1. ? extends String:String 子类;? super String:String 父类

2.反射-》参数化类型表示

  ParameteredType:参数化类型表示,就是获得对象类参数如Base<T>;获取T类型

  Type:所有类型接口:参数化类型,引用类型,原始类型

  如何获得T类型通过反射:

    Type type=this.class().getGenricSuperclass();//获得运行类的父类即”参数类型“;

      ParameteredType pt=(ParameteredType)type;//强制转化为参数类型

    type[] types=pt.getActualTypeArgument();//获得参数类型的实际类型的定义:具体到具体T类型

    Class class=types[0]:就是指代具体T参数实际类

    -->之后就可以对这个实际类做处理了

  一般运用在BaseDao<T>想要处理T时用反射来做的

3.注解

  1)让编译器知道怎么做

  2)自定义注解

    步骤:1.创建注解

        public @interface Author{

          String name;

          int age;

        }

        注意:注解属性,修饰为默认或者public,不能有主体,如果属性名为value,使用时不需要value="",直接写“”

        2.使用注解

        @Author(name="Jet",age=23);@Author(23)

        当注解属性为数组,使用方法:@Author({"",""})

        3.原注解:对注解的注解

          1)设置注解的可以范围

            @Target({

              Type,Filed,method,parameter,costrutor,local_variable

            })

          2)注解的生命周期

            @Rentention(RententionPolicy.SOURCE);//源码级别有效

            @Rentention(RententionPolicy.CLASS);//字节码有效

            @Rentention(RententionPolicy.RUNTIME);运行时有效

      4获取方法上的注解

          getAnnotation(Author.class)

  3).例子:在使用BaseDao<T>时,当T类型的Bean对象,属性名和表名字不一样时,BaseDao<T>中方法 T findById(int id),就不能简单的用DbUtil中BeanHandler<T>(class,id)来封住结果集了

    解决方法:给T 添加注解:TableName,Id ,Column三个注解-》BaseDao<T>中通过反射的方式获得T中的注解信息,再进行封装返回实例对象

/**
* 解决优化的问题:
* 1. 当数据库表名与类名不一致、
* 2. 字段与属性不一样、
* 3. 主键不叫id
*
*/
public class BaseDao<T> { // 当前运行类的类型
private Class<T> clazz;
// 表名
private String tableName;
// 主键
private String id_primary; // 拿到当前运行类的参数化类型中实际的类型 ( BaseDao<Admin> , Admin.class)
public BaseDao(){
Type type = this.getClass().getGenericSuperclass();
ParameterizedType pt = (ParameterizedType) type;
Type[] types = pt.getActualTypeArguments();
clazz = (Class<T>) types[]; //已经拿到: Admin.class /*******1. 获取表名*******/
Table table = clazz.getAnnotation(Table.class);
tableName = table.tableName(); /*******2. 获取主键字段*******/
//获取当前运行类的所有字段、遍历、获取每一个字段上的id注解
Field[] fs = clazz.getDeclaredFields();
for (Field f : fs) { // 设置强制访问
f.setAccessible(true); // 获取每一个字段上的id注解
Id anno_id = f.getAnnotation(Id.class); // 判断
if (anno_id != null) {
// 如果字段上有id注解,当前字段(field)是主键; 再获取字段名称
Column column = f.getAnnotation(Column.class);
// 主键
id_primary = column.columnName();
// 跳出循环
break;
}
} System.out.println("表:" + tableName);
System.out.println("主键:" + id_primary);
} public T findById(int id){
try {
String sql = "select * from " + tableName + " where " + id_primary +"=?";
/*
* DbUtils的已经封装好的工具类:BeanHandler? 属性=字段
*/
return JdbcUtils.getQuerrRunner().query(sql, new BeanHandler<T>(clazz), id);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
} public List<T> getAll(){
try {
String sql = "select * from " + tableName;
return JdbcUtils.getQuerrRunner().query(sql, new BeanListHandler<T>(clazz));
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
} } /**
* 自定义结果集:封装单个Bean对象
*/
class BeanHandler<T> implements ResultSetHandler<T>{
// 保存传入的要封装的类的字节码
private Class<T> clazz;
public BeanHandler(Class<T> clazz) {
this.clazz = clazz;
} // 封装结果集的方法
@Override
public T handle(ResultSet rs) throws SQLException {
try {
// 创建要封装的对象 ‘1’
T t = clazz.newInstance();
// 向下读一行
if (rs.next()) { // a. 获取类的所有的Field字段数组
Field[] fs = clazz.getDeclaredFields(); // b. 遍历, 得到每一个字段类型:Field
for (Field f : fs) { // c. 获取”属性名称“
String fieldName = f.getName(); // e. 获取Field字段上注解 【@Column(columnName = "a_userName")】
Column column = f.getAnnotation(Column.class); // f. ”字段名“
String columnName = column.columnName(); // 数据库中字段 a_userName // g. 字段值
Object columnValue = rs.getObject(columnName); // 设置(BeanUtils组件)
BeanUtils.copyProperty(t, fieldName, columnValue);
}
}
return t;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
} /**
* 自定义结果集:封装多个Bean对象到List集合
*/
class BeanListHandler<T> implements ResultSetHandler<List<T>>{ // 要封装的单个对象
private Class<T> clazz;
public BeanListHandler(Class<T> clazz){
this.clazz = clazz;
} // 把从数据库查询到的没一行记录,封装为一个对象,再提交到list集合, 返回List<T>
@Override
public List<T> handle(ResultSet rs) throws SQLException {
List<T> list = new ArrayList<T>();
try {
// 向下读一行
while (rs.next()) { // 创建要封装的对象 ‘1’
T t = clazz.newInstance(); // a. 获取类的所有的Field字段数组
Field[] fs = clazz.getDeclaredFields(); // b. 遍历, 得到每一个字段类型:Field
for (Field f : fs) { // c. 获取”属性名称“
String fieldName = f.getName(); // e. 获取Field字段上注解 【@Column(columnName = "a_userName")】
Column column = f.getAnnotation(Column.class); // f. ”字段名“
String columnName = column.columnName(); // 数据库中字段 a_userName // g. 字段值
Object columnValue = rs.getObject(columnName); // 设置(BeanUtils组件)
BeanUtils.copyProperty(t, fieldName, columnValue);
}
// 对象添加到集合
list.add(t);
}
return list;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
} }

