Sobel算法
最近看了一些Sobel算法,并试了一下,源码如下:
private void Sobel(Bitmap img) {
int width = img.Width;
int height = img.Height; int[,] Gx = new int[, ]{ {-, , },
{-, , } ,
{-, , } }; int[,] Gy = new int[, ]{ {-,-,-},
{ , , },
{ , , }}; int[,] TotalGx = new int[img.Width, img.Height];
int[,] TotalGy = new int[img.Width, img.Height];
int[,] GTotal = new int[img.Width, img.Height]; Bitmap bitmapTemp = new Bitmap(img.Width, img.Height, PixelFormat.Format24bppRgb); LockBitmap lockBitmap1 = new LockBitmap(bitmapTemp);
lockBitmap1.LockBits(); LockBitmap lockBitmap = new LockBitmap(img);
lockBitmap.LockBits();
for (int i = ; i < img.Width - ; i++)
{
for (int j = ; j < img.Height - ; j++)
{
Color a = lockBitmap.GetPixel(i - , j - );//[0][0]
Color b = lockBitmap.GetPixel(i - , j); //[0][1]
Color c = lockBitmap.GetPixel(i - , j + );//[0][2] Color d = lockBitmap.GetPixel(i, j - ); //[1][0]
Color f = lockBitmap.GetPixel(i, j); //[1][1]
Color g = lockBitmap.GetPixel(i, j + ); //[1][2] Color h = lockBitmap.GetPixel(i + , j - );//[2][0]
Color l = lockBitmap.GetPixel(i + , j); //[2][1]
Color n = lockBitmap.GetPixel(i + , j + ); //[2][2] TotalGx[i, j] = Gx[, ] * Avg(a) + Gx[, ] * Avg(b) + Gx[, ] * Avg(c)
+ Gx[, ] * Avg(d) + Gx[, ] * Avg(f) + Gx[, ] * Avg(g)
+ Gx[, ] * Avg(h) + Gx[, ] * Avg(l) + Gx[, ] * Avg(n); //if (TotalGx[i, j] < 0) { TotalGx[i, j] = 0; }
//if (TotalGx[i, j] > 255) { TotalGx[i, j] = 255; } TotalGy[i, j] = Gy[, ] * Avg(a) + Gy[, ] * Avg(b) + Gy[, ] * Avg(c)
+ Gy[, ] * Avg(d) + Gy[, ] * Avg(f) + Gy[, ] * Avg(g)
+ Gy[, ] * Avg(h) + Gy[, ] * Avg(l) + Gy[, ] * Avg(n); //if (TotalGy[i, j] < 0) { TotalGy[i, j] = 0; }
//if (TotalGy[i, j] > 255) { TotalGy[i, j] = 255; } //GTotal[i, j] = TotalGx[i, j] + TotalGy[i, j];
GTotal[i, j] = (int)Math.Sqrt(TotalGx[i, j] * TotalGx[i, j] + TotalGy[i, j] * TotalGy[i, j]); if (GTotal[i, j] >= )
{ GTotal[i, j] = ; } if (GTotal[i, j] < )
{ GTotal[i, j] = ; }
//bitmapTemp.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(GTotal[i, j], GTotal[i ,j], GTotal[i, j]));
lockBitmap1.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(GTotal[i, j], GTotal[i, j], GTotal[i, j]));
}
}
lockBitmap1.UnlockBits();
lockBitmap.UnlockBits();
pictureBox2.Image = lockBitmap1.GetBitmap(); }
public class LockBitmap
{
Bitmap source = null;
IntPtr Iptr = IntPtr.Zero;
BitmapData bitmapData = null; public byte[] Pixels { get; set; }
public int Depth { get; private set; }
public int Width { get; private set; }
public int Height { get; private set; } public LockBitmap(Bitmap source)
{
this.source = source;
} public Bitmap GetBitmap() { return this.source; } /// <summary>
/// Lock bitmap data
/// </summary>
public void LockBits()
{
try
{
// Get width and height of bitmap
Width = source.Width;
Height = source.Height; // get total locked pixels count
int PixelCount = Width * Height; // Create rectangle to lock
Rectangle rect = new Rectangle(, , Width, Height); // get source bitmap pixel format size
Depth = System.Drawing.Bitmap.GetPixelFormatSize(source.PixelFormat); // Check if bpp (Bits Per Pixel) is 8, 24, or 32
if (Depth != && Depth != && Depth != )
{
throw new ArgumentException("Only 8, 24 and 32 bpp images are supported.");
} // Lock bitmap and return bitmap data
bitmapData = source.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite,
source.PixelFormat); // create byte array to copy pixel values
int step = Depth / ;
Pixels = new byte[PixelCount * step];
