先说两句

SX1301/SX1302是semtech公司推出的基站端射频基带芯片,其与SX127x/SX126x的主要区别在于:

  1. 只是个基带芯片,使用时需要加射频前端(SX125x/SAW/...)
  2. 其具有比SX1278强大很多的基带处理能力,可以同时解调8个信道的数据,并且每个信道可以同时监听SF7-12(SX1302为SF5-12)

所以,从参数上可以看出,对于lorawan这样的多节点网络来讲,使用SX1301/SX1302才是正确的打开方式。

接下来,我就分享一下我自己从零开始搭建LoRaWAN基站的经验。

准备工作

运行环境

  1. raspberry 3/3b/4都可以
  2. M-GW1302S模块
  3. 树莓派转接板

Note:

由于硬件使用GPIO7作为SX1302的RESET,与树莓派的SPI0.1的CS脚冲突(虽然没有用的SPI0.1,但是有些版本的镜像会有冲突),

我平时使用2020-05-27版本的刚好没有冲突,所以建议大家先不要下载最新版的镜像,2020-05-27-树莓派镜像下载地址

实物图

用到的软件

SSH工具(XShell,PuTTY等都可以)

资料

  1. M-GW1302S的用户手册(描述使用方法)
  2. M-GW1302S的硬件设计手册(描述模块硬件设计时需要用到的资料),暂时还用不到
  3. 基站端代码,见下方

官方开源代码

https://github.com/Lora-net/sx1302_hal

git命令:

git clone https://github.com/Lora-net/sx1302_hal.git

厂家适配后的源码

因为官方源码中使用了一个温度传感器,而在此版设计中,并没有此传感器,所以需要将部分代码注释掉才能运行,这一步,M-GW1302S的厂家已经帮我们改好了。

https://gitee.com/rejeee/gw1302s

git命令:

git clone https://gitee.com/rejeee/gw1302s

步骤

准备工作

  1. 树莓派制作好系统,连上网线,使用SSH与树莓派连接
  2. 进入树莓派之后,需要先开启SPI,若有问题请自行百度,不同版本的树莓派可能会不同

下载代码、编译、运行

  1. git clone https://gitee.com/rejeee/gw1302s.git

  2. cd gw1302s

  3. 修改target.cfg中的TARGET_DIR为

    TARGET_DIR=/home/pi/gw1302s/bin
  4. make clean all ->此步骤会把代码编译成可执行文件

  5. make install -> 此步骤会用调用SCP将编译结果拷贝到TARGET_DIR所在目录,所以可能需要输入密码(此处是将scp的dst设为localhost,所以会拷贝到本地),若不想输密码,可参考README.md进行ssh秘钥拷贝,后续就无需输入密码了

  6. make install_conf ->至此,源码就编译完成了,并且生成的已经在TARGET_DIR指定的目录下了

  7. 接下来我们需要配置global_conf.json,配置得适用于我们的需要,此处我贡献一下我的global_conf.json文件,其中配置基站的接收频点是通过配置两个SX1250的中心频点,外加8个偏移频点来进行的,如下图,我配置的为474.3~475.7的接收频点范围