4.日志log4j:开源日志组件

  使用步骤:

    1.下载组件:log4j-1.2.11.jar
    2.配置src/log4.properties
      日志输出优先级:debug<info<warn<error
    3.使用
      Log log=LogFactory.getLog(App.class);
      log.info("信息提示");log.debug("调试信息");
      log.warn("警告提示");log.error(“异常提示”)
    4.log4.properties的配置详解
      1)通过根元素指定日志输出级别、目的地
        log4j.rootLogger=info,console,file
      2)日志输出到console配置
        //日志输出到控制台使用的api
        log4j.appender.console==org.apache.log4j.ConsoleAppender
        //日志输出格式:灵活的格式
        log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatterLayout
        //具体的格式内容
        Log4.appender.console.Layout.ConversionPattern=%d %p %c.%M()-%m%n
      日志输出到文件
        log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
        # 文件参数: 指定日志文件路径
        log4j.appender.file.File=../logs/MyLog.log
        # 文件参数: 指定日志文件最大大小
        log4j.appender.file.MaxFileSize=5kb
        # 文件参数: 指定产生日志文件的最大数目
        log4j.appender.file.MaxBackupIndex=100
        # 日志格式
        log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
        log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d %c.%M()-%m%n

    

 

使用Log4J进行日志操作

 

Log4J简介

 

Log4J是Apache的一个开放源代码项目,它是一个日志操作包,通过使用Log4J,可以指定日志信息输出的目的地,如控制台、文件、CUI组件、NT的事件记录器;还可以控制每一条日志输出格式。此外,通过定义日志信息的级别,能够非常细致地控制日志的输出,最令人感兴趣的是,这些功能可以通过一个配置文件来灵活进行配置,而不需要修改应程序代码。

在应用程序中输出日志有3个目的:

l 监视代码中变量的变化情况,把数据周期性记录到文件中供其他应用进行统计分析工作

l 跟踪代码运行时轨迹,作为日后审计的依据

l 担当集成开发环境中的调试器的作用,向文件和控制台打印代码的调试信息

要在程序中输出日志,最普通的做法就是在代码中嵌入语句,这些打印语句可以把日志输出到控制台或文件中,比较好的做法就是构造一个日志操作类来封装此类操作,而不是让一系列的打印语句充斥代码的主体。

 