Iptr = bitmapData.Scan0; // Copy data from pointer to array
Marshal.Copy(Iptr, Pixels, , Pixels.Length);
}
catch (Exception ex)
{
throw ex;
}
} /// <summary>
/// Unlock bitmap data
/// </summary>
public void UnlockBits()
{
try
{
// Copy data from byte array to pointer
Marshal.Copy(Pixels, , Iptr, Pixels.Length); // Unlock bitmap data
source.UnlockBits(bitmapData);
}
catch (Exception ex)
{
throw ex;
}
}
/// <summary>
/// Get the color of the specified pixel
/// </summary>
/// <param name="x"></param>
/// <param name="y"></param>
/// <returns></returns>
public Color GetPixel(int x, int y)
{
Color clr = Color.Empty; // Get color components count
int cCount = Depth / ; // Get start index of the specified pixel
int i = ((y * Width) + x) * cCount; if (i > Pixels.Length - cCount)
throw new IndexOutOfRangeException(); if (Depth == ) // For 32 bpp get Red, Green, Blue and Alpha
{
byte b = Pixels[i];
byte g = Pixels[i + ];
byte r = Pixels[i + ];
byte a = Pixels[i + ]; // a
clr = Color.FromArgb(a, r, g, b);
}
if (Depth == ) // For 24 bpp get Red, Green and Blue
{
byte b = Pixels[i];
byte g = Pixels[i + ];
byte r = Pixels[i + ];
clr = Color.FromArgb(r, g, b);
}
if (Depth == )
// For 8 bpp get color value (Red, Green and Blue values are the same)
{
byte c = Pixels[i];
clr = Color.FromArgb(c, c, c);
}
return clr;
} /// <summary>
/// Set the color of the specified pixel
/// </summary>
/// <param name="x"></param>
/// <param name="y"></param>
/// <param name="color"></param>
public void SetPixel(int x, int y, Color color)
{
// Get color components count
int cCount = Depth / ; // Get start index of the specified pixel
int i = ((y * Width) + x) * cCount; if (Depth == ) // For 32 bpp set Red, Green, Blue and Alpha
{
Pixels[i] = color.B;
Pixels[i + ] = color.G;
Pixels[i + ] = color.R;
Pixels[i + ] = color.A;
}
if (Depth == ) // For 24 bpp set Red, Green and Blue
{
Pixels[i] = color.B;
Pixels[i + ] = color.G;
Pixels[i + ] = color.R;
}
if (Depth == )
// For 8 bpp set color value (Red, Green and Blue values are the same)
{
Pixels[i] = color.B;
}
} //public Color GetPixel(int x, int y)
//{
// unsafe
// {
// byte* ptr = (byte*)Iptr;
// ptr = ptr + bitmapData.Stride * y;
// ptr += Depth * x / 8;
// Color c = Color.Empty;
// if (Depth == 32)
// {
// int a = ptr[3];
// int r = ptr[2];
// int g = ptr[1];
// int b = ptr[0];
// c = Color.FromArgb(a, r, g, b);
// }
// else if (Depth == 24)
// {
// int r = ptr[2];
// int g = ptr[1];
// int b = ptr[0];
// c = Color.FromArgb(r, g, b);
// }
// else if (Depth == 8)
// {
// int r = ptr[0];
// c = Color.FromArgb(r, r, r);
// }
// return c;
// }
//} //public void SetPixel(int x, int y, Color c)
//{
// unsafe
// {
// byte* ptr = (byte*)Iptr;
// ptr = ptr + bitmapData.Stride * y;
// ptr += Depth * x / 8;
// if (Depth == 32)
// {
// ptr[3] = c.A;
// ptr[2] = c.R;
// ptr[1] = c.G;
// ptr[0] = c.B;
// }
// else if (Depth == 24)
// {
// ptr[2] = c.R;
// ptr[1] = c.G;
// ptr[0] = c.B;
// }
// else if (Depth == 8)
// {
// ptr[2] = c.R;
// ptr[1] = c.G;
// ptr[0] = c.B;
// }
// }
//} //return data[((width * y) + x) * 4 + i];
}
效果如下:
总结:用自带的图片处理性能低下,建议使用指针或者其他图像库处理,比如OpenCV的.NET库。
Sobel算法的更多相关文章
- opencl+opencv实现sobel算法
这几天在看opencl编程指南.照着书中的样例实现了sobel算法: 1.结合opencv读取图像,保存到缓冲区中. 2.编写和编译内核.并保存显示处理后的结果. 内核: const sampler_ ...
- 14FPGA综设之图像边沿检测的sobel算法
连续学习FPGA基础课程接近一个月了,迎来第一个有难度的综合设计,图像的边沿检测算法sobel,用verilog代码实现算法功能. 一设计功能 (一设计要求) (二系统框图) 根据上面的系统,Veri ...