    {
    "SX130x_conf": {
    "spidev_path": "/dev/spidev0.0",
    "lorawan_public": true,
    "clksrc": 0,
    "antenna_gain": 0, /* antenna gain, in dBi */
    "full_duplex": false,
    "precision_timestamp": {
    "enable": false,
    "max_ts_metrics": 255,
    "nb_symbols": 1
    },
    "radio_0": {
    "enable": true,
    "type": "SX1250",
    "single_input_mode": true,
    "freq": 474600000,
    "rssi_offset": -207.0,
    "rssi_tcomp": {"coeff_a": 0, "coeff_b": 0, "coeff_c": 20.41, "coeff_d": 2162.56, "coeff_e": 0},
    "tx_enable": true,
    "tx_freq_min": 470000000,
    "tx_freq_max": 510000000,
    "tx_gain_lut":[
    {"rf_power": -6, "pa_gain": 0, "pwr_idx": 0},
    {"rf_power": -3, "pa_gain": 0, "pwr_idx": 1},
    {"rf_power": 0, "pa_gain": 0, "pwr_idx": 2},
    {"rf_power": 3, "pa_gain": 1, "pwr_idx": 3},
    {"rf_power": 6, "pa_gain": 1, "pwr_idx": 4},
    {"rf_power": 10, "pa_gain": 1, "pwr_idx": 5},
    {"rf_power": 11, "pa_gain": 1, "pwr_idx": 6},
    {"rf_power": 12, "pa_gain": 2, "pwr_idx": 7},
    {"rf_power": 13, "pa_gain": 1, "pwr_idx": 8},
    {"rf_power": 14, "pa_gain": 2, "pwr_idx": 9},
    {"rf_power": 16, "pa_gain": 2, "pwr_idx": 10},
    {"rf_power": 20, "pa_gain": 3, "pwr_idx": 11},
    {"rf_power": 23, "pa_gain": 3, "pwr_idx": 12},
    {"rf_power": 25, "pa_gain": 3, "pwr_idx": 13},
    {"rf_power": 26, "pa_gain": 3, "pwr_idx": 14},
    {"rf_power": 27, "pa_gain": 3, "pwr_idx": 15}
    ]
    },
    "radio_1": {
    "enable": true,
    "type": "SX1250",
    "single_input_mode": true,
    "freq": 475400000,
    "rssi_offset": -207.0,
    "rssi_tcomp": {"coeff_a": 0, "coeff_b": 0, "coeff_c": 20.41, "coeff_d": 2162.56, "coeff_e": 0},
    "tx_enable": false
    },
    "chan_multiSF_0": {"enable": true, "radio": 0, "if": -300000},
    "chan_multiSF_1": {"enable": true, "radio": 0, "if": -100000},
    "chan_multiSF_2": {"enable": true, "radio": 0, "if": 100000},
    "chan_multiSF_3": {"enable": true, "radio": 0, "if": 300000},
    "chan_multiSF_4": {"enable": true, "radio": 1, "if": -300000},
    "chan_multiSF_5": {"enable": true, "radio": 1, "if": -100000},
    "chan_multiSF_6": {"enable": true, "radio": 1, "if": 100000},
    "chan_multiSF_7": {"enable": true, "radio": 1, "if": 300000},
    "chan_Lora_std": {"enable": true, "radio": 1, "if": -200000, "bandwidth": 250000, "spread_factor": 7,
    "implicit_hdr": false, "implicit_payload_length": 17, "implicit_crc_en": false, "implicit_coderate": 1},
    "chan_FSK": {"enable": true, "radio": 1, "if": 300000, "bandwidth": 125000, "datarate": 50000}
    }, "gateway_conf": {
    "gateway_ID": "AA555A0000000000",
    /* change with default server address/ports */
    "server_address": "lora.ansitw.com",
    "serv_port_up": 1700,
    "serv_port_down": 1700,
    /* adjust the following parameters for your network */
    "keepalive_interval": 10,
    "stat_interval": 30,
    "push_timeout_ms": 100,
    /* forward only valid packets */
    "forward_crc_valid": true,
    "forward_crc_error": false,
    "forward_crc_disabled": false,
    /* Beaconing parameters */
    "beacon_period": 0,
    "beacon_freq_hz": 869525000,
    "beacon_datarate": 9,
    "beacon_bw_hz": 125000,
    "beacon_power": 14,
    "beacon_infodesc": 0
    }, "debug_conf": {
    "ref_payload":[
    {"id": "0xCAFE1234"},
    {"id": "0xCAFE2345"}
    ],
    "log_file": "loragw_hal.log"
    }
    }
    1. 最后,我们运行一下./lora_pkt_fwd,程序就会读取global_conf.json文件,启动起来了。

    至此,我们就拥有一台自己DIY的LoRaWAN基站了!!

global_conf.json配置

这个配置文件是lora_pkt_fwd程序运行的所有配置参数,其中有几点是我们平时会比较常用到的:

