基于pyecharts的IT各行业薪资展示
我们的项目是一个信息采集系统，采集的是51job招聘网站，我爬取了Python，Java，C++,PHP还有北京各地区的职位数量，以及经验要求，和学历要求等等。
网页头;
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>真实数据</title>
<link href="../static/bootstrap-3.3.7/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" />
<!-- 引入 echarts.js -->
<script type="text/javascript" src="../static/js/jquery-1.9.1.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../static/js/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../static/js/china.js"></script>
</head>
在头里面，我用了bootstrap这个css，可以不用，只是为了页面好看点，主要需要使用echarts.js这个js模块
Python模块：我只用了5000多个数据，不过是先使用pyechars模块生成的图片结果，然后才用echarts展示了一下，不太会直接在网页里写动态数据。。。
<div id="python" style="width:600px; height: 450px;"></div>
<script type="text/javascript">
var myCharts = echarts.init(document.getElementById("python"));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title : {
text: '北京Python月薪',
subtext: '来源51job网',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
color:['#3399CC','#666633', '#99FF66','#FFFF99', '#990066','#FF99FF','#330033','#006633'],
backgroundColor: '#FFFFFF',
series : [
{
name: '月薪',
type: 'pie',
radius: '55%',
data:[
{value:56, name:'0-5000'},
{value:596, name:'5000-10000'},
{value:1458, name:'10000-15000'},
{value:970, name:'15000-20000'},
{value:670, name:'20000-25000'},
{value:582, name:'25000-30000'},
{value:142, name:'30000-35000'},
{value:156, name:'35000-40000'}
],
}
]
}
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表
myCharts.setOption(option);
</script>
Java:
<div id="java" style="width:600px; height: 450px;margin-top: -450px;margin-left: 600px"></div>
<script type="text/javascript">
var myCharts = echarts.init(document.getElementById("java"));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title : {
text: 'Java月薪',
subtext: '来源51job网',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
color:['#FFFF99', '#990066','#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#330033'],
backgroundColor: '#FFFFFF',
series : [
{
name: '月薪',
type: 'pie',
radius: '55%',
data:[
{value:188, name:'0-5000'},
{value:1829, name:'5000-10000'},
{value:1949, name:'10000-15000'},
{value:891, name:'15000-20000'},
{value:397, name:'20000-25000'},
{value:146, name:'25000-30000'},
{value:36, name:'30000-35000'},
{value:9, name:'35000-40000'}
],
}
]
}
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表
myCharts.setOption(option);
</script>
运行结果：
C++:
<div id="cplus" style="width:600px; height: 450px;"></div>
<script type="text/javascript">
//指定图标的配置和数据
var option = {
title:{
text:'C++月薪'
},
tooltip:{},
legend:{
data:['用户来源']
},
xAxis:{
data:["0","5000","10000","15000","20000","25000","30000","35000"]
},
yAxis:{ },
series:[{
name:'月薪',
type:'bar',
data:[169,1833,2213,866,367,112,34,16],
itemStyle: {
//通常情况下：
normal:{
//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
color: function (params){
var colorList = ['#FFFF99', '#009966','#990066','#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#330033'];
return colorList[params.dataIndex];
}
},
}
}]
};
//初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('cplus')); //使用制定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
PHP：
<div id="php" style="width:600px; height: 450px;margin-left: 600px;margin-top: -450px"></div>
<script type="text/javascript">
//指定图标的配置和数据
var option = {
title:{
text:'PHP月薪'
},
tooltip:{},
legend:{
data:['用户来源']
},
xAxis:{
data:["0","5000","10000","15000","20000","25000","30000","35000"]
},
yAxis:{ },
series:[{
name:'月薪',
type:'bar',
data:[322,2962,1883,645,235,68,17,9],
itemStyle: {
//通常情况下：
normal:{
//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
color: function (params){
var colorList = ['#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033'];
return colorList[params.dataIndex];
}
},
}
}]
};
//初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('php')); //使用制定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
北京各地区Python职位分布：
<div id="beijingarea" style="width:1200px; height: 450px"></div>
<script type="text/javascript">
//指定图标的配置和数据
var option = {
title:{
text:'北京各区Python职位数量'
},
tooltip:{},
legend:{
data:['用户来源']
},
xAxis:{
data:['北京','异地招聘','海淀区','朝阳区','丰台区','昌平区','东城区','延庆区',
'房山区','通州区','顺义区','大兴区','怀柔区','西城区','平谷区','门头沟区']
},
yAxis:{ },
series:[{
name:'职位数量',
type:'bar',
data:[1395,177,1611,1004,132,146,126,2,21,21,20,116,0,162,0,3],
itemStyle: {
//通常情况下：
normal:{
//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
color: function (params){
var colorList = ['#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033',
'#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033'];
return colorList[params.dataIndex];
}
},
}
}]
};
//初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('beijingarea')); //使用制定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
运行结果：
职位经验要求
<div id="exp" style="width:600px; height: 450px"></div>
<script type="text/javascript">
//指定图标的配置和数据
var option = {
title:{
text:'工作经验'
},
tooltip:{},
legend:{
data:['用户来源']
},
xAxis:{
data:['应届生','1年以内','1-3年','3-5年','5-10年','经验不限']
},
yAxis:{ },
series:[{
name:'工作经验',
type:'bar',
data:[42,129,838,1013,169,338],
itemStyle: {
//通常情况下：
normal:{
//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
color: function (params){
var colorList = ['#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033',
'#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033'];
return colorList[params.dataIndex];
}
},
}
}]
};
//初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('exp')); //使用制定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
学历要求：
<div id="edu" style="width:600px; height: 450px;margin-left: 600px;margin-top: -450px"></div>
<script type="text/javascript">
//指定图标的配置和数据
var option = {
title:{
text:'学历要求'
},
tooltip:{},
legend:{
data:['用户来源']
},
xAxis:{
data:['大专','本科','硕士','博士','学历不限']
},
yAxis:{ },
series:[{
name:'学历',
type:'bar',
data:[390,1948,143,4,44],
itemStyle: {
//通常情况下：
normal:{
//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
color: function (params){
var colorList = ['#FFFF99', '#009966','#990066','#330033', '#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033'];
return colorList[params.dataIndex];
}
},
}
}]
};
//初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('edu')); //使用制定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
从以上结果，我们大体上可以看出，在薪酬方面，Python和Java的月薪都还可以，Python是1万到2万之间的比较多，至于Java和c++和PHP都是5k-1万的多点
在北京各地区招人方面，海淀区和朝阳区是最多的。
在经验要求方面1-3年和3-5年占大头，可能因为数据来源是51job，而不是实习僧这种专业招聘实习生的网站
在学历要求方面 ，本科还是挺吃香的，
数据库部分数据：
爬取数据可以参考我的以前的博客：
Python的scrapy之爬取51job网站的职位 - 雨轩恋i - 博客园 https://www.cnblogs.com/yuxuanlian/p/9721787.html
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