在强调可重用组件的今天,除了自己从头到尾开发一个可重用的日志操作类名,Apache为我们提供了一个强有力的现成的日志操作包Log4J。

Log4J主要由三大组件构成:

l Logger:负责生成日志,并能够对日志信息进行分类筛选,通俗地讲就是决定什么日志信息应该输出,什么日志信息应该被忽略

l Appender:定义了日志信息输出的目的地,指定日志信息应该被输出到什么地方,这些地方可以是控制台、文件、网络设备等

l Layout: 指定日志信息的输出格式

这个3个组件协同工作,使得开发者能够依据日志信息类别记录信息,并能够在程序运行期间,控制日志信息的输出格式以及日志存放地点。

一个Logger可以有多个Appender,这意味着日志信息可以同时输出到多个设备上,每个Appender都对应一种Layout,Layout决定了输出日志信息的格式。

假定根据实际需要,要求程序中的日志信息既能输出到程序运行的控制台下,又能输出到指定的文件中,并且当日志信息输出到控制台时SimplLayout布局,当日志信息输出到文件时PatternLayout布局,此时Logger、Appender和Layout3个组件的关系如图  

 

 

Appender组件 (指定输出目的)
Log4J的Appender组件决定将日志信息输出到什么地方。日前Log4J的Appender支持将日志信息输出到以下的目的:

l 控制台(Console)

l 文件

l GUI组件

一个logger可以同时对应多个Appender,也就是说,一个Logger的日志信息可以同时输出到多个目的地,例如:要为rootLogger配置两个Appender; 一个是file,一个是console,则可以采用如下配置代码:
   

log4j.rootLogger =WARN,file,console          rootLogger  配置日志级别、输出目的;

log4j.appender.file=org.apache.log4jRollingFileAppender
    log4j.appender.file=log.txt

log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender

 Layout组件
Layout组件用来决定日志的输出格式,它有以下几种类型

l org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局)

l org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式)

l org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息级别和信息字符串)

l org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程和类别等信息)

Log4j的基本使用方法

在应用程序中使用Log4J,首先在一个配置文件中配置Log4j的各个组件,然后就可以在程序中通过Log4JAPI来操作日志

定义配置文件
Log4J由3个重要的组件构成:Logger、Appender和layout。Log4J支持在程序中以编程的方式设置这些组件,还支持通过配置文件来配置组件,后一种方式更为灵活。

Log4J支持两种配置文件格式,一种是XML格式,一种是Java属性文件,

1. 配置Logger组件
其语法为:
      log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1, appenderName2, …

举例:

log4j.rootLogger =WARN,file,console

level : 是日志记录的优先级,分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。

Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是ERROR>WARN>INFO>DEBUG。通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定 义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。

appenderName:就是指定日志信息输出到哪个地方。您可以同时指定多个输出目的地。

All:打印所有日志。

Off:关闭所有的日志。
     例如:log4j.rootLogger=info,A1,B2,C3

2. 配置Appender组件

 

其语法为:
     log4j.appender.appenderName =fully.qualified.name.of.appender.class.

举例:

log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender


    "fully.qualified.name.of.appender.class" 可以指定下面五个目的地中的一个
          1.org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台)
          2.org.apache.log4j.FileAppender(文件) 【只能把日志输出一个文件,不推荐】
          3.org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)
          4.org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
          5.org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)

 

A.ConsoleAppender选项
    Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
     ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
     Target=System.err:默认情况下是:System.out,指定输出控制台
B.FileAppender 选项

Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。

ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。

File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
     Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖

指定的文件内容。
C.DailyRollingFileAppender 选项
      Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
       ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
       File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
       Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定

的文件内容。
      DatePattern='.'yyyy-ww:每周滚动一次文件,即每周产生一个新的文件。当然也可

以指定按月、周、天、时和分。即对应的格式如下:
                    1)'.'yyyy-MM: 每月
                    2)'.'yyyy-ww: 每周
                    3)'.'yyyy-MM-dd: 每天
                    4)'.'yyyy-MM-dd-a: 每天两次
                    5)'.'yyyy-MM-dd-HH: 每小时
                    6)'.'yyyy-MM-dd-HH-mm: 每分钟
D.RollingFileAppender 选项
           Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
            ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
            File=mylog.log:指定消息输出到mylog.txt文件。
            Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指

定的文件内容。
            MaxFileSize=100KB: 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小

时,将会自动滚动,即将原来的内容移到mylog.log.1文件。
            MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。

3、配置日志信息的格式

其语法为:
  1)log4j.appender.appenderName.layout=fully.qualified.name.of.layout.class
         "fully.qualified.name.of.layout.class" 可以指定下面4个格式中的一个

举例:log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

      log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d %p %c.%M()-%m%n

1.org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局)包含选项:

LocationInfo=true:默认值是false,输出java文件名称和行号
                      Title=my app file: 默认值是 Log4J Log Messages.

