Python 函数之迭代器和生成器
1、迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件
特点:
- 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
- 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
- 访问到一半时不能往回退
- 便于循环比较大的数据集合,节省内存
创建一个迭代器:
name = iter(['evescn', 'root', 'gmkk']) print(name)
print(name.__next__())
print(name.__next__())
print(name.__next__()) print("-------------------") # 如何迭代的读入文件
f = open("test.txt") for line in f:
print(line.strip()) # 输出结果
<list_iterator object at 0x00000000027CA8D0>
evescn
root
gmkk
-------------------
evescn
root
gmkk
2、生成器generator
如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]
改成()
,就创建了一个generator:
g = (x * x for x in range(10)) for i in g:
print(i) # 输出结果
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
定义:一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator),如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器
创建一个生成器:
def cash_money(amount):
while amount > 0:
amount -= 100
print("又来取钱了")
yield 100
# print("又来取钱了") atm = cash_money(500)
print(type(atm))
print("取走了", next(atm))
print("取走了", next(atm))
print("取走了", next(atm))
print("取走了", next(atm))
print("取走了", next(atm)) # 输出结果
<class 'generator'>
又来取钱了
取走了 100
又来取钱了
取走了 100
又来取钱了
取走了 100
又来取钱了
取走了 100
又来取钱了
取走了 100
yield的作用:可以使函数中断,并保存中断状态,中断后,代码可以继续往下执行,重新调用这个函数时,从上次yield(中断)的下一句开始执行。
3、yield在单线程下实现并发运算的效果
import time def consumer(name):
print("%s准备吃包子了" %name)
while True:
baozi = yield
print("第%s盘包子来了,包子被%s吃了" %(baozi, name)) def producer(name):
c1 = consumer("evescn")
c2 = consumer("gmkk")
c1.__next__()
c2.__next__() print("厨师开始做包子了")
for i in range(10):
time.sleep(1)
print("做了2个包子")
c1.send(i+1)
c2.send(i+1) producer("root") # 输出结果
evescn准备吃包子了
gmkk准备吃包子了
厨师开始做包子了
做了2个包子
第1盘包子来了,包子被evescn吃了
第1盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第2盘包子来了,包子被evescn吃了
第2盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第3盘包子来了,包子被evescn吃了
第3盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第4盘包子来了,包子被evescn吃了
第4盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第5盘包子来了,包子被evescn吃了
第5盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第6盘包子来了,包子被evescn吃了
第6盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第7盘包子来了,包子被evescn吃了
第7盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第8盘包子来了,包子被evescn吃了
第8盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第9盘包子来了,包子被evescn吃了
第9盘包子来了,包子被gmkk吃了
做了2个包子
第10盘包子来了,包子被evescn吃了
第10盘包子来了,包子被gmkk吃了
Python 函数之迭代器和生成器的更多相关文章
- python is、==区别;with;gil;python中tuple和list的区别;Python 中的迭代器、生成器、装饰器
1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优 ...
- python设计模式之迭代器与生成器详解(五)
前言 迭代器是设计模式中的一种行为模式,它提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示.python提倡使用生成器,生成器也是迭代器的一种. 系列文章 python设计模 ...
- Python 闭包、迭代器、生成器、装饰器
Python 闭包.迭代器.生成器.装饰器 一.闭包 闭包:闭包就是内层函数对外层函数局部变量的引用. def func(): a = "哈哈" def func2(): prin ...
- Python开发——函数【迭代器、生成器、三元表达式、列表解析】
递归和迭代 小明问路篇解释说明 递归:小明——>小红——>小于——>小东:小东——>小于——>小红——>小明 小明向小红问路,因小红不知道,所以向小于问路,因小于不 ...
- 【python基础】迭代器和生成器函数
1.迭代器协议: 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个 __next__() 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) ...
- Python函数系列-迭代器,生成器
一 迭代器 一 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不 ...
- Python学习笔记:输入输出,注释,运算符,变量,数字类型,序列,条件和循环控制,函数,迭代器与生成器,异常处理
输入输出 输入函数input()和raw_input() 在Python3.x中只有input()作为输入函数,会将输入内容自动转换str类型: 在Python2.x中有input()和raw_inp ...
- Python中的迭代器和生成器
本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后 ...
- Python学习--07迭代器、生成器
迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). Python里使用for...in来迭代. 常用可迭代对象有 ...
随机推荐
- Django---Blog系统开发之建库
数据库配置: #sqlite3数据库配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os. ...
- @MarkFan 口语练习录音 20140401
Hi,everybody 对于未来,我只梦想最好的情况, 并定下最踏实的计划,而绝不花时间在无谓的担心上, 因为我知道,只要把我对自己的承诺付诸实践, 我的未来将不会只是一个梦…… 这是引用考拉小巫的 ...
- K8s API
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.10/#daemonset-v1-apps http://docs.k ...
- 软件体系结构C2风格
首先C2风格是最常用的一种软件体系结构风格.(下图为一个C2风格的架构图) C2是一种基于构件和消息的架构风格,可用于创建灵活的.可伸缩的软件系统.一个C2构架可以看成是按照一定规则由连接件连接的许多 ...
- java基础10(IO流)-字节流
IO流 输入与输出[参照物是程序] 如果从键盘.文件.网络甚至是另一个进程(程序或系统)将数据读入到程序或系统中,称为输入 如果是将程序或系统中的数据写到屏幕.硬件上的文件.网络上的另一端或者是一个进 ...
- HBase-存储-KeyValue格式
HBase-存储-KeyValue格式 本质上,HFile中的每个KeyValue都是一个低级的字节数组,它允许零复制访问数据. KeyValue格式如下 该结构以两个分别表示键长度(Key Leng ...
- Mirantis对OpenStack的性能测试:高并发创建75000台虚拟机
硅谷创业公司Mirantis不久前进行了一项基准测试,测试在OpenStack Havana版本上创建75000台虚拟机的性能数据.就启动时间和成功率而言,当应用250个并发部署75000台虚拟机是最 ...
- linux下如何查看某个软件 是否安装??? 安装路径在哪???
<1>.在linux下如何判断是否已经安装某个软件? 我的系统是red hat 我用命令rpm查是否安装了某个软件(例如: matlab 与 fluent ),得到了如下的结果: 我用rp ...
- hdu 3401 单调队列优化+dp
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3401 Trade Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memor ...
- 51nod 1131 数列
http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1131 1131 覆盖数字的数量 基准时间限制:1 秒 空间限制:1310 ...