[From] http://www.tuicool.com/articles/JBvQrmj

本文讲解Spring Boot基础下,如何使用 ElasticSearch,实现全文搜索。

版本须知

spring data elasticSearch 的版本与Spring boot、Elasticsearch版本需要匹配。

Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z)
x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2
x >= 1.4.x 2.0.0 <=y <5.0.0 2.0.0 <= z < 5.0.0

环境依赖

修改 POM 文件,添加 spring-boot-starter-data-elasticsearch 依赖。

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

数据源

方案一 使用 Spring Boot 默认配置

在 src/main/resources/application.properties 中配置数据源信息。

spring.data.elasticsearch.properties.host = 127.0.0.1
spring.data.elasticsearch.properties.port = 9300

通过 Java Config 创建ElasticSearchConfig。

@Configuration
@EnableElasticsearchRepositories("com.lianggzone.springboot.action.data.elasticsearch")
public class ElasticSearchConfig {}

方案二 手动创建

通过 Java Config 创建ElasticSearchConfig。

@Configuration
@EnableElasticsearchRepositories("com.lianggzone.springboot.action.data.elasticsearch")
public class ElasticsearchConfig2 { private String hostname = "127.0.0.1";
private int port = 9300; @Bean
public ElasticsearchOperations elasticsearchTemplate() {
return new ElasticsearchTemplate(client());
} @Bean
public Client client() {
TransportClient client = new TransportClient();
TransportAddress address = new InetSocketTransportAddress(hostname, port); client.addTransportAddress(address);
return client;
}
}

业务操作

实体对象

@Document(indexName = "springbootdb", type = "news")
public class News { @Id
private String id; private String title; private String content; @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyyMMdd'T'HHmmss.SSS'Z'")
@Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.basic_date_time, index = FieldIndex.not_analyzed)
@CreatedDate
private Date createdDateTime; // GET和SET方法
}

DAO相关

public interface NewsRepository extends ElasticsearchRepository<News, String> {
public List<News> findByTitle(String title);
}

Service相关

我们来定义实现类,Service层调用Dao层的方法,这个是典型的套路。

@Service
public class NewsService { @Autowired
private NewsRepository newsRepository; public Iterable<News> findAll(){
return newsRepository.findAll();
} public Iterable<News> search(QueryBuilder query){
return newsRepository.search(query);
} public List <News> findByTitle(String title) {
return this.newsRepository.findByTitle(title);
} public void deleteAll(String id){
this.newsRepository.delete(id);
} public void init(){
for (int i = 0; i < 100; i++) {
News news = new News();
news.setId(i+"");
news.setTitle(i + ".梁桂钊单元测试用例");
news.setContent("梁桂钊单元测试用例"+i+"xxxxx");
news.setCreatedDateTime(new Date());
this.newsRepository.save(news);
}
}
}

Controller相关

为了展现效果,我们先定义一组简单的 RESTful API 接口进行测试。

@RestController
@RequestMapping(value="/data/elasticsearch/news")
public class NewsController { @Autowired
private NewsService newsService; /**
* 初始化
* @param request
*/
@RequestMapping(value = "/init", method = RequestMethod.POST)
public void init(HttpServletRequest request) {
this.newsService.init();
} /**
* findAll
* @param request
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/", method = RequestMethod.GET)
public Map<String, Object> findList(HttpServletRequest request) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("items", this.newsService.findAll());
return params;
} /**
* find
* @param request
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/{title}", method = RequestMethod.GET)
public Map<String, Object> search(@PathVariable String title) {
// 构建查询条件
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.queryString(title); // Pekkle: spring boot 1.4.1 集成elastic search后看不到此方法,用如下方法代替。
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.simpleQueryStringQuery(title);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("items", this.newsService.search(queryBuilder)); return params; } }

总结

上面这个简单的案例,让我们看到了 Spring Boot 整合 ElasticSearch 流程如此简单。

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