参考地址:https://www.cnblogs.com/chinas/p/7058771.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral#_lab2_0_0

说明:聚合函数(如sum()、max()等)可以计算基于组的某种聚合值,但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录,则需要使用分析函数。

1、rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)

说明:over()在什么条件之上;

  partition by 按哪个字段划分组;

  order by 按哪个字段排序;

注意:

  (1)使用rank()/dense_rank() 时,必须要带order by否则非法

  (2)rank()/dense_rank()分级的区别:

    rank(): 跳跃排序,如果有两个第一级时,接下来就是第三级。
    dense_rank(): 连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。

示例:查询每个部门工资最高的员工信息

方法一:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
FROM (SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK
FROM SCOTT.EMP E) E
WHERE E.RANK = 1

方法二:

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO
FROM (SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK
FROM SCOTT.EMP E) E
WHERE E.RANK = 1;

结果:

2、min()/max() over(partition by ...)

查询员工信息的同时,查询员工工资与所在部门最低、最高工资的差额

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MIN_SAL,
MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) MAX_SAL,
NVL(E.SAL - MIN(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO), 0) DIFF_MIN_SAL,
NVL(MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) - E.SAL, 0) DIFF_MAX_SAL
FROM SCOTT.EMP E;

结果:

注:这里没有排序条件,若加上order by 排序条件,

MAX() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. DESC) 排序规则只能为desc,否则不起作用,将查询到目前为止排序值最高字段的对应值
MIN() OVER(PARTITION BY .. ORDER BY .. ASC ) 排序规则只能为asc,否则不起作用,将查询到目前为止排序值最低的字段的对应值,

3、lead()/lag() over(partition by ... order by ...) 取前面/后面第n行记录

说明:

lead(列名,n,m): 当前记录后面第n行记录的<列名>的值,没有则默认值为m;如果不带参数n,m,则查找当前记录后面第一行的记录<列名>的值,没有则默认值为null。
lag(列名,n,m): 当前记录前面第n行记录的<列名>的值,没有则默认值为m;如果不带参数n,m,则查找当前记录前面第一行的记录<列名>的值,没有则默认值为null。

示例:查询个人工资与比自己高一位、低一位的工资的差额

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
LEAD(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LEAD_SAL, --记录后面第n行记录
LAG(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LAG_SAL, --记录前面第n行记录
NVL(LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) - E.SAL,
0) DIFF_LEAD_SAL,
NVL(E.SAL - LEAD(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL),
0) DIFF_LAG_SAL
FROM SCOTT.EMP E;

结果:

4、FIRST_VALUE/LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY ...) 取首尾记录

SELECT E.EMPNO,
E.ENAME,
E.JOB,
E.MGR,
E.SAL,
E.DEPTNO,
FIRST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) FIRST_SAL,
LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) LAST_SAL
FROM SCOTT.EMP E;

结果:

5、ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY.. ORDER BY ..) 排序(应用:分页)

SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO,E.ROW_NUM
FROM (SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUM
FROM SCOTT.EMP E) E
WHERE E.ROW_NUM > 3;

补充:

类似分页的操作还可以用rownum、fetch(Oracle12C后的新特性)实现

结果:

6、sum/avg/count() over(partition by ..)

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL, --统计某组中的总计值
AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL, --统计某组中的平均值
COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL --按某列分组,并统计该组中记录数量
FROM SCOTT.EMP E;

结果:

示例2(全统计):为数据集统计部门销售总和,全公司销售总和,部门销售均值,全公司销售均值

SELECT A.DEPT_ID,
A.SALE_DATE,
A.GOODS_TYPE,
A.SALE_CNT,
SUM(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_TOTAL, --部门销售总和
SUM(A.SALE_CNT) OVER() CMP_TOTAL, --公司销售总额
AVG(A.SALE_CNT) OVER(PARTITION BY A.DEPT_ID) DEPT_AVG, --部门销售均值
AVG(A.SALE_CNT) OVER() CMP_AVG --公司销售均值
FROM LEARN_FUN_KEEP A;

