import multiprocessing
import time # 具体的处理函数,负责处理单个任务
def func(msg):
# for i in range(3):
print (msg)
time.sleep(1)
return "done " + msg
if __name__ == "__main__":
# 进程池,创建多个进程,并行执行
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# 把运行的结果添加到一个列表里,关注每个进程的执行结果
result = []
# 生产msg,并加入进程池
for i in range(10):
msg = "hello %d" %(i)
# apply_async 它是非阻塞且支持结果返回进行回调
result.append(pool.apply_async(func, (msg, )))
# 关闭进程池,使其不在接受新的任务
pool.close()
# 主进程阻塞等待子进程的退出,join方法必须在close或terminate之后使用。
pool.join()
# 查看执行结果
for res in result:
print (res.get())
print ("Sub-process(es) done.")

  

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