  1. 如何修改基站的接收频点
  2. 如何设置基站的ID
  3. 如何设置基站的LoRaWAN NS指向
  4. 如何设置基站的发射功率

设置基站的接收频点

设置接收频点主要是通过设置radio_0和radio_1的中心频点,并在此基础上设置8个接收信道的偏移来进行的,比如上面的参数,其中radio_0.freq==474600000,radio_1.freq==475400000,这就是radio_0和radio_1的中心频点,下面会根据设置的8个频点的偏移情况来开启8个接收信道,具体体现在

"chan_multiSF_0": {"enable": true, "radio": 0, "if": -300000},
"chan_multiSF_1": {"enable": true, "radio": 0, "if": -100000},
"chan_multiSF_2": {"enable": true, "radio": 0, "if": 100000},
"chan_multiSF_3": {"enable": true, "radio": 0, "if": 300000},
"chan_multiSF_4": {"enable": true, "radio": 1, "if": -300000},
"chan_multiSF_5": {"enable": true, "radio": 1, "if": -100000},
"chan_multiSF_6": {"enable": true, "radio": 1, "if": 100000},
"chan_multiSF_7": {"enable": true, "radio": 1, "if": 300000},

我们以第一条为例

  • chan_multiSF_X,指的是这个频点是可以接收多个SF的,这种频点最多可以有8个,这是由硬件决定的

  • enable:true表示这个频点开启

  • "radio":0,表明此信道的中心频点是radio_0的中心频点

  • "if": -300000,表明此信道在中心频点上偏移-300000Hz

    故此条配置的含义是:

    1. 此频点可接收多个SF
    2. 此频点为radio_0.freq-300000=474600000-300000=474300000=474.3MHz

设置基站的ID

gateway_conf.gateway_ID即是

如何设置基站的LoRaWAN NS指向

  • gateway_conf.server_address为NS的地址
  • gateway_conf.serv_port_up为NS的上行端口
  • gateway_conf.serv_port_down为NS的下行端口

如何设置基站的发射功率

基站的发射功率

  • 首先是要有个radio的tx_enable是true的,即表示通过此芯片发送下行,这个和硬件有关,不过大部分情况下都是radio_0(大家都参考的原厂的参考设计)

  • tx_freq_min,tx_freq_max设置的是发射的最大,最小频点范围

  • tx_gain_lut是tx power的一个具体配置表,也就是说,当基站收到NS的下发命令时,会按照指定功率进行下发,若指定的功率不在这个表里面,那么可能就不会进行下发了,此表为什么这配我也不清楚,一般情况下不要去改动它

从零开始搭建一个LoRaWAN基站的更多相关文章

  1. vue-用Vue-cli从零开始搭建一个Vue项目

    Vue是近两年来比较火的一个前端框架(渐进式框架吧). Vue两大核心思想:组件化和数据驱动.组件化就是将一个整体合理拆分为一个一个小块(组件),组件可重复使用:数据驱动是前端的未来发展方向,释放了对 ...

  2. 从零开始搭建一个react项目

    Nav logo 120 发现 关注 消息 4 搜索 从零开始搭建一个react项目 96 瘦人假噜噜 2017.04.23 23:29* 字数 6330 阅读 32892评论 31喜欢 36 项目地 ...

  3. 从零开始搭建一个简单的基于webpack的vue开发环境

    原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000012789253?utm_source=tag-newest 从零开始搭建一个简单的基于webpack的react开发环 ...

  4. 从零开始搭建一个PaaS平台 - 我们要做什么

    前言 从最开始的小公司做小网站,到现在进入现在的公司做项目,发现小公司里很多很多工作都是重复的劳动(增删改查),不过想想也是,业务软件最基础的东西不就是增删改查吗. 但是很多时候,这种业务逻辑其实没有 ...

  5. Django1.8教程——从零开始搭建一个完整django博客(一)

    第一个Django项目将是一个完整的博客网站.它和我们博客园使用的博客别无二致,一样有分类.标签.归档.查询等功能.如果你对Django感兴趣的话,这是一个绝好的机会.该教程将和你一起,从零开始,搭建 ...