7、 rows/range between … preceding and … following 上下范围内求值

说明:unbounded:不受控制的,无限的
   preceding:在...之前
   following:在...之后

rows between … preceding and … following

示例1:显示各部门员工的工资,并附带显示该部门的最高工资

SELECT E.DEPTNO,
E.EMPNO,
E.ENAME,
E.SAL,
LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS /*LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL ROWS*/
--unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录,也就是表中的所有记录
--unbounded:不受控制的,无限的
--preceding:在...之前
--following:在...之后
-- ORACLE默认是升序
BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
FROM SCOTT.EMP E; --或者

SELECT E.DEPTNO,
       E.EMPNO,
       E.ENAME,
       E.SAL,
       MAX(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO )MAX_SAL
FROM SCOTT.EMP E;

结果:

示例2:对各部门进行分组,并附带显示第一行至当前行的汇总

SELECT E.DEPTNO,
E.EMPNO,
E.ENAME,
E.SAL,
--注意ROWS BETWEEN unbounded preceding AND current row 是指第一行至当前行的汇总
SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.ENAME ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW )MAX_SAL
FROM SCOTT.EMP E;

结果:

示例3:当前行至最后一行的汇总

SELECT EMPNO,
ENAME,
DEPTNO,
SAL,
--注意ROWS BETWEEN current row AND unbounded following 指当前行到最后一行的汇总
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
ORDER BY ENAME
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL
FROM SCOTT.EMP;

结果:

示例4:当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总

SELECT EMPNO,
ENAME,
DEPTNO,
SAL,
--注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND current row 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
ORDER BY ENAME ROWS
BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果:

示例5:当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下两行(rownum+2)的汇总

SELECT EMPNO,
ENAME,
DEPTNO,
SAL,
--注意ROWS BETWEEN 1 preceding AND 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO
ORDER BY ENAME
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) max_sal
FROM SCOTT.EMP;

结果:

8、NULLS FIRST/LAST 将空值字段记录放到最前或最后显示

说明:

通过RANK()、DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()对记录进行全排列、分组排列取值,但有时候,会遇到空值的情况,空值会影响得到的结果的正确性
NULLS FIRST/LAST 可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中,将空值字段记录放到最前或最后显示,帮助我们得到期望的结果。

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL NULLS LAST)
FROM SCOTT.EMP E;

结果:

2、NTILE(n)

说明:NTILE函数对一个数据分区中的有序结果集进行划分,将其分组为各个桶,并为每个小组分配一个唯一的组编号。这个函数在统计分析中是很有用的。例如,如果想移除异常值,你可以将它们分组到顶部或底部的桶中,然后在统计分析的时候将这些值排除。ORACLE数据库统计信息收集也使用NTILE函数来计算直方图信息边界。在统计学术语中,NTILE函数创建等宽直方图信息。

SELECT E.ENAME,
E.JOB,
E.SAL,
E.DEPTNO,
NTILE(3) OVER(ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_CMP, --若只取前三分之一,ALL_CMP=1即可,若只取中间三分之一,ALL_CMP=2即可
NTILE(3) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC NULLS LAST) ALL_DEPT --每个部门的分成三部分
FROM SCOTT.EMP E

结果:

3、keep(dense_rank first/last)

说明:

1.keep(dense_rank first/last) 这句话的含义是什么?
keep 字面意思就是'保持',也就是说保存满足keep()括号内条件的记录
这里我们应该可以想象到,会有多条记录的情况,即存在多个last或first的情况)
dense_rank 是排序策略
first/last 是筛选策略

关于问题2:
使用min的原因是让最后得到的结果唯一,因为有时会存在多个last或first的情况。
3.为什么使用dense_rank ? rank不可以吗?
ORA-02000: 缺失 DENSE_RANK 关键字 
换成rank以后直接报错了,至于原因,我的理解是rank不能表示记录排序的相对顺序
例如: 记录 rank dense_rank
100 1 1
100 1 1
95 3 2
第三条记录与第一条和第二条记录的相对位置应该差1,但是用rank无法表示这一点。

示例:查看部门 D02 内,销售记录时间最早,销售量最小的记录。

SELECT A.DEPT_ID,
MIN(A.SALE_CNT) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY A.SALE_DATE) MIN_EARLY_DATE
FROM LEARN_FUN_KEEP A
WHERE A.DEPT_ID = 'D02'
GROUP BY A.DEPT_ID;

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