException: org.springframework.core.io.buffer.DefaultDataBufferFacto ...
- 使用Mybatis生成树形菜单-适用于各种树形场景
开发中我们难免会遇到各种树形结构展示的场景.比如用户登录系统后菜单的展示,某些大型购物网站商品的分类展示等等,反正开发中会遇到各种树形展示的功能,这些功能大概处理的思路都是一样的,所以本文就总结一下树 ...
- 深入浅出MySQL事务
Photo by Lukas Hartmann from Pexels 辞职这段时间以来看见了很多工作之外的东西,我认为这是值得的.同时也有时间和机会来好好整理所学所想,准备开启下一段旅途. 事务的定 ...
- Min-25 筛学习笔记
Min-25 筛学习笔记 \(\text{By DaiRuiChen007}\) 一.简要介绍 Min-25 筛,是一种能在亚线性时间内求出特定的一类积性函数 \(f(i)\) 的前缀和的算法. 具体 ...
- CF1817E Half-sum
题意 有一个大小为 \(N\) 的非负整数集合 \(A\),每次你可以从集合中取任意两个数,并将它们的平均数放回序列.不停操作,知道集合最后剩下两个数.请求出这两个数的差的绝对值的最大值对 \(10^ ...