在实际工作中，前后端数据交互大部分都是用的json格式，后端把数据处理完后，把json传给前端，前端再解析

项目结构

models里面加入把数据转为字典的方法

from datetime import datetime
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Department(db.Model):
    """ 部门 """
    __tablename__ = 'department'
    # primary_key=True：主键, autoincrement=True：自动递增
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50), unique=True)

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return f'部门{self.id}，{self.name}'

    def to_json(self):
        """ 用于后面把SQLAlchemy的内容转成json对象 """
        return dict(id=self.id, name=self.name)

class Employee(db.Model):
    """ 员工 """
    __tablename__ = 'employee'
    # primary_key=True：主键, autoincrement=True：自动递增
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    gender = db.Column(db.String)
    job = db.Column(db.String)
    birthdate = db.Column(db.Date)
    idcard = db.Column(db.String)
    address = db.Column(db.String)
    salary = db.Column(db.Float)
    release_time = db.Column(db.DateTime)

    # 外键： db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(表名))
    department_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('department.id'))  # 声明是外键，为department表的id字段

    # db.relationship('Department', backref=db.backref('employee', lazy='dynamic'))
    # db.relationship(主键类名, backref=引用属性名, lazy='dynamic'))
    # lazy：延迟查询：dynamic：动态、select、subquery、joined
    department = db.relationship('Department', backref=db.backref('employee', lazy='dynamic'))  # 类与表的关系

    def __init__(self, name=None, gender=None, job=None, birthdate=None, idcard=None, address=None, salary=None,
                 release_time=None):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.job = job
        self.birthdate = birthdate
        self.idcard = idcard
        self.address = address
        self.salary = salary
        self.release_time = release_time if release_time else datetime.now()

    def __repr__(self):
        return f'员工：{self.id} {self.name} {self.salary} {self.address}'

    def to_json(self):
        """ 用于后面把SQLAlchemy的内容转成json对象 """
        return dict(id=self.id, name=self.name, address=self.address, salary=self.salary)

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()

emp-json.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>josn数据</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/2.2.4/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
部门：<select name="部门" id="department"></select>
姓名：<input type="text" id="name">
<input type="button" value="点击查询" id="btnSearch">
<div id="emp-list"></div>
</body>
</html>
<script>
    $(document).ready(function () {
        // 页面准备好之后就把部门的信息查出来，并渲染到部门的下拉列表里面
        $.ajax({
            url: '/department/',
            method: 'GET',
            dataType: 'json',
            success: function (depts) {
                $.each(depts, function (i, item) {
                    $('#department').append('<option value="' + item.id + '">' + item.name + '</option>');
                });
            }
        });

        // 查询按钮点击事件
        $('#btnSearch').click(function () {
            var dept_id = $('#department').val();
            var name = $('#name').val();
            $.ajax({
                url: '/emp-info/',
                method: 'GET',
                data: {'name': name, 'department': dept_id},
                success: function (datas) {
                    $('#emp-list').html('');  // 清空id为emp-list下的内容，防止重复渲染
                    // 如果后端返回来的状态是0，即有数据，就进行数据解析渲染
                    if (datas['status']==0) {
                        var table_header = '<table border="1"><tr><th>ID</th><th>姓名</th><th>地址</th><th>工资</th></tr>';
                        var rows = "";
                        $.each(datas['datas'], function (i, data) {
                            rows += '<tr><td>' + data.id + '</td><td>' + data.name + '</td><td>' + data.address + '</td><td>' + data.salary + '</td></tr>';
                        $('#emp-list').html(table_header + rows + '</table>');
                        });
                    }
                }
            });

        });
    });
</script>

main.py

from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from personal.models import Employee, Department

app = Flask(__name__, static_url_path='')
db = SQLAlchemy(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///./db/test.db'  # 声明数据库类型和地址
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True  # 跟踪改变

# app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True  # 打印对应的sql，此操作用sql是怎么样的

# 返回部门信息
@app.route('/department/')
def get_department():
    """ 单个的情况
        dept = Department.query.first()
        return jsonify(dept.to_json())
    """
    # 多个的情况
    depts = Department.query.all()
    return jsonify([d.to_json() for d in depts])

@app.route('/emp-info/')
def emp_info():
    """
    1、从地址栏获取要查询的的部门好好员工名
    2、根据部门和员工名，获取员工信息
    3、返回json格式的信息
    """
    name = request.args.get('name', '')
    dept = request.args.get('department', '')
    # datas = db.session.query(Employee).filter(Employee.name == name, Employee.department_id == dept)
    datas = db.session.query(Employee).filter(Employee.name == name).filter(Employee.department_id == dept)
    if datas:
        return jsonify({
            'status': 0,
            'datas': [d.to_json() for d in datas]
        })
    return jsonify({
        'status': 1,
        'datas': []
    })

@app.route('/emp-json/')
def emp_json():
    return render_template('emp-json.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

数据信息：

访问

有效数据

无效数据，会清空内容，并不渲染

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