module 'keras.engine.topology' has no attribute 'load_weights_from_hdf5_group_by_name'

参考：

https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/81111932

https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80745969

打开 model.py，找到load_weights  函数，大概在2842行，修改位置如下：

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def load_weights(self, filepath, by_name=False, exclude=None):
　　　　"""Modified version of the correspoding Keras function with
　　　　the addition of multi-GPU support and the ability to exclude
　　　　some layers from loading.
　　　　exlude: list of layer names to excluce
　　　　"""
　　　　import h5py

　　　　#修改第一处
　　　　#from keras.engine import topology
　　　　from keras.engine import saving

　　　　if exclude:
　　　　　　by_name = True

　　　　if h5py is None:
　　　　　　raise ImportError('`load_weights` requires h5py.')
　　　　f = h5py.File(filepath, mode='r')
　　　　if 'layer_names' not in f.attrs and 'model_weights' in f:
　　　　　　f = f['model_weights']

　　　　# In multi-GPU training, we wrap the model. Get layers
　　　　# of the inner model because they have the weights.
　　　　keras_model = self.keras_model
　　　　layers = keras_model.inner_model.layers if hasattr(keras_model, "inner_model")\
　　　　　　else keras_model.layers

　　　　# Exclude some layers
　　　　if exclude:
　　　　　　layers = filter(lambda l: l.name not in exclude, layers)

　　　　if by_name:

　　　　　　#修改第二处
　　　　　　#topology.load_weights_from_hdf5_group_by_name(f, layers)
　　　　　　saving.load_weights_from_hdf5_group_by_name(f, layers)
　　　　else:

　　　　　　#修改第三处
　　　　　　#topology.load_weights_from_hdf5_group(f, layers)
　　　　　　saving.load_weights_from_hdf5_group(f, layers)
　　　　if hasattr(f, 'close'):
　　　　　　f.close()

　　　　# Update the log directory
　　　　self.set_log_dir(filepath)

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修改成功以后保存，并重启，然后运行代码