Hadoop实战内容摘记
Hadoop 开源分布式计算平台,前身是:Apache Nutch(爬虫),Lucene(中文搜索引擎)子项目之一。
以Hadoop分布式计算文件系统(Hadoop Distributed File System HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心 的Hadoop基础架构。
HDFS的高容错性、搞伸缩性等优点可以将Hadoop部署在廉价版的硬件上,形成分布式系统;
MapReduce分布式编程模型,利用这种模型软件开发者可以轻松地编写出分布式并行程序。
优势:
1、高可靠性:按位储存和处理数据的能力指的信赖。
2、高扩展性:在可用的计算机集簇间分配数据完成计算任务,这些集簇可以扩展到数以千计的节点中。
3、高效性:能够在节点之间动态的移动数据,已保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
4、高容错性:Hadoop能够自动保存数据的多分副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
Hadoop项目极其结构
hadoop核心是MapReduce(编程模型)和HDFS(计算系统)
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