         2.org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式)包含选项:

ConversionPattern=%m%n :指定怎样格式化指定的消息。

         3.org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串)
         4.org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)
        2)log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n
      日志信息格式中几个符号所代表的含义:
   -X号: X信息输出时左对齐;
         %p: 输出日志信息优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,
         %d: 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:  %d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS},输出类似:2002年10月18日 22:10:28,921
         %r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
        %c: 输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名
         %t: 输出产生该日志事件的线程名
         %l: 输出日志事件的发生位置,相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程, 以及在代码中的行数。举例:Testlog4.main(TestLog4.java:10)
         %x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
        %%: 输出一个"%"字符
        %F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
        %L: 输出代码中的行号
        %m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
        %n: 输出一个回车换行符,Windows平台为"\r\n",Unix平台为"\n"输出日志信息换行

%M  代表方法的名字
         可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如:
         1)%20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20。
          2)%-20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,"-"号指定左对齐。
          3)%.30c:指定输出category的名称,最大的宽度是30,如果category的名称大于30的话,就会将左边多出的字符截掉,但小于30的话也不会有空格。
           4)%20.30c:如果category的名称小于20就补空格,并且右对齐,如果其名称长于30字符,就从左边交远销出的字符截掉。

在程序中访问Log4J,需要用到Log4J的JAR文件。
在程序中使用Log4J包含以下过程:

l 获得日志记录器

l 读取配置文件,配置Log4J环境

l 输出日志信息

在进入学习Log4J之前,我们要了解通用日志包中的两个常用接口LogFactory和Log,下面分别介绍它们的用法。

Log接口

通用日志包把日志消息分为6种级别:FATAL(致命的)、ERROR(错误)、WARN(警告)、INFO(信息)、DEBUG(调试)和TRACE(细节)。其中FATAL级别最高,TRACE级别最低。通用日志包采用日志级别机制,可以灵活的控制输出的日志内容。

org.apache.commons.logging.Log接口代表日志器,它提供了一组输出日志的方法:

l fatal(Object message): 输出FATAL级别的日志消息。

l error(Object message): 输出ERROR级别的日志消息。

l ……

l trace(Object message): 输出TRACE级别的日志消息。

对于以上输出日志的方法,只有当它输出日志的级别大于或等于为日志其配置的日志级别时,这个方法才会被真正执行。例如,如果日志器的日志级别为WARN,那么在程序中,它的fatal()、error()和warn()方法会被执行,而info()、debug()和trace()方法不会被执行

Log接口还提供了一组判断是否允许输出特定级别的日志消息的方法:

l isFatalEnabled()

l isErrorEnabled()

l ……

l isTraceEnabled()

在程序输出某种级别的日志消息之前,提倡先调用以上方法来判断该级别的日志是否允许输出,这有助于提高应用的性能。例如以下代码先把日志消息添加到StringBuffer中,最后在调用日志器的debug()方法输出日志:

StringBuffer buf = new StringBuffer();

buf.append(“Login Successsul - ”);

buf.append(“Name:”);

buf.append(username);

log.debug(buf.toString());

对于以上代码,如果日志器实际上不允许输出DEBUG级别的日志,那么执行日志器的debug()方法不会输出任何消息,此时向StringBuffer中添加消息的一大串操做都将是多余的。为了提高性能,可以合理的使用isDebugEnabled()方法,避免应用执行多余的操作:

if(log.isDebugEnabled){

StringBuffer buf = new StringBuffer();

buf.append(“Login Successsul - ”);

buf.append(“Name:”);

buf.append(username);

log.debug(bug.toString());

}

(二)LogFactory接口

org.apache.commons.logging.LogFactory接口提供了获得日志器实例的两个静态方法:

public static Log getLog(String name)throws LogConfigurationException;

public static Log getLog(Class class) throws LogConfigurationException;

第一个getLog()方法以name参数作为日志器的名字;第二个getLog()方法以class参数指定的类的名字作为日志器的名字,以下是第二个getLog()方法的一种实现方式:

public static Log getLog(Class class) throws LogConfigurationException{

getLog(class.getName);     //call getLog(String name)

}

小结

Log4J主要由3大组件构成:Logger、Appender和Layout。Logger控制日志信息的输出;Appender决定日志信息的输出目的地;Layout决定日志信息的输出格式。Log4J允许用户在配置文件中灵活地配置这些组件。在程序中使用Log4J非常方便,只要先取得日志记录器,然后读取配置文件并配置Log4J环境,接下来就可以在程序中任何需要输出日志的地方,调用Logger类的适当方法来生成日志。

  

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