- sobel算法的Soc FPGA实现之框架分析(二)
重点分析一.AXI_VDMA_1 之前一直认为这个就是内含有DDR的ip核(......最近才搞懂是个啥),后来经过对FDMA的分析发现这就是个框架,通AXI总线挂载到bus总线,可以实现PL端FPG ...
- Hls平台实现sobel算法(一)
索贝尔(Sobel)算子主要用于边缘检测,根据像素点的上下.左右邻点的灰度加权差与阈值进行比较,在边缘处达到极值的方法实现边缘检测. -------------序 一.原理性运行 流水线操作,将输入图 ...
- 基于Vivado HLS在zedboard中的Sobel滤波算法实现
基于Vivado HLS在zedboard中的Sobel滤波算法实现 平台:zedboard + Webcam 工具:g++4.6 + VIVADO HLS + XILINX EDK + ...
- 每天进步一点点------Sobel算子(3)基于彩色图像边缘差分的运动目标检测算法
摘 要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响.易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算子的彩色边缘图像检测和帧差分相结合的检测方法.首先用Sobel算子提取视频流中连续4帧图像的 ...
- opencv算法学习
1.改变图像的亮度和对比度: 算法介绍:对每一点像素值的r,g,b,值进行乘法和加法的运算. 代码使用: ; y < image.rows; y++ ) { ; x < image.col ...
- 图像特征提取:Sobel边缘检测
前言 点和线是做图像分析时两个最重要的特征,而线条往往反映了物体的轮廓,对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础.文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法:Sobel边缘检测和Canny边缘 ...
- OpenCV探索之路(六):边缘检测(canny、sobel、laplacian)
边缘检测的一般步骤: 滤波--消除噪声 增强--使边界轮廓更加明显 检测--选出边缘点 Canny算法 Canny边缘检测算法被很多人推崇为当今最优秀的边缘检测算法,所以我们第一个就介绍他. open ...
随机推荐
- mysql复制(高可用架构方案的基础)
mysql复制:把一个数据库实例上所有改变复制到另外一个数据库库服务器实例的过程特点:1.没有改变就无所谓复制 ;改变是复制的根本与数据源2.所有的改变:是指可以复制全部改变,也可以复制部分改变 可以 ...
- MMU段式映射(VA -> PA)过程分析
MMU:内存管理单元. CPU寻址的方式: 未使用MMU:CPU发出地址(PA) 直接内存寻址(SDRAM or DDRx). 使用MMU :CPU发出地址(VA) MMU接收CPU发来的地址 经过 ...
- SqlServer——常见问题汇总
1.存储过程手动执行正常,应用程序高并发允许时,数据成倍数增加 通常此类问题是由于存储过程中使用了永久表作为中间表,用以存储临时数据.当高并发时,比如同时执行3次,则同时往中间表中插入3倍的数据,得到 ...
- Oracle11g-BBED安装
oracle 11g中缺bbed包 下载地址: https://pan.baidu.com/s/19DVvIajarDjnynILNwQDWQ 密码:tmqt 1.BBED的安装 1.上传(sbbdp ...
- elastic(9)映射
转自:https://www.cnblogs.com/eryuan/p/7389728.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral elastic ...
- Java调用Webservice(asmx)的几个例子
Java调用Webservice(asmx)的几个例子 2009-06-28 17:07 写了几个调用例子: 1. import org.apache.axis.client.*;import org ...
- 1 任务管理 --转载于电子工程世界
uC/OS-II 中最多可以支持64 个任务,分别对应优先级0-63,其中0 为最高优先级.63为最低级,系统保留了4个最高优先级的任务和4个最低优先级的任务,所有用户可以使用的任务数有56个. uC ...
- Linux的基本指令--目录和文件和文件属性和文件用户组
目录和文件 一 . ls:列出目录的内容,未给出目录名或是文件名时,就显示当前目录的信息. -a 列出隐藏文件,文件中以”.”开头的均为隐藏文件,如:~/.bashrc -l 列出文件的详细信息 ...
- Oracle树查询,start with connect by prior 递归查询用法(转载)
本人觉得这个写的真不错,实用性强,就转载过来了 这个子句主要是用于B树结构类型的数据递归查询,给出B树结构类型中的任意一个结点,遍历其最终父结点或者子结点. 先看原始数据: 1 create tabl ...
- linux常用命令大全(转)好东西要分享
1.ls命令 就是list的缩写,通过ls 命令不仅可以查看linux文件夹包含的文件,而且可以查看文件权限(包括目录.文件夹.文件权限)查看目录信息等等 常用参数搭配: ls -a 列出目录所有文 ...