  6. 在django中如何从零开始搭建一个mock服务

    mock概念 mock 就是模拟接口返回的一系列数据,用自定义的数据替换接口实际需要返回的数据,通过自定义的数据来实现对下级接口模块的测试.这里分为两类测试:一类是前端对接口的mock,一类是后端单元 ...

  7. 从零开始搭建一个vue.js的脚手架

    在谷歌工作的时候,我们要做很多界面的原型,要求快速上手,灵活运用,当时用的一些现有框架,比如angular,太笨重了——尤雨溪(Vue.js 作者) vue.js是现在一个很火的前端框架,官网描述其简 ...

  8. 如何用Django从零开始搭建一个网站(0)

    python,django等安装就直接略过了.下面直接奔如主题,搭建网站. Step1:新建一个django project,运行命令:‘django-admin startproject myPit ...

  9. webpack+vue+koa+mongoDB,从零开始搭建一个网站

    github 地址 https://github.com/wangxiaoxi... webpakc+vue的搭建1.新建项目文件夹(see-films);2.npm init //初始化项目3.搭建 ...

  10. Java进阶专题(二十二) 从零开始搭建一个微服务架构系统 (上)

    前言 "微服务"一词源于 Martin Fowler的名为 Microservices的,博文,可以在他的官方博客上找到http:/ /martinfowler . com/art ...

随机推荐

  1. let 和 const 是 JavaScript 中用于声明变量的关键字

    let 和 const 是 JavaScript 中用于声明变量的关键字. let 关键字用于声明可变(可重新赋值)的变量.通过使用 let 关键字声明的变量可以在其作用域内被重新赋值.例如: let ...

  2. Pandas库学习笔记(4)---Pandas DataFrame

    Pandas DataFrame Pandas DataFrame基本操作 DataFrame是二维数据结构,即,数据以表格形式在行和列中对齐. DataFrame的功能 潜在的列是不同类型的 大小可 ...

  3. VUE系列之性能优化--懒加载

    一.懒加载的基本概念 懒加载是一种按需加载技术,即在用户需要时才加载相应的资源,而不是在页面初始加载时一次性加载所有资源.这样可以减少页面初始加载的资源量,提高页面加载速度和用户体验. 二.Vue 中 ...

  4. C# 推荐一种开机自启动的方式

    概述(Overview) 网上多数搜索结果以注册表设置为优先,这个方法需要管理员权限,实际工作中可能并不适用.这个方法是直接写到用户开机自启动目录里,系统开机会带着一起启动.(Most search ...

  5. 训练人形机器人时如何收集人类行为数据 —— 通过人来训练机器人(真人实际演示动作)or 仿真环境自动生成 —— 哪种方式更优、更可行呢

    特斯拉的老马,搞的optimus人形机器人就是通过人来训练机器人(真人实际演示动作),但是未来使用仿真环境自动生成数据是否可行呢,NVIDIA的老黄在2024 GTC上是大力推出自家的GROOT平台, ...

  6. 全球最大开源模型Grok-1 —— 马斯克的大模型

    Grok官网: https://grok.x.ai/

  7. No such file or directory: 'patchelf': 'patchelf'

    安装mujoco报错: No such file or directory: 'patchelf': 'patchelf' 解决方法: sudo apt-get install patchelf

  8. 突破单点瓶颈、挑战海量离线任务,Apache Dolphinscheduler在生鲜电商领域的落地实践

    ​ 点亮 ️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler 精彩回顾 近期,食行生鲜的数据平台工程师单葛尧在社区线上 ...

  9. 2.6倍!WhaleTunnel 客户POC实景对弈DataX

    作为阿里早期的开源产品,DataX是一款非常优秀的数据集成工具,普遍被用于多个数据源之间的批量同步,包括类似Apache DolphinScheduler的Task类型也对DataX进行了适配和增强, ...

  10. C#窗体自定义快捷操作键的实现 - 开源研究系列文章

    这次想到应用程序的窗体的快捷操作键的使用的问题. 上次发布过一个快捷键的例子(https://www.cnblogs.com/lzhdim/p/18342051),区别在于它是操作系统全局注册的热键, ...