1.mycat二进制包安装

tar -zxvf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz
cd mycat
mv mycat /opt/

useradd mycat
chown -R mycat:mycat mycat

2.mysql操作
搭建主库环境
省略......

3.修改配置文件

[root@canal3 conf]# cat schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
        
        <schema name="scott" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dnscott"/>        
        <schema name="testdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dntestdb"/>
        <schema name="zabbix" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dnzabbix"/>        
        
        <dataNode name="dnscott" dataHost="node03" database="scott"/>
        <dataNode name="dntestdb" dataHost="node03" database="testdb"/>
        <dataNode name="dnzabbix" dataHost="node03" database="zabbix"/>

<dataHost name="node03" maxCon="1000" minCon="50" balance="1" writeType="1" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="0"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="192.168.190.27" url="192.168.190.27:3306"  user="root"   password="chengce243">
                <readHost  host="192.168.190.27" url="192.168.190.27:3307"  user="root"   password="chengce243"/>
                </writeHost>
</dataHost>                
</mycat:schema>

(1)    设置 balance="1"与 writeType="0"
Balance参数设置:
1. balance=“0”, 所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
2. balance=“1”,所有读操作都随机的发送到readHost。
3. balance=“2”,所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发
WriteType参数设置:
1. writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。
2. writeType=“1”,所有写操作都随机的发送到readHost。
3. writeType=“2”,所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。
 “readHost是从属于writeHost的,即意味着它从那个writeHost获取同步数据,因此,当它所属的writeHost宕机了,则它也不会再参与到读写分离中来,即“不工作了”,这是因为此时,它的数据已经“不可靠”了。基于这个考虑,目前mycat 1.3和1.4版本中,若想支持MySQL一主一从的标准配置,并且在主节点宕机的情况下,从节点还能读取数据,则需要在Mycat里配置为两个writeHost并设置banlance=1。”

(2)    设置 switchType="2" 与slaveThreshold="100"
“Mycat心跳检查语句配置为 show slave status ,dataHost 上定义两个新属性: switchType="2" 与slaveThreshold="100",此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制。Mycat心跳机制通过检测 show slave status 中的 "Seconds_Behind_Master", "Slave_IO_Running", "Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延。“

[root@canal3 conf]# cat server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
- you may not use this file except in compliance with the License. - You
may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
License for the specific language governing permissions and - limitations
under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0,设置为1则需要指定默认账户-->
<property name="useHandshakeV10">1</property>
<property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
<property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->

<property name="sequnceHandlerType">2</property>
<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
<!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
<!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
<!--
<property name="processors">1</property>
<property name="processorExecutor">32</property>
-->
<!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
<property name="processorBufferPoolType">0</property>
<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
<!--
<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
<!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
<property name="handleDistributedTransactions">0</property>

<!--
off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭
-->
<property name="useOffHeapForMerge">1</property>

<!--
单位为m
-->
<property name="memoryPageSize">64k</property>

<!--
单位为k
-->
<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

<property name="useStreamOutput">0</property>

<!--
单位为m
-->
<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>

<!--是否采用zookeeper协调切换 -->
<property name="useZKSwitch">false</property>

<!-- XA Recovery Log日志路径 -->
<!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->

<!-- XA Recovery Log日志名称 -->
<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->

</system>

<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
<!--白名单可以使用通配符%或着*-->
<!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
<!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
<!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
<!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
<!--这些配置情况下对于127.0.0.1都能以root账户登录-->
<!--
<firewall>
<whitehost>
<host host="1*7.0.0.*" user="root"/>
</whitehost>
<blacklist check="false">
</blacklist>
</firewall>
-->

<user name="root" defaultAccount="true">
<property name="password">chengce243</property>
<property name="schemas">scott,testdb,zabbix</property>

<!-- 表级 DML 权限设置 -->
</user>

<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">scott,testdb,zabbix</property>
<property name="readOnly">false</property>
</user>

</mycat:server>

[root@canal3 conf]# cat rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    - you may not use this file except in compliance with the License. - You
    may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
    License for the specific language governing permissions and - limitations
    under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <tableRule name="rule1">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>func1</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

<tableRule name="rule2">
        <rule>
            <columns>user_id</columns>
            <algorithm>func1</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

<tableRule name="sharding-by-intfile">
        <rule>
            <columns>sharding_id</columns>
            <algorithm>hash-int</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="auto-sharding-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="mod-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            
            
            <algorithm>mod-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="sharding-by-murmur">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>murmur</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="crc32slot">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>crc32slot</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="sharding-by-month">
        <rule>
            <columns>create_time</columns>
            <algorithm>partbymonth</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <tableRule name="latest-month-calldate">
        <rule>
            <columns>calldate</columns>
            <algorithm>latestMonth</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    
    <tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-mod</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    
    <tableRule name="jch">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>

<function name="murmur"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
        <property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
        <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
        <property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
        <!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 -->
        <!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
            用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 -->
    </function>

<function name="crc32slot"
              class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
        <property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
    </function>
    <function name="hash-int"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
        <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
    </function>
    <function name="rang-long"
        class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
        <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
    </function>
    <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
        <!-- how many data nodes -->
        <property name="count">10</property>
    </function>

<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
        <property name="partitionCount">8</property>
        <property name="partitionLength">128</property>
    </function>
    <function name="latestMonth"
        class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
        <property name="splitOneDay">24</property>
    </function>
    <function name="partbymonth"
        class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
        <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
        <property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
    </function>
    
    <function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
            <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
    </function>
    
    <function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
        <property name="totalBuckets">3</property>
    </function>
</mycat:rule>

4.启动mycat
cd /opt/mycat/bin
./mycat start &

查看mycat状态:
./mycat status
Mycat-server is running (1656).

如果是running则是正常,若不是runing状态,则需要看log日志排查原因,一般都是配置文件配置错误导致。

5.查询

[root@canal3 ~]# mysql -uuser -puser -h192.168.190.18 -P8066

mycat主从读写分离范例的更多相关文章

  1. mycat(读写分离、负载均衡、主从切换)

    博主本人平和谦逊,热爱学习,读者阅读过程中发现错误的地方,请帮忙指出,感激不尽 1.环境准备 1.1新增两台虚拟机 mycat01:192.168.247.81 mycat02:192.168.247 ...

  2. Mycat实现读写分离,主备热切换

    实验环境:ubutu server 14 Master IP:172.16.34.212 Slave IP:172.16.34.34.156 Mycat server IP:172.16.34.219 ...

  3. SpringBoot 整合 MyCat 实现读写分离

    MyCat一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群.基于阿里开源的Cobar产品而研发.能满足数据库数据大量存储:提高了查询性能.文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离,并集成Sp ...

  4. Amoeba搞定mysql主从读写分离

    前言:一直想找一个工具,能很好的实现mysql主从的读写分离架构,曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽,尤其是不懂lua脚本,突然发现了Amoeba这个项目,试用了下,感觉还不错,写 ...

  5. Amoeba实现mysql主从读写分离

    Amoeba实现mysql主从读写分离 这段在网上看了下关于amoeba的文章,总体感觉好像要比mysql-proxy好的多,也参考了不少的资料,此文章可能与其他文章作者会有雷同的地方,请谅解,但是此 ...

  6. CRL快速开发框架4.4版发布,支持主从读写分离

    经过一些调整和优化,4.3已经运行在生产环境,对于不久将会遇到的查询性能,读写分离需求列上日程 读写分离需求 对于一个数据库作了主从发布/订阅,主库为DB1,从库为DB2 所有写入通过DB1,所有查询 ...

  7. Mycat的读写分离

    1. Mycat实现读写分离的部署: https://www.cnblogs.com/softidea/p/5447566.html springboot动态数据源的原理以及配置: Spring内置了 ...

  8. 基于Amoba实现mysql主从读写分离

    一.Amoeba简介           Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特 ...

  9. 基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件

    基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 ...

随机推荐

  1. 对AWS的计费有点糊涂

    对AWS的计费有点糊涂 今天收到亚马逊的账单,就两笔 1. US West (Oregon) Region     Elastic IP Addresses $0.005 per Elastic IP ...

  2. inflater-布局转化实现

    通俗的说,inflate就相当于将一个xml中定义的布局找出来.因为在一个Activity里如果直接用findViewById()的话,对应的是setConentView()的那个layout里的组件 ...

  3. IO流学习笔记

    1.File类 文件和目录路径名的抽象表示形式. 4种构造方法 File(File parent, String child) File(File parent, String child) File ...

  4. 如何在实际项目中使用Promise(入门级)

    你们有没有遇到过这样的情况,ES6看过了,Promise的文字概念都懂,但是我要怎么在项目中去写一个Promise呢? 那天我就是带着这样的疑问去网上搜了下.最后成功地在项目中应用了Promise,只 ...

  5. 3.字符设备驱动------Poll机制

    1.poll情景描述 以之前的按键驱动为例进行说明,用阻塞的方式打开按键驱动文件/dev/buttons,应用程序使用read()函数来读取按键的键值. ) { read(fd, &key_v ...

  6. C语言的多行宏定义

    一.多行宏定义的使用 最近在跟STM32L011K4T6低功耗的源代码,发现使用了多行的宏定义来封装函数,记得之前把\给删除掉,编译程序就一直报错. \是续行操作符,也就是宏定义一行写不完,需要多行写 ...

  7. [置顶] MVC三层架构在各框架中的特征

    1.从结构上分析jsp+servlet图解原理: 在基于mvc设计模式下的最原始的jsp+Servlet框架,在某种程度上是不能够达到mvc最直观的体现.当客户端发送请求到服务器时,服务器会将从客户端 ...

  8. Linux下守护进程精析

    什么是守护进程?     守护进程就是通常所说的Daemon进程,它是Linux中的后台服务程序. 它是一个生存期较长的进程,通常独立于终端而且周期性的运行某种须要的任务以及有时候会等待一些将会发生的 ...

  9. 感谢党,软考过了。系统集成项目管理project师

    人品爆发了,刚用干巴巴的日语做完2小时的设计说明,回到家一查,人品爆发了.软考竟然过了. 绝对是评卷老师给人品啊!真想请他吃顿饭. 系统集成项目管理project师  64 53 幸运飞过! 今天真是 ...

  10. NAACL 2013 Paper Mining User Relations from Online Discussions using Sentiment Analysis and PMF

    中文简单介绍:本文对怎样基于情感分析和概率矩阵分解从网络论坛讨论中挖掘用户关系进行了深入研究. 论文出处:NAACL'13. 英文摘要: Advances in sentiment